FLEURY MICHON
STAGE - Data Engineer H/F - Janvier 2027
Pouzauges, Pays de la Loire, France
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hirly's read of this role
- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- FR
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 21 Sept 2026
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Dans un souci d’accessibilité et de clarté, l’écriture inclusive n’est pas utilisée dans cette annonce. Les termes employés au masculin se réfèrent aussi bien au genre féminin que masculin.
💡 Envie de passer de l’expérimentation à des projets Data & IA concrets ?
Chez Fleury Michon, nous recherchons un stagiaire Data Engineer pour participer à des projets concrets mêlant Data Engineering, développement Python et Intelligence Artificielle générative .
L’objectif ? Construire des solutions permettant de collecter, transformer, fiabiliser et exploiter les données , tout en expérimentant les possibilités offertes par les LLM et les nouveaux outils d’IA pour automatiser et accélérer les traitements.
Vous travaillerez sur des problématiques concrètes, avec un impact réel , depuis l’intégration des sources de données jusqu’à la production de résultats directement exploitables par les équipes métier.
🔎 Le stage comporte également une forte dimension expérimentation et innovation : vous serez amené(e) à tester de nouveaux outils et approches autour de l’IA générative et à évaluer leur pertinence pour nos usages Data.
Vous travaillerez en étroite collaboration avec le responsable Data , qui vous apportera la connaissance métier et fonctionnelle. De votre côté, vous serez pleinement impliqué(e) dans la conception et la réalisation technique des solutions .
🛠️ Vos missions
Vous pourrez notamment intervenir sur :
📊 Data Engineering
Identifier et intégrer différentes sources de données : fichiers Excel/CSV, API, bases de données…
Développer des scripts et pipelines de traitement de données en Python .
Nettoyer, transformer et structurer les données.
Concevoir des traitements automatisés et reproductibles.
Maintenir et améliorer les pipelines existants.
🤖 Data & Intelligence Artificielle
Connecter des API et services d’ IA générative .
Utiliser des LLM pour analyser, enrichir, transformer ou générer des données.
Concevoir des workflows combinant données et IA .
Expérimenter de nouveaux outils et approches pour identifier les usages les plus pertinents.
🔐 Fiabilité & qualité
Produire des outputs structurés : fichiers, HTML, données en base, JSON, rapports, API…
Mettre en place des contrôles et validations permettant de fiabiliser les résultats produits par l’IA .
Documenter les traitements développés et les choix techniques.
🎯 L’objectif : construire des solutions utiles, fiables et concrètes, et contribuer dire
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