DATA ENGINEER & SCIENCE COORDINATOR

• Conheça o Inter
• Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

• Get to Know Inter
• As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
• We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
• This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

• Você fará parte de um time de excelência em Dados e IA,comprometido em transformar dados em valor real para o negócio — com rigor técnico, cultura colaborativa e visão de longo prazo.
• Aqui, você não apenas coordenará processos: você será protagonista na construção de uma plataforma de dados robusta, na evolução de soluções de Inteligência Artificial e no desenvolvimento de pessoas que serão referência no mercado.

No seu dia a dia, você vai:

Liderar e desenvolver um time de engenheiros de dados e especialistas em IA;

Coordenar a entrega de projetos de dados e IA, garantindo qualidade, prazo e alinhamento com as prioridades do negócio;

Garantir a qualidade e a consistência dos dados que chegam às mãos das áreas de negócio;

Apoiar a colocação em produção de modelos de Machine Learning e soluções de Inteligência Artificial;

Estabelecer boas práticas de engenharia, como documentação, versionamento e monitoramento de pipelines;

Interagir com stakeholders de diferentes áreas, traduzindo necessidades de negócio em soluções técnicas eficientes;

Participar ativamente dos processos de recrutamento e seleção para expandir o time;

Reportar resultados, riscos e oportunidades para a gerência, contribuindo com a visão estratégica da área.

O que buscamos

Obrigatórios:

Graduação em Ciência da Computação, Engenharia de Computação, Sistemas de Informação, Estatística ou áreas correlatas

Sólidos conhecimentos em arquitetura de dados (Data Lakehouse, Data Mesh, Data Warehouse)

Experiência com pipelines de dados (ETL/ELT) e ferramentas como Apache Spark, Airflow, dbt ou similares

Domínio de linguagens como Python e SQL;

Conhecimento em plataformas de nuvem (AWS, Azure ou GCP) e seus serviços de dados;

Familiaridade com práticas de MLOps e deploy de modelos de Machine Learning em produção;

Conhecimento em governança de dados, qualidade de dados e catálogo de dados;

Capacidade de realizar feedbacks estruturados, PDIs e avaliações de desempenho;

Habilidade para desenvolver talentos e construir times de alta performance;

Experiência na gestão de múltiplos projetos simultâneos com priorização estratégica;

Visão estratégica aliada à execução prática;

Capacidade de traduzir necessidades de negócio em soluções técnicas.

Desejáveis:

Experiência em empresas de tecnologia ou com cultura data-driven consolidada;

Pós-graduação ou MBA em áreas de dados, tecnologia ou gestão.

Benefícios

Vale-alimentação e Vale-refeição

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Baby On Board e Sala de Amamentação

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência

Wellhub e Grupo de Corrida Inter

Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe

Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet

Cartão Prime Inter

Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

Triagem de currículos;

Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);

Assessments;

Entrevista com Time de Talent;

Teste técnico (quando necessário);

Entrevista com a liderança;

Proposta de Contratação (Offer);