Data & Analytics Leader Sr

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Country: Brazil

🌍 Quem somos

Começa agora sua história com o Santander Brasil. Todo começo cria uma janela de infinitas possibilidades, que vão das melhores decisões financeiras até a realização de sonhos. O Santander Brasil quer iniciar essa jornada com você.

Estamos no Brasil desde 1982, somos o terceiro maior banco privado do País em ativos e o único internacional com escala no varejo nacional. Somos um banco digital com gente. Estamos presentes onde, como e quando você desejar.

🎯 Descrição da vaga

Ao integrar o time de Regulatory Models New Generation do Santander, você atuará na área responsável pelo desenvolvimento, manutenção e evolução dos modelos regulatórios de provisão e perda esperada da organização, assegurando aderência às normativas IFRS 9 e Resolução CMN 4.966 .

A área tem como principal objetivo garantir a robustez metodológica, a conformidade regulatória e a sustentabilidade dos modelos de risco utilizados pelo Banco, além de impulsionar a evolução tecnológica e analítica através do uso de inteligência artificial, modelagem avançada e processos orientados por dados.

Temos uma vaga para você onde você será encarreirado como Especialista Sênior , atuando como referência técnica apoiando a liderança do time conectando estratégia, modelagem regulatória, inovação e desenvolvimento de pessoas.

Aqui, seu papel será:

Apoiar o liderança como referência especialista no time de Provisões do modelo operacional TO-BE, garantindo o desenvolvimento, monitoramento, manutenção e evolução dos modelos de risco regulatório relacionados a PD, LGD, EAD, ECL e Stage Allocation, assegurando conformidade com IFRS 9 e Resolução 4.966 para todas as carteiras relevantes do Banco.

Apoiará a liderança na condução da estratégia do time de alta performance, atuar junto às áreas de negócio, tecnologia, auditoria, validação e reguladores, além de apoiar também na garantia da qualidade técnica dos modelos e das entregas. Espera-se perfil hands-on, ser referencia frente a equipe em desafios metodológicos, estatísticos e computacionais quando necessário.

Entre suas atribuições estarão apoiar a liderança nos temas :

• •Desenvolvimento e recalibração dos parâmetros PD, LGD e EAD para fins regulatórios e contábeis;
• •Garantir a robustez metodológica dos modelos perante auditorias internas, externas, validações corporativas e órgãos reguladores;
• •Definir e acompanhar indicadores de monitoramento de modelos;
• •Priorizar o backlog técnico do time em alinhamento com a estratégia de Risco;
• •Representar a área junto a stakeholders internos, auditores e reguladores;
• •Apoiar a evolução das capacidades de IA, Analytics e Model Risk Management;
• •Desenvolver pessoas, promovendo crescimento técnico e fortalecimento da cultura de alta performance;
• •Atuar na gestão de riscos, dependências e entregas da tribo.

🧩 Experiência exigida

• •Experiência sólida em instituições financeiras e gestão de risco de crédito regulatório;
• •Vasta vivência nas áreas de Risco, Modelagem ou Provisões;
• •Experiência com desenvolvimento, validação ou monitoramento de modelos IFRS 9 e Resolução 4.966;
• •Atuação com auditorias, validações independentes, órgãos reguladores e linhas de defesa;
• •Experiência em atuar com equipes técnicas, squads ou estruturas ágeis;
• •Histórico de gestão de projetos complexos e entrega de iniciativas estratégicas;

🎓 Formação

• •Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Economia, Ciência da Computação, Sistemas de Informação ou áreas correlatas;
• •Pós-graduação, MBA, Mestrado ou Especialização em Risco, Finanças Quantitativas, Estatística, Ciência de Dados, Machine Learning ou áreas relacionadas.

Certificações desejáveis:

• •Certificações em Gestão de Riscos, Modelagem, Analytics ou Ciência de Dados;
• •Certificações Agile, Scrum ou Gestão de Projetos;
• •Certificações relacionadas a Inteligência Artificial ou Machine Learning serão consideradas diferenciais.

🌐 Idiomas

• •Inglês avançado para leitura e defesa de modelos técnicos perante fóruns globais será um diferencial
• •Espanhol será considerado diferencial.

💡 Competências

Hard Skills

• •IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
• •Modelagem de PD, LGD, EAD e Expected Credit Loss (ECL);
• •Stage Allocation e Stress Testing;
• •Python, SQL, Spark e PySpark;
• •Databricks;
• •Git;
• •Pandas, NumPy e Scikit-Learn;
• •Estatística aplicada à modelagem de risco;
• •Regressão Logística;
• •Survival Analysis;
• •GLM e GAM;
• •Backtesting e Calibração de Modelos;
• •Machine Learning e aplicações de IA Generativa (GenAI e LLMs).

Soft Skills

• •Liderança inspiradora e desenvolvimento de equipes;
• •Perfil hands-on com forte profundidade técnica;
• •Orientação para resultados e senso de urgência;
• •Capacidade de influência e gestão de stakeholders;
• •Comunicação executiva e técnica;
• •Visão estratégica associada a elevado rigor analítico;
• •Colaboração transversal e construção de parcerias;
• •Resiliência para atuar em ambientes regulatórios complexos e de alta exigência.

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