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Inter
DATA SCIENTIST III
Belo Horizonte, MG
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- 8 Sept 2026
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- Conheça o Inter
- Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.
Vem ser Sangue Laranja.
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Become Sangue Laranja.
Sobre a vaga e missão do cargo
Como Cientista de Dados Sênior na área de Credit Risk Modeling do Banco Inter, você será responsável por apoiar o gerenciamento do risco de crédito por meio do desenvolvimento, calibração e monitoramento de modelos quantitativos
No seu dia a dia, você vai:
Desenvolver, calibrar e monitorar modelos de risco de crédito, incluindo PD (Probability of Default), LGD (Loss Given Default), EAD (Exposure at Default), SICR e componentes de forward-looking;
Construir e acompanhar métricas de performance, estabilidade, backtesting, benchmarking e monitoramento contínuo dos modelos;
Desenvolver indicadores de risco de crédito, qualidade de carteira e acompanhamento de portfólio. Estruturar, preparar e monitorar bases de dados utilizadas nos processos de modelagem, monitoramento e estudos ad-hoc;
Automatizar rotinas de cálculo, validação, monitoramento e documentação dos modelos;
Atuar na implementação e evolução dos requisitos regulatórios relacionados às Resoluções CMN no 4.966 e no 4.557;
Garantir a governança dos modelos, incluindo documentação técnica, rastreabilidade, controles, monitoramento e suporte a auditorias internas e externas;
Trabalhar em parceria com áreas de Negócio, Dados, Tecnologia, Crédito, Contabilidade e Compliance para evolução das capacidades analíticas da companhia;
Aplicar Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de automação para ganho de produtividade, aceleração do ciclo de modelagem e melhoria contínua dos processos analíticos.
O que buscamos
Obrigatórios:
Graduação completa em Estatística, Matemática, Engenharia, Ciência da Computação, Economia ou áreas correlatas;
Sólida experiência com modelagem preditiva e estatística aplicada;
Domínio de ferramentas analíticas e linguagens de programação como R, Python e SQL;
Protagonismo, visão crítica e capacidade de comunicar resultados técnicos de forma clara para diferentes níveis de público;
Forte capacidade analítica e raciocínio quantitativo;
Forte habilidade em manipulação de dados, construção de indicadores de performance de modelos, como KS, AUC, Brier Score, PSI e Gini e validação de modelos;
Habilidade de documentação técnica clara, organizada e rastreável, assegurando a governança e a auditabilidade dos modelos desenvolvidos;
Conhecimento em controles de versão com Git e comprometimento com as boas práticas de programação, código limpo, organizado, reutilizável e de fácil manutenção;
Inglês intermediário.
Desejáveis:
Experiência em risco de crédito e/ou no setor financeiro;
Conhecimento prático em frameworks regulatórios IFRS 9 e Resolução CMN 4.966;
Experiência com modelos de Perda Esperada (ECL), PD, LGD, EAD, Forward Looking e SICR;
Experiência com plataformas de cloud, preferencialmente AWS;
Conhecimento ou experiência na aplicação de Inteligência Artificial Generativa e ferramentas de automação para acelerar ciclos de modelagem.
Benefícios
Vale-alimentação e Vale-refeição
Plano de saúde e odontológico
Seguro de vida
DayOff de Aniversário
Baby On Board e Sala de Amamentação
Licença parental estendida
Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência
Wellhub e Grupo de Corrida Inter
Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe
Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet
Cartão Prime Inter
Programas de treinamento e capacitação internos
Etapas do Processo Seletivo
Triagem de currículos;
Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);
Assessments;
Entrevista com Time de Talent;
Teste técnico (quando necessário);
Entrevista com a liderança;
Proposta de Contratação (Offer);