[Job-31068] Engenheiro de Dados Sênior SAS , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos em busca de uma pessoa para atuar como Engenheiro(a) de Dados , você será responsável por garantir a integridade, consistência e eficiência dos modelos de dados em todo o ecossistema, realizando revisões estruturais, definindo padrões e assegurando governança.

Responsabilidades:

-Desenvolver e manter pipelines de dados (ETL/ELT) em ambiente Azure, utilizando Databricks para processamento e integração.-

-Implementar práticas de CI/CD para automação de deploys e versionamento de código em GitHub.

-Projetar e otimizar modelos de dados para garantir escalabilidade, performance e governança.-

-Apoiar projetos de migração para cloud, garantindo segurança, qualidade e integridade dos dados.

-Colaborar com times de negócio e ciência de dados para deploy de modelos de IA em ambiente cloud.

-Garantir qualidade e consistência dos dados, aplicando técnicas de data profiling e monitoramento.

-Documentar processos, arquiteturas e boas práticas de engenharia de dados.

Requisitos Técnicos:

-Experiência sólida em Azure Data Services e Databricks.

-Experiência com definição de estratégias, padrões e boas práticas para conversão de códigos SAS para Python/PySpark.

-Vivência com apoio técnico para migração de processos, rotinas e soluções analíticas de SAS para Databricks.

-Experiência com SAS , para leitura,entendimento e migração.

-Experiência com Databricks com PySpark.

-Experiência com arquitetura medalhão.

-Domínio de Python e SQL para manipulação e transformação de dados.

-Conhecimento em CI/CD e versionamento com GitHub.

-Experiência em modelagem de dados (conceitual, lógica e física).

-Vivência em projetos de migração para cloud.

-Conhecimento de esteiras DevOps/DataOps/MLOps

-Noções de Governança e Qualidade de Dados em Cloud.

-Experiência em ETL/ELT e integração de grandes volumes de dados.

Diferenciais:

-Experiência com projetos de IA e automação de pipelines.

-Experiência com ingestão e integração de dados via API do SAP Ariba.

-Conhecimentos em Hive e Teradata, especialmente em contextos de modernização de legado

-Atuação em ambientes Data Lake e Data Warehouse.

#LI-PA1