Senior Data Engineer

Habilidades clave: Python, Apache Spark, PySpark, Apache Kafka, Streaming, CDC, Google Cloud Platform (GCP), Databricks, Event-Driven Architecture.

Experiencia: +5 años de experiencia.

Ubicación: Perú.

Modalidad: Hibrido.

En Coforge estamos buscando Senior Data Engineer (#22216) con el siguiente perfil.

Responsabilidades principales

Diseñar e implementar procesos de captura e integración de datos mediante mecanismos CDC desde plataformas on-premise hacia entornos cloud.

Construir e implementar flujos de ingestión de eventos basados en Apache Kafka para iniciativas en tiempo real.

Desarrollar pipelines de procesamiento batch y streaming para plataformas de datos empresariales.

Participar en la construcción de soluciones end-to-end para procesamiento, integración y consumo de datos.

Integrar fuentes de datos corporativas con plataformas cloud siguiendo lineamientos de arquitectura establecidos.

Implementar mecanismos de monitoreo, trazabilidad, control y recuperación de procesos de datos.

Participar en pruebas técnicas, validación de cargas y aseguramiento de la calidad de los datos.

Elaborar documentación técnica de las soluciones implementadas.

Brindar soporte especializado durante procesos de implementación y estabilización.

Coordinar con equipos multidisciplinarios para habilitar componentes técnicos requeridos por las iniciativas de datos.

Requisitos indispensables

Experiencia sólida como Data Engineer.

Dominio avanzado de Python.

Experiencia en procesamiento de datos con Apache Spark y PySpark.

Experiencia en arquitecturas orientadas a eventos (Event-Driven Architecture).

Experiencia en implementación de soluciones de streaming de datos.

Conocimiento y experiencia en Apache Kafka.

Conocimiento de CDC (Change Data Capture).

Experiencia trabajando con Databricks.

Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).

Conocimiento de servicios como Dataproc, Managed Airflow, Managed Apache Spark y Pub/Sub.

Experiencia en integración de plataformas On-Premise y Cloud.

Conocimiento de diseño e implementación de pipelines de datos escalables y confiables.

Capacidad para trabajar en entornos colaborativos y orientados a la innovación.

Requisitos deseables

Experiencia en proyectos de modernización de plataformas de datos.

Conocimiento de prácticas de DataOps y automatización.

Experiencia implementando soluciones de observabilidad y monitoreo de datos.

Conocimiento de arquitecturas distribuidas y procesamiento de datos en tiempo real.

Experiencia en iniciativas cloud de gran escala.

Publicado el: 01-09-2026.

En Coforge, contratamos profesionales únicamente en función de sus habilidades y calificaciones, y no discriminamos en función de la edad, discapacidad, religión, género, orientación sexual, estado socioeconómico o nacionalidad.