IA Engineer Specialist

Nosso Modo de Fazer no Time:

Transforme sua carreira com o iFood! Somos uma empresa brasileira de tecnologia referência na América Latina. Por meio de soluções inovadoras, conectamos milhares de restaurantes a milhões de consumidores diariamente com uma média de 100 milhões de pedidos mensais. Além do delivery de comida, também somos Mercado, Farmácia e Pet. Temos também o iFood Pago, nossa Fintech, que engloba o iFood Benefícios, o vale alimentação e refeição do iFood e o próprio iFood Pago, o banco do restaurante. Junte-se a nós e faça parte de uma equipe que está sempre à frente com tecnologia de ponta e inovação constante.

Seu Cardápio Diário:

• * Ser referência na construção e orquestração de agentes multi modelo com LangGraph;
• * Projetar e implementar pipelines de middleware e sistemas de skills com engenharia de contexto;
• * Desenvolver serviços assíncronos em Python usando FastAPI e boas práticas de concorrência e resiliência;
• * Integrar e operar camada de persistência e cache com PostgreSQL e Redis;
• * Construir integrações assíncronas com SQS e SNS e gerenciar armazenamento em S3;
• * Implementar observabilidade e tracing para agentes e pipelines usando Langfuse e Datadog;
• * Multiplicar conhecimento mentorando engenheiros mais juniores e estabelecendo padrões e boas práticas;
• * Colaborar com parceiros iFood para operacionalizar agente CRIS DE e garantir entrega de valor.

Seu Cardápio Diário:

• * Forte domínio de Python assíncrono e desenvolvimento de APIs com FastAPI;
• * Experiência prática com LangGraph e orquestração de agentes multi modelo;
• * Familiaridade com LLMs como Gemini, GPT e DeepSeek e uso em pipelines de inferência;
• * Capacidade de projetar pipelines de middleware e sistemas de skills focados em contexto e engenharia de prompts;
• * Conhecimento em PostgreSQL, Redis, SQS, SNS e S3 para arquiteturas multi camada;
• * Prática com observabilidade, tracing e monitoramento aplicados a sistemas de IA em produção, incluindo Langfuse e Datadog;
• * Perfil hands on com prioridade em entrega de valor, experimentação rápida e iteração baseada em dados;

Para Realçar o Sabor:

• * Experiência com orquestração de inferência e otimização de custos de modelos em produção;
• * Vivência em projetos de agentes multi modelo em ambiente de produção;
• * Contribuições em open source ou publicações técnicas relacionadas a agentes ou pipelines de LLMs;
• * Familiaridade com práticas de segurança e privacidade aplicadas a dados e modelos.