Analyste senior des données de jeu / Senior Game Data Analyst

La division ThunderFire de NetEase Games est un développeur et éditeur de jeux vidéo de premier plan qui s'engage à offrir des expériences de jeu d'exception à un public international. Réparties entre nos studios de Montréal et de Toronto, nos équipes collaborent sur des projets ambitieux et originaux, notamment des titres en cours de développement local, ainsi que des projets internationaux de NetEase tels que Blood Message et Ananta.

L’analyste senior des données de jeu jouera un rôle clé au sein de notre « Insights Center », une équipe pluridisciplinaire qui réunit sous un même toit la recherche sur les utilisateurs de jeux et l’analyse de données. La mission principale de l’Insights Center consiste à tester nos jeux, à recueillir des retours pertinents auprès des joueurs et à combiner les atouts complémentaires de la recherche sur les utilisateurs et de l’analyse de données afin de mettre en lumière les raisons sous-jacentes du comportement des joueurs. Ensemble, nous fournissons à nos équipes de développement et aux parties prenantes du studio des informations exploitables qui influencent la manière dont nos jeux sont conçus.

Le poste

En tant qu’analyste de données de jeu senior, vous transformerez les données des joueurs en récits clairs et convaincants qui guideront des décisions concrètes. Mais l’analyse de données au sein de notre studio va au-delà des rapports automatisés et des tableaux de bord : elle est au cœur d’une analyse exploratoire qui met au jour les facteurs comportementaux et motivationnels qui sous-tendent les actions des joueurs dans nos jeux. Votre travail s’inscrit aux côtés de la recherche utilisateur comme un outil complémentaire lors des tests de jeu et des études sur les joueurs, en apportant des réponses à des questions quantitatives tout en nous aidant à mettre au jour les schémas, les comportements et les attitudes qui définissent l’expérience des joueurs.

Ce poste s'adresse à une personne véritablement curieuse des données et des joueurs, qui raisonne en termes de récits et de perspicacité, et pas seulement de tableaux de bord et de chiffres. Vous travaillerez en étroite collaboration avec les chercheurs en expérience utilisateur, les concepteurs de jeux, les producteurs et les ingénieurs afin de vous assurer que nous posons les bonnes questions et que nous utilisons les données appropriées pour y répondre.

Il est également important de comprendre comment notre équipe fonctionne au quotidien. Une grande partie de nos efforts est consacrée au développement d’outils internes — de plus en plus alimentés par l’IA — qui aident l’ensemble de l’Insights Center à travailler plus efficacement. Cela signifie que le travail direct sur les données des joueurs n’est pas une activité constante ; il dépend fortement de nos projets en cours, des calendriers de tests de jeu et des besoins du studio. Si la diversité vous passionne, si vous aimez autant créer des outils qu’analyser des données, et si vous souhaitez rester à la pointe des innovations apportées par l’IA dans le domaine de l’analyse, vous vous sentirez comme chez vous ici.

Ce poste est ouvert aux candidats basés à Montréal ou à Toronto. Cela dit, la priorité sera donnée aux candidats basés à Montréal, compte tenu de la concentration de notre équipe d’analyse dans cette ville et des exigences en matière de présence au bureau (actuellement 3 jours par semaine, sous réserve de modification).

Responsabilités

Analyser les données des joueurs afin d’identifier des tendances, des schémas et des enseignements qui éclairent les décisions de conception du jeu et soutiennent les initiatives de recherche sur les utilisateurs, en replaçant toujours vos conclusions dans le contexte plus large du comportement des joueurs.

Élaborer des rapports, des tableaux de bord et des visualisations qui communiquent les enseignements tirés des données de manière claire et convaincante, tant aux parties prenantes techniques que non techniques.

Posséder une connaissance pratique des pipelines de données et de la modélisation des données en amont, suffisante pour traduire les besoins analytiques en exigences techniques, signaler les problèmes de qualité des données et comprendre comment les décisions prises en amont dans le pipeline se répercutent sur la précision en aval – élément clé pour collaborer efficacement avec les ingénieurs en analyse et les ingénieurs de données.

Contribuer au développement et à la maintenance d’outils internes – de plus en plus basés sur l’IA – qui aident à la fois les chercheurs en expérience utilisateur et les analystes à suivre, visualiser et analyser plus efficacement les données issues des tests de jeu.

Collaborer avec les concepteurs de jeux, les développeurs et les chercheurs en expérience utilisateur pour identifier dès le départ les bonnes questions et les besoins en données, puis les accompagner tout au long du cycle de vie complet de l’analyse : vérifier que les données sont bien collectées, définir les indicateurs clés de performance (KPI) et les métriques, visualiser les résultats, et mettre en évidence les tendances, les réponses et les nouvelles questions méritant d’être explorées.

Surveiller les métriques et les KPI des jeux afin d’identifier les problèmes potentiels et les opportunités d’amélioration.

Expérimentez de manière proactive les outils et approches d’IA en matière d’analyse, en vous tenant informé des tendances émergentes et en partageant vos connaissances avec l’équipe.

Recherchez des opportunités d’exploiter les données, les outils et les bonnes pratiques afin d’améliorer la qualité et l’efficacité de la fonction d’analyse.

Tenez-vous informé des tendances du secteur et des bonnes pratiques en matière d’analyse des données de jeux vidéo.

Qualifications

Expérience

Licence ou master dans un domaine quantitatif tel que l’intelligence d’affaires, les mathématiques, les statistiques, l’informatique ou une discipline connexe (ou expérience pratique équivalente).

Au moins 5 ans d’expérience en analyse de données, de préférence dans le secteur du jeu vidéo.

Expérience avérée dans la transformation de données comportementales des joueurs en informations et recommandations claires et exploitables.

Expérience de la collaboration avec des partenaires interfonctionnels : concepteurs, développeurs, producteurs et, idéalement, chercheurs en expérience utilisateur.

Une expérience de travail au sein d’équipes internationales et avec des collègues et parties prenantes dont l’anglais n’est pas la langue maternelle est un atout.

Compétences techniques

Solides compétences en SQL et connaissance des outils d’analyse et de manipulation des données.

Expérience pratique de notre pile analytique principale ou d’outils équivalents : Sigma, dbt et Snowflake.

Expérience approfondie des outils de visualisation des données et de BI (Sigma, Tableau, Looker, Power BI ou similaires).

Une expérience en modélisation de données est un atout (modélisation dimensionnelle de Kimball, Data Vault, etc.).

Une expérience avec Python (ou R/équivalent) est un atout.

Connaissance – et, idéalement, expérience pratique – des applications d’IA/ML en analyse de données (LLM pour la génération d’informations, la modélisation prédictive, la détection d’anomalies, etc.).

Une bonne connaissance de l’industrie du jeu vidéo et des cycles de production est un atout.

Atouts supplémentaires

Le bilinguisme français-anglais est un atout pour notre studio de Montréal.

Expérience de collaboration avec des chercheurs en expérience utilisateur (UX).

Expérience de travail avec des équipes de développement de jeux chinoises ou au sein d’un éditeur de jeux chinois.

Connaissance de l’analyse marketing, des données d’acquisition d’utilisateurs ou des canaux de retours de la communauté.

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