[Job 31627] AI Engineer/Software Architect (Java + Angular), Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

• Missão:
• Procuramos um AI Engineer SR que integre a inteligência artificial de forma nativa em todas as etapas do Software Development Life Cycle (SDLC). O candidato ideal não apenas utilizará IA como um suporte pontual, mas como parte fundamental do fluxo de desenvolvimento, garantindo que as automações e interações com o ambiente sejam consistentes e eficientes. Além de criar soluções de IA para serem utilizadas pelo time e empresa.

• Responsabilidades:
• Operar o SDLC com foco em inteligência artificial, implementando automações com agentes que executam tarefas multi-step.
• Estruturar especificações detalhadas para alimentar modelos de IA, assegurando que a qualidade dos dados e dos processos seja mantida.
• Manter o controle de qualidade e garantir a segurança das operações em produção.
• Desenvolver novos projetos utilizando IA em um formato End-to-End, adaptando-se a diferentes stacks tecnológicas conforme necessário.
• Colaborar em projetos de "tiro curto", onde a flexibilidade e a capacidade de adaptação a novas tecnologias são essenciais.

• Conhecimento em:
• - Desenvolvimento utilizando linguagens Java e Angular.
• - Harness Engineering
• - MCP (Model Control Protocol)
• - Skills (desenvolvimento e implementação de habilidades em IA)
• - AIDLC (Artificial Intelligence Development Life Cycle)
• - SDD (Software Design Document)
• - Tokens (gerenciamento e uso de tokens em IA)
• - Prompt Engineering (criação de prompts eficazes para interagir com modelos de IA)
• - RAG (Retrieval-Augmented Generation)
• - Modelos de IA (compreensão e aplicação de diferentes modelos de inteligência artificial)
• - Contexto em IA (capacidade de aplicar compreensão contextual em aplicações de IA)
• - Capacidade de navegar em diversas tecnologias de forma fluida, adaptando-se às necessidades específicas de cada projeto.
• - Mentalidade inovadora e proativa, com disposição para explorar novas soluções e abordagens no uso de IA.