Manager Data Engineer

Como Data Engineer Manager , você atuará em iniciativas estratégicas de modernização e migração de dados, contribuindo para a transformação digital de grandes organizações por meio de soluções modernas baseadas em Microsoft Azure e Azure Databricks.

Esta posição combina forte atuação técnica e hands-on, sendo responsável pelo desenvolvimento, migração e validação de ativos de dados, sempre garantindo qualidade, performance, governança e aderência às melhores práticas de engenharia de dados. Você trabalhará em estreita colaboração com Tech Leads, Arquitetos, Business Analysts e demais membros da squad para construir soluções robustas, escaláveis e orientadas ao negócio.

Faça parte de uma equipe apaixonada por dados, inovação e tecnologia, atuando em projetos de modernização que impulsionam resultados reais para nossos clientes. Na Avanade, você encontrará um ambiente colaborativo, desafiador e com oportunidades contínuas de crescimento profissional.

Together we do what matters.

Saiba mais sobre alguns de nossos benefícios:

• •Vale refeição ou alimentação;
• •Cartão Multibenefícios até Consultor Sênior;
• •Convênio médico e odontológico;
• •Certificações e treinamentos;
• •Seguro de Vida;
• •Previdência Privada;
• •Avababy: acompanhamento da gestação e kit para os novos pais e mães Avanade;
• •Participação nos resultados da empresa;
• •Wellhub;
• •Auxílio Creche;
• •Orientador de Carreira - Mentoria de carreira;
• •Política de Birthday Off em seu aniversário;
• •Sessões de Bem-Estar;
• •Para função gerencial ou superior - Veículo corporativo, estacionamento e auxílio combustível.
• ​

Responsabilidades:

• •Desenvolver e migrar workloads de dados para Azure Databricks;
• •Participar da modernização de scripts Python, processos de ingestão batch e rotinas ETL/ELT;
• •Implementar pipelines de dados escaláveis e resilientes utilizando Apache Spark e Databricks;
• •Realizar conversão e adequação de scripts legados para arquiteturas modernas de dados;
• •Desenvolver transformações utilizando Python, SQL e Spark;
• •Apoiar integrações com sistemas corporativos, APIs e bancos de dados relacionais;
• •Participar da implementação de práticas de observabilidade, monitoramento e governança de dados;
• •Contribuir para a modelagem de dados em arquiteturas Lakehouse utilizando Delta Lake;
• •Executar testes unitários e integrados para validação dos ativos migrados;
• •Apoiar atividades de homologação, estabilização e correção de defeitos;
• •Garantir a qualidade, rastreabilidade e documentação das soluções desenvolvidas;
• •Colaborar com equipes multidisciplinares em ambiente ágil;
• •Seguir padrões definidos pela arquitetura e liderança técnica do projeto.

.

Habilidades e experiências

Requisitos obrigatórios

• •Experiência em Engenharia de Dados e desenvolvimento de pipelines analíticos;
• •Conhecimento em Azure Databricks;
• •Experiência com Apache Spark para processamento distribuído;
• •Domínio de Python e SQL;
• •Experiência no desenvolvimento de processos ETL/ELT;
• •Conhecimento em modelagem de dados para ambientes analíticos;
• •Experiência com dados estruturados e semiestruturados;
• •Conhecimento de Git e versionamento de código;
• •Familiaridade com práticas de desenvolvimento em ambientes cloud;
• •Experiência com consumo e integração de APIs;
• •Conhecimento de bancos de dados relacionais e SQL avançado;
• •Vivência em metodologias ágeis (Scrum, Kanban ou similares);
• •Inglês avançado obrigatório (English required).

Diferenciais

• •Experiência em projetos de migração de ambientes Hadoop ou Cloudera;
• •Vivência no segmento financeiro, bancário ou fintech;
• •Certificações Databricks;
• •Certificações Microsoft Azure.

.