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[Job-31694] Tech Lead AI Engineer | Agentic SDLC, Brazil
Brazil
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- Seniority
- Lead / management
- Country
- BR
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 21 Sept 2026
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the posting
Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.
Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.
Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.
Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.
Estamos em busca de uma pessoa Tech Lead – AI Engineer / Orchestrator para atuar em uma operação estratégica no setor financeiro, liderando tecnicamente a construção e evolução de soluções de software em um ambiente de Agentic SDLC .
Essa pessoa será responsável por conectar arquitetura e execução, orientando o time e orquestrando agentes de IA ao longo do ciclo de desenvolvimento . Buscamos alguém com sólida experiência em arquitetura e desenvolvimento de software, capaz de transformar decisões técnicas em contexto e instruções para agentes, avaliar criticamente seus outputs e garantir soluções escaláveis, seguras e aderentes aos padrões da operação.
Responsabilidades
- Liderar tecnicamente a squad, orientando decisões de arquitetura, design e implementação das soluções.
- Definir e evoluir soluções utilizando microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos.
- Orquestrar, configurar e evoluir agentes de IA utilizados nas etapas de especificação, desenvolvimento, testes e deploy.
- Transformar requisitos, padrões e decisões arquiteturais em contexto, instruções e guardrails para agentes de IA.
- Criar e evoluir prompts técnicos para geração de código, testes, especificações e documentação.
- Revisar e validar código e artefatos produzidos por desenvolvedores e agentes de IA, garantindo qualidade, segurança e aderência arquitetural.
- Identificar riscos, débitos técnicos e oportunidades de evolução, contribuindo para sua priorização.
- Documentar decisões técnicas, diagramas e padrões arquiteturais de forma clara e reutilizável.
- Mentorar o time e disseminar boas práticas de desenvolvimento de software e Agentic SDLC.
Requisitos para este desafio
- Experiência sólida em desenvolvimento e arquitetura de software, com atuação em liderança técnica.
- Conhecimento sólido em Java, microsserviços, APIs REST, BFF, API Gateway e arquiteturas orientadas a eventos .
- Experiência com AWS e desenvolvimento de aplicações distribuídas em Cloud.
- Conhecimento em CI/CD, DevOps, testes automatizados e boas práticas de desenvolvimento.
- Experiência prática com Inteligência Artificial Generativa e LLMs aplicados ao desenvolvimento de software .
- Experiência com agentes de IA e ferramentas de AI Coding , como Claude Code, GitHub Copilot, Cursor, CI&T Flow ou similares.
- Experiência com Prompt Engineering aplicado à especificação, desenvolvimento, testes e documentação de software .
- Capacidade de configurar contexto, instruções e guardrails para utilização de agentes de IA.
- Capacidade de avaliar criticamente outputs gerados por IA, considerando arquitetura, segurança, performance e qualidade.
- Experiência com code review, definição de padrões técnicos e mentoria de pessoas desenvolvedoras.
- Boa comunicação e capacidade de influenciar decisões técnicas e interagir com diferentes stakeholders.
- Inglês técnico para documentação e interação com ferramentas e agentes de IA.
Diferenciais
- Experiência com orquestração de múltiplos agentes e workflows de Agentic AI.
- Conhecimento em MCP, context engineering ou padrões de integração entre agentes e ferramentas.
- Experiência no setor financeiro, especialmente com sistemas transacionais, pagamentos ou adquirência.
- Vivência com modernização de sistemas legados e migração para Cloud.
- Conhecimento em segurança de aplicações, DevSecOps, SAST e DAST.
- Experiência com integrações transacionais e APIs de alta criticidade.
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