[Job - 31606] Mid Level Developer Backend (Python + FastAPI), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Sua Missão:

Atuar no desenvolvimento Backend em um projeto no mercado financeiro, com foco na exposição de dados processados pelo time de Databricks por meio de uma API REST desenvolvida em Python com FastAPI.

O profissional será responsável por estruturar e manter o endpoint de integração, garantindo que a camada de API esteja bem construída, segura e performática — enquanto toda a lógica de negócio e processamento de dados ficará a cargo do time de Databricks.

Responsabilidades:

• - Desenvolver e manter uma API REST com FastAPI para exposição de dados provenientes do Databricks
• - Garantir a qualidade, segurança e estabilidade do endpoint exposto
• - Colaborar com o time de Databricks para alinhar contratos de dados e formatos de resposta da API
• - Participar de revisões de código e garantir boas práticas de desenvolvimento
• - Atuar em todas as etapas do ciclo de desenvolvimento: refinamento técnico, desenvolvimento, testes e implantação
• - Manter comunicação clara com os times envolvidos, facilitando o alinhamento entre as áreas

Requisitos:

• - Conhecimento em Python (nível intermediário é suficiente para o escopo da vaga)
• - Experiência com FastAPI ou outras frameworks REST em Python (Flask, Django REST)
• - Noções de APIs REST: boas práticas, versionamento, tratamento de erros e autenticação
• - Conhecimento em testes unitários (pytest ou similares)
• - Experiência com ferramentas de versionamento de código (GitHub, GitLab ou Azure DevOps)
• - Familiaridade com metodologias ágeis: SCRUM, KANBAN, dailies, sprints e reviews
• - Prática de Clean Code e code review

Diferenciais:

• - Experiência com Databricks ou ecossistema de dados (Delta Lake, Spark)
• - Conhecimento em ambiente de cloud (Azure, AWS ou GCP)
• - Familiaridade com pipelines de CI/CD e ferramentas de qualidade de código (SonarQube)
• - Noções de segurança em APIs (OAuth2, JWT, API Gateway)
• - Experiência com Docker e containers