Valtech
Data Engineer Pleno (Vaga Temporária - Part time)
Brazil - Remote
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- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- BR
- Work mode
- Remote-friendly
- First seen by hirly
- 23 Sept 2026
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Por que a Valtech?
Somos uma empresa focada em inovação e experiência - um parceiro de confiança para grandes marcas globais. Para quem faz parte da Valtech, oferecemos oportunidades de crescimento, uma cultura guiada por valores, carreira internacional e a chance de definir o futuro das experiências.
Aqui você encontrá um ambiente projetado para aprendizado contínuo, impacto relevante e crescimento profissional.
Seja criando novas soluções digitais, desafiando padrões ou construindo a próxima geração de experiências para clientes, seu trabalho contribuirá para a transformação das indústrias.
Temos orgulho de:
O trabalho que realizamos e a inovação que promovemos
Nossos valores: share, care e dare
Uma cultura que incentiva criatividade, diversidade e autonomia
Nosso modelo global sem fronteiras, que permite colaboração integrada e fluida
Estamos procurando alguém para se juntar à nossa equipe no escritório de Florianópois, São Paulo ou Remoto na função de Data Engineer pleno, em uma posição temporária .
Missão:
Responsável por gerar a evidência técnica do assessment, atuando diretamente nos ambientes para extrair informações factuais e validar, com dados concretos, o que é reportado nas entrevistas.
Principais responsabilidades:
Inventariar fontes, sistemas de origem, pipelines de ingestão, frequência e janelas de carga
Mapear integrações, dependências e pontos únicos de falha
Levantar estruturas de tabelas, convenções de nomenclatura e padrões de modelagem em uso
Documentar o que existe de orquestração, versionamento e observabilidade
Executar verificação amostral nos objetos críticos: completude, unicidade, acurácia e consistência entre sistemas
Investigar duplicidade e colisão de identificadores nos cadastros de HCP e cliente
Verificar a existência e o comportamento de historização versus snapshot
Testar reconciliação de identificadores entre plataformas distintas
Alimentar o Gap & Risk Register com achado, evidência e esforço estimado de correção
Requisitos:
Disponibilidade para atuação temporária por 1 mês, com carga horária de 20 horas semanais.
Experiência prática em engenharia de dados: SQL avançado, Python, pipelines de ingestão e transformação
Databricks em nível de operação real, incluindo Spark, Delta Lake e leitura de notebooks e jobs de terceiros
Capacidade de auditar ambiente construído por outra equipe, sem documentação, e reconstruir a lógica a partir do código e do dado
Experiência com integração via API e arquivo, em cenários batch e near real time
Se não atender a todos os requisitos, ainda assim o incentivamos a inscrição. Na Valtech, valorizamos perfis diversos e vontade de aprender.
Nosso compromisso com todas as pessoas
Criamos experiências que atendem diferentes perfis de pessoas - e isso também vale para o nosso time.
Na Valtech, buscamos manter um ambiente inclusivo, onde todos tenham o apoio necessário para crescer e desenvolver seu potencial.
Valorizamos a diversidade de trajetórias e perspectivas.
Se quiser conhecer mais sobre nossas iniciativas, acesse nosso site Explore our Diversity & Inclusion .
Seu processo de candidatura
Após enviar sua candidatura, o time de Talent Acquisition revisará seu perfil.
Se suas habilidades e experiência estiverem alinhadas, entraremos em contato para os próximos passos.
Seu CV deve destacar experiências e conhecimentos relevantes. Não solicitamos informações como idade, gênero, estado civil ou foto. Avaliamos candidatos com base em habilidades, experiência e potencial.
⚠️ Atenção: esteja alerta para possíveis fraudes de recrutamento. Utilizamos apenas e-mails oficiais da Valtech.
Se você necessita de adaptações no processo seletivo, basta indicar na aplicação ou informar ao seu Talent Partner.
Sobre a Valtech
A Valtech existe para desbloquear novas formas de experienciar o mundo.
Nós combinamos diferentes práticas, setores e culturas para ajudar marcas a gerar valor em um mundo digital.
Na interseção entre dados, IA, criatividade e tecnologia, impulsionamos transformação para organizações líderes como L’Oréal, Mars, Audi, P&G, Volkswagen, Dolby e outras.
Na Valtech, não apenas falamos sobre transformação, nós fazemos acontecer.
E nossas pessoas são o centro desse impacto, em um ambiente criado para que possam crescer, inovar e prosperar.
Quer fazer parte do próximo capítulo? Venha fazer parte do time!
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