[Job-31239] Mid Level AI Engineer PL Brazil - Java , (Brazil)

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Missão:

Estamos em busca de um AI Engineer PL/SR com experiência em Java, especificamente na construção de um novo motor em Java (Spring) que possibilite a disponibilização de documentações utilizando RAG (Retrieval-Augmented Generation). O candidato ideal será responsável por integrar soluções de inteligência artificial em nossos projetos, garantindo eficiência e inovação.

Responsabilidades:

• Desenvolver um motor robusto em Java (Spring) para suportar a geração de documentações e outras funcionalidades baseadas em IA.
• Implementar automações e interações com o ambiente, utilizando agentes que executam tarefas multi-step.
• Estruturar especificações para alimentar modelos de IA, mantendo o controle de qualidade e segurança nas operações em produção.
• Colaborar em projetos utilizando IA de forma End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário.
• Trabalhar em estreita colaboração com equipes para garantir a integração eficiente das soluções de IA.

• Conhecimento em:
• LLM (Large Language Models)
• Harness Engineering
• Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA)
• RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA)
• MCP (Model Control Protocol)
• Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA)
• AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle)
• SDD (Software Design Document)
• Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial)
• Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA)
• Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto.
• Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.

• Diferenciais:
• Experiência sólida em desenvolvimento com Java, com preferencial conhecimento em Spring.