Data Engineer – BigQuery / SQL / Python / GCP

Dans le cadre de ce rôle, vos principales missions seront les suivantes : 

• •Concevoir et développer des pipelines de données robustes et automatisés .
• •Collecter et intégrer des données provenant de différentes sources.
• •Concevoir et maintenir les traitements ETL/ELT .
• •Développer et optimiser les requêtes SQL/BigQuery .
• •Structurer les datasets et modèles destinés à la BI et aux analyses.
• •Concevoir, développer et maintenir des workflows Power Automate .
• •Développer des traitements et automatisations en Python .
• •Assurer la qualité, la disponibilité et la traçabilité des données.
• •Surveiller les pipelines et résoudre les incidents liés aux traitements Data.
• •Optimiser les performances et les coûts BigQuery/GCP .
• •Mettre en œuvre les bonnes pratiques de sécurité et de gestion des accès aux données.
• •Collaborer étroitement avec les Data Analysts et équipes métier pour fournir des datasets fiables et facilement exploitables dans Power BI.
• •Documenter les architectures, flux et traitements développés.

Profil : Bac+5

Rigueur, autonomie, capacité à résoudre des problèmes techniques, intérêt pour l'optimisation et l'automatisation, bonnes capacités de communication et aptitude à travailler avec des profils techniques comme fonctionnels

Expérience : 1 à 3ans

Compétences: 

Indispensables:

• •Bonne maîtrise de SQL .
• •Expérience pratique avec Google Cloud Platform (GCP) .
• •Bonne maîtrise de BigQuery .
• •Maîtrise de Python appliqué au traitement et à l'automatisation des données .
• •Bonne connaissance de Power Automate pour la conception et l'automatisation de workflows.
• •Compréhension des architectures Data et des principes ETL/ELT .
• •Minimum 3 ans d'expérience en Data Engineering ou sur des missions similaires.

Souhaitables :

• •Expérience avec certains services GCP tels que Cloud Storage, Cloud Functions/Cloud Run, Pub/Sub, Dataflow ou Composer .
• •Connaissance des problématiques de partitionnement, clustering et optimisation des requêtes BigQuery.
• •Expérience avec des API et différentes méthodes d'ingestion de données.
• •Connaissance de Git et CI/CD .
• •Connaissance de Power BI appréciée afin de comprendre les besoins de la couche de restitution.
• •Notions de Data Governance, IAM et sécurité GCP.
• •Connaissance de l'écosystème Microsoft Power Platform , notamment Power Apps, Power BI et Dataverse .

Au plaisir de vous lire! 

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