AI Engineer (m/w/d) Dealflow

Info: Als AI-Engineer Dealflow entwickelst und verantwortest du das Produkt bzw. Tool, mit dem wir unseren proprietären Dealflow im Investmentteam im DACH-Software- und Tech-Mittelstand aufbauen. Dein Ziel: attraktive Unternehmen und ihre Gesellschafter frühzeitig identifizieren und erreichen, idealerweise bevor ein M&A-Berater mandatiert oder ein breiter Verkaufsprozess gestartet wird.

Dabei verbindest du zwei Welten: AI-/Data-Skills und Deal Origination. Du baust die Daten-, Tool- und Reporting-Infrastruktur, auf der Market Maps, Outbound-Kampagnen, potenzielle Investments und ein skalierbarer Sourcing-Prozess aufsetzen. Du arbeitest eng mit unserem FLEX Leadership Team, dem Investment Team und dem Data & AI Team zusammen und erhältst vom ersten Tag an viel Ownership für den Aufbau einer zentralen Funktion bei FLEX.

• Deine Aufgaben
• •Du baust und verantwortest das AI-Produkt/Tool, das unseren Origination-Funnel kontinuierlich mit Software- und Technologieunternehmen im DACH-Mittelstand befüllt. Du entwickelst es laufend weiter und verbesserst es iterativ.
• •Du entwickelst die Screening- und Priorisierungslogik für Targets und verbesserst deren Trefferqualität systematisch.
• •Du baust die automatisierte Datenbeschaffung und -anreicherung aus, sodass Targets mit Firmographics und Eigentümerstrukturen angereichert werden.
• •Du entwickelst Logik und Workflows, um Intent-Signale und potenzielles Verkaufsinteresse zu erkennen.
• •Du initiierst die automatisierte Multichannel-Ansprache und entwickelst die zugrunde liegenden Prozesse weiter.
• •Du baust Dashboards und Reports zu Funnel, Aktivitäten und Conversion als Grundlage unserer Sourcing- und Pipeline-Reviews.
• •Du evaluierst neue Prospecting- und Sourcing-Tools und entwickelst Ansprache, Sequenzen und unsere Messaging-Bibliothek weiter.

• Dein Profil
• •Du hast eigene Tools und Automatisierungen programmiert, die produktiv im Einsatz waren, nicht nur Prototypen und Demos.
• •Du bringst mindestens 2 bis 3 Jahre Erfahrung im Aufbau skalierbarer daten- und AI-basierter Produkte/Tools mit.
• •Du entwickelst selbstständig in Python und deployst mit Docker auf Azure in Produktion.
• •Du arbeitest routiniert mit relationalen und NoSQL-Datenbanken und setzt selbstständig nachhaltige Datenmodelle auf.
• •Du kennst LLM-APIs (OpenAI, Claude) aus der Praxis und weißt, wie man daraus hochwertigen Output bekommt (Evals).
• •Du hast bereits Erfahrung im Umgang mit CRM-Daten und weißt, worauf es bei Datenqualität und -struktur ankommt. Kenntnisse in Pipedrive, Agentensystemen sowie Frameworks wie LangGraph sind ein Plus.
• •Du denkst kommerziell: Du verstehst, warum ein Target relevant ist, und misst dich an Ergebnissen.
• •Du hast ein Studium in Wirtschaftsinformatik, Data Science, Data Analytics, Informatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach erfolgreich abgeschlossen.
• •Du sprichst verhandlungssicher Deutsch und Englisch.

• Benefits
• •Raum zum Wachsen und die Möglichkeit, viel Verantwortung zu übernehmen, kombiniert mit halbjährlichem Feedback und einem individuellen Weiterbildungsbudget.
• •Persönliche und berufliche Entwicklungsmöglichkeiten durch ein inspirierendes und dynamisches Umfeld und flache Hierarchien.
• •Regelmäßige Events, ein gemeinsamer Sommerurlaub sowie verschiedene Gesundheitsangebote wie beispielsweise zweimonatliche Massage / Physiotherapie im Büro.
• •Moderne und ergonomische Arbeitsmittel, ein Office im Herzen Berlins direkt am Park am Gleisdreieck sowie eine voll ausgestattete Küche mit gesunden Snacks, Softdrinks und einem monatlichen Friday Beer/Sekt/Wein.
• •Ein attraktives Gehaltspaket inklusive Möglichkeiten zur Brutto-Netto-Optimierung.

Über uns FLEX Capital ist ein Private Equity Fonds, der sich auf Wachstums- und Buy-out-Möglichkeiten im deutschen Software- und Tech-Mittelstand fokussiert. Hinter FLEX Capital stehen sechs Seriengründer, die mehrfach marktführende Unternehmen mit internationaler Geschäftstätigkeit aufgebaut haben. Auf dieser Basis teilt das FLEX-Team seine Erfahrungen mit Unternehmern und Management Teams, unterstützt sie Hands-on und hilft ihnen so, die gemeinsamen Ziele zu erreichen.

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