Directeur·trice principal·e, Données d'entreprise et gouvernance

En tant que Directeur·trice principal·e, Données d'entreprise et gouvernance , tu travailleras en partenariat direct avec les différentes unités d'affaires de notre siège et tu seras la personne garante de la modélisation optimale et de l’urbanisation de nos flux de données. Véritable liaison entre l'infrastructure technique et la vision d'affaires de la haute direction, tu dirigeras l’équipe chargée d'optimiser les opérations de données quotidiennes et de transformer notre écosystème de données en un actif hautement gouverné, évolutif et prêt pour l'IA.

Rôle clé au sein de notre « Data Office », ton expertise sera sollicitée afin d’élever les normes de gouvernance et de faire appliquer les bonnes pratiques pour l'ensemble de l'organisation. Si tu es un·e cadre chevronné·e de la donnée qui excelle dans la maîtrise des cycles de vie des données SaaS (incluant CRM, ERP, moteurs de facturation et couches sémantiques de consommation), c'est l'opportunité parfaite pour transformer notre modèle opérationnel, stimuler notre croissance et faire une réelle différence.

Responsabilités

Direction d’équipe et alignement stratégique des partenaires

Gestion d'équipe et culture : Un parcours éprouvé en gestion de personnel, avec un accent particulier sur la croissance professionnelle, le mentorat et le support au quotidien. Tu sais comment faire grandir une culture de performance et de précision ancrée dans le travail d'équipe, la collaboration et l'apprentissage continu.

Direction de « Data Pods » : Expérience dans la direction d'une équipe transverse d'analystes de données distribuée en sous-équipes agiles (Pods), endossant la responsabilité des résultats livrés. Tu veilleras à ce que ton équipe travaille en étroite collaboration avec nos partenaires d'affaires pour bâtir des modèles de données, gérer des pipelines et produire les analyses guidant l'optimisation de nos performances et les gains d'efficacité opérationnelle attendus de nos fonctions transverses (Ventes, Marketing, Finances, Achats, Légal, Ressources humaines et Opérations).

Partenariat stratégique : Collaborer étroitement avec les membres de la haute direction (C-suite et vice-présidence ) afin de développer et d'exécuter une stratégie globale de données d'entreprise alignée sur les objectifs d'affaires.

Définition et exécution de la feuille de route : Superviser l'élaboration des feuilles de route de données pour tes Pods, en veillant à la compatibilité avec les ERP financiers de l'entreprise, les outils de planification et les moteurs de facturation, s’intégrant à l’effort plus large du « Data Office ».

Architecture et gestion des données de référence (MDM)

Architecture des flux de données : Acquérir et maintenir une compréhension approfondie des flux de données entre nos produits, nos systèmes et la structure des données sous-jacente afin d'assurer une cartographie opérationnelle ainsi qu'une structuration logique, efficace et maintenable.

Conception du MDM : Concevoir, promouvoir et exécuter une stratégie globale de gestion des données de référence (MDM) afin d'établir une « source unique de vérité » fiable à travers les systèmes opérationnels clés, les produits de Lightspeed et l'infrastructure financière centrale.

Modélisation exploratoire : Tirer parti d'une connaissance approfondie des systèmes pour concevoir des modèles de données exploratoires consolidant diverses sources de données, apportant ainsi la structure nécessaire aux rapports d'entreprise et une mise en valeur intelligente de l'information.

Collaboration interfonctionnelle : En tant que partenaire principal·e de l'équipe « Data Solutions » responsable de nos entrepôts de données, tu alimenteras leur feuille de route en lien avec les évolutions de modèles nécessaires aux différents « Pods », garantissant des actifs aussi bien évolutifs que robustes qui répondent aux exigences de l'architecture et de la gouvernance de l'entreprise.

Gouvernance des données, conformité et gestion de la qualité

Définition du cadre opérationnel de gouvernance : Collaborer avec les parties prenantes de l'entreprise pour établir, promouvoir et mettre en œuvre des politiques, des normes et des procédures strictes en matière de gouvernance des données.

Garantir l'intégrité des données : Faire respecter les standards de qualité des données et assurer leur intégrité à l'échelle de Lightspeed en favorisant la responsabilisation, en enquêtant sur les écarts à la source, en documentant les résultats et en encourageant l'amélioration continue.

Conformité réglementaire : Prévenir et parer les risques de l'entreprise en veillant à la conformité mondiale de l'ensemble de notre empreinte de données conformément aux réglementations.

Analyse avancée et IA générative

Bonnes pratiques : Assurer le développement et l'adoption des normes et des méthodologies d'analyse les plus rigoureuses au sein du « Data Office » et dans l'ensemble de l'organisation.

Exploration avancée : Accompagner l'analyse, l'exploration et le traitement de vastes volumétries de données pour en tirer des connaissances directement applicables, en utilisant les analyses descriptive, exploratoire, inférentielle, prédictive et prescriptive.

Modernisation des modèles de consommation : Soutenir ton équipe dans la création de livrables qui dépassent les tableaux de bord statiques pour aller vers des modèles dynamiques et sémantiques, ainsi que vers l'exploitation des données via l'IA (outils de GenAI, modélisation prédictive et alertes automatisées).

Synergie interfonctionnelle : Collaborer avec les ingénieur·e·s analytiques, les analystes expert·e·s et les partenaires d'affaires pour comprendre des exigences complexes et aider à créer des solutions ergonomiques et efficaces.

Expérience requise

Expérience de haut niveau : Plus de 15 ans d'expérience dédiée aux opérations, à la gestion (MDM) ou à l'architecture de données, dont au moins 7 ans dans un rôle de direction de niveau exécutif ou de direction principale.

Maîtrise technique : Solides compétences techniques, incluant une forte familiarité avec les architectures cloud (infonuagiques) - idéalement Google Cloud Platform/GCP, BigQuery et Looker - ainsi que des compétences fondamentales en SQL. Une expérience avec des outils de transformation et de modélisation comme Dataform constitue un atout important.

Maîtrise des systèmes de gestion : Expérience pratique des modèles de données ERP et des outils de planification (NetSuite, Oracle, Pigment, etc.), des systèmes de gestion des commandes (OMS), des plateformes CRM (Salesforce, HubSpot) ainsi que des infrastructures de facturation et de gestion des abonnements.

Connaissance du modèle SaaS : Sens aigu des affaires et excellente compréhension du modèle d'affaires SaaS, des architectures multi-locataires ( multi-tenant ) et des principaux indicateurs de performance (MRR, LTV, CAC, NRR).

Compétences linguistiques : Compétences exceptionnelles en communication en anglais (écrit et oral) pour articuler des perspectives complexes avec clarté et impact, combinées à d'excellentes aptitudes relationnelles pour collaborer efficacement avec des équipes mondiales. Une maîtrise professionnelle du français est fortement appréciée, mais non obligatoire.

Exécution et posture professionnelle : Excellentes compétences organisationnelles et en gestion de projet, grand esprit d'initiative et capacité éprouvée à mener de front plusieurs priorités de manière autonome dans un environnement dynamique. Tu possèdes un instinct aiguisé pour identifier les initiatives à forte valeur ajoutée alignées sur les priorités d'affaires, ainsi qu'une aisance naturelle à dire non, à négocier la portée des projets avec les partenaires et à proposer des compromis stratégiques.

Ose le changement :

Tu pourras profiter:

d’un environnement de travail flexible qui te permettra de donner le meilleur de toi-même

d’une culture qui célèbre la performance

de la possibilité