[Job - 31251] Senior Data Architect (Databricks), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

À medida que a CI&T evolui sua plataforma de dados que sustenta o CI&T Flow, buscamos um Arquiteto de Dados Sênior para liderar tecnicamente a definição de arquiteturas escaláveis, seguras, confiáveis e performáticas, alinhadas à estratégia de longo prazo da plataforma. Esta é uma oportunidade de atuar como referência técnica em um ecossistema de dados em constante evolução, com impacto direto sobre múltiplos produtos e times.

O profissional atuará de forma estratégica e hands-on, definindo arquiteturas conceituais, lógicas e físicas, padrões técnicos e soluções de dados, em parceria próxima com os times de Desenvolvimento, Plataforma, Analytics, Data Science, Produto e Segurança. O papel exige equilíbrio entre profundidade técnica, visão sistêmica e capacidade de influenciar decisões que impactam performance, escalabilidade, custo e velocidade de entrega.

Responsabilidades:

Define e evolui arquiteturas conceituais, lógicas e físicas de dados, garantindo consistência entre produtos e plataforma.

Estabelece arquiteturas de referência, padrões e princípios arquiteturais que orientam a evolução do ecossistema de dados.

Projeta soluções de dados por meio de diferentes abordagens — Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse, Data Mesh e arquiteturas orientadas a eventos — escolhendo a mais adequada conforme o contexto.

Colabora com o time de Plataforma na evolução da infraestrutura, dos componentes compartilhados e das capacidades do ecossistema de dados.

Define padrões para ingestão, processamento, armazenamento, integração e consumo de dados.

Projeta e revisa pipelines batch e streaming utilizando Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark, SQL e Kafka.

Estabelece padrões de modelagem, integração, APIs, eventos e disponibilização de dados.

Avalia decisões arquiteturais considerando escalabilidade, performance, disponibilidade, observabilidade, segurança e custos.

Conduz guidelines e reviews arquiteturais, apoiando tecnicamente os times de Desenvolvimento por meio de recomendações e validação de soluções propostas.

Garante alinhamento das soluções com práticas de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados.

Identifica débitos arquiteturais e conduz planos de evolução e modernização da plataforma.

Apoia a definição de arquiteturas para Analytics, Data Science, Machine Learning e IA/GenAI, traduzindo requisitos de negócio e técnicos em soluções sustentáveis.

Requisitos para este desafio:

Experiência sólida como Arquiteto de Dados, Data Architect ou posição equivalente, com atuação em arquitetura de dados moderna e plataformas de dados.

Experiência na definição de arquiteturas de referência e modelos conceituais, lógicos e físicos.

Conhecimento consolidado de Data Lake, Lakehouse, Data Warehouse e modelagem de dados.

Experiência hands-on com Databricks, Delta Lake, Spark/PySpark e SQL.

Conhecimento de Unity Catalog ou soluções equivalentes de governança de catálogo de dados.

Experiência em pelo menos uma plataforma cloud (AWS, Azure ou GCP).

Conhecimento de ETL/ELT, orquestração, streaming e Kafka.

Conhecimento de Governança, Qualidade, Segurança, Privacidade, Metadata e Linhagem de dados.

Capacidade de tomar decisões arquiteturais considerando performance, escalabilidade, custo e time-to-market.

Forte comunicação, com capacidade de influenciar tecnicamente diferentes times e stakeholders.

Diferenciais:

Experiência com o CI&T Flow ou plataformas de dados similares.

Experiência com arquiteturas multi-tenant e modelos de billing/usage-based.

Vivência com Data Mesh, Data Products e DataOps.

Experiência com arquitetura para IA, GenAI, Machine Learning ou agentes de IA.

Conhecimento de FinOps e otimização de custos em cloud.

Familiaridade com LGPD, GDPR, SOC 2 ou ISO 27001.

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