Dataciders GmbH
Databricks Data Engineer (m/w/d)
Leinefelde-Worbis, Thüringen, Germany · Neu-Ulm, Bayern, Germany · Frankfurt am Main, Hessen, Germany · München, Bayern, Germany · Dortmund, Nordrhein-Westfalen, Germany · Nürnberg, Mittelfranken, Bayern, Germany
Get past the screening software and onto a recruiter's desk
hirly rewrites your resume for this job — matching the keywords and skills in the posting, moving your most relevant experience to the top, and writing a cover letter to fit. About 30 seconds.
- Keywords matched to this posting
- Fit score before you apply
- Cover letter included
Matched against 2.3M live jobs from 200,000+ employers in 200+ countries.
Tailor my resume for this job →hirly's read of this role
- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- DE
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 29 Sept 2026
Derived automatically from the posting. Upload your resume above to see how the role scores against it.
the posting
KurzbeschreibungDu möchtest mit einer der gefragtesten Data-Engineering-Plattformen am Markt arbeiten? Bei uns entwickelst Du moderne Datenplattformen auf Basis von Databricks und Azure und schaffst die Grundlage für Analytics-, AI- und Machine-Learning-Anwendungen. Dabei arbeitest Du in spannenden Kundenprojekten, übernimmst Verantwortung und gestaltest moderne Datenarchitekturen aktiv mit.
- Dataciders, eine dynamisch wachsende Unternehmensgruppe des gehobenen Mittelstands, ist führender Dienstleister im IT-Serviceumfeld mit Fokus auf Data und AI im deutschsprachigen Raum. Unseren Erfolg bestätigt der 1. Platz der renommierten Lünendonk-Liste für Data & Analytics Dienstleistungen.
- Dein StandortDu arbeitest an einem unserer Standorte und hast gleichzeitig die Möglichkeit, flexibel remote zu arbeiten.
- Berlin
- Dortmund
- Frankfurt am Main
- München
- Nürnberg
- Neu-Ulm
- Was Dich in Deiner neuen Aufgabe erwartet
- Du entwickelst moderne Datenplattformen und Datenpipelines auf Basis von Databricks und modernen Cloud-Technologien.
- Du integrierst Daten aus unterschiedlichsten Quellsystemen und stellst deren Qualität sicher.
- Du arbeitest mit Python, SQL und Apache Spark an skalierbaren Datenlösungen.
- Du entwickelst und optimierst ETL- und ELT-Prozesse für moderne Cloud-Umgebungen.
- Du unterstützt bei Architekturentscheidungen und technischen Fragestellungen innerhalb der Projekte.
- Du arbeitest eng mit Kunden, Data Architects und Analytics-Teams zusammen.
- Was wir uns von Dir wünschen
- Du verfügst über mindestens 2 bis 4 Jahre Berufserfahrung im Data Engineering.
- Du arbeitest sicher mit Python und SQL.
- Du hast Erfahrung mit Databricks, Apache Spark oder vergleichbaren Data-Engineering-Technologien. Kenntnisse in Microsoft Fabric sind von Vorteil.
- Du bringst Kenntnisse im Azure-Cloud-Umfeld oder einer vergleichbaren Cloud-Plattform mit.
- Du begeisterst Dich für moderne Datenplattformen, Analytics und AI.
- Du arbeitest eigenverantwortlich, strukturiert und lösungsorientiert.
- Du sprichst Deutsch auf C1-Niveau oder Muttersprachniveau.
- Über unsDie Dataciders GmbH ist ein Zusammenschluss aus derzeit elf erfolgreichen, wachsenden und selbstständig agierenden IT-Dienstleistern.
- Uns vereint die Vision, dass niemand jemals wieder schlechte Entscheidungen treffen muss. Mehr als 850 Mitarbeitende aus über 15 Nationen setzen alles daran, diese Vision mit passgenauen und zukunftsorientierten IT-Lösungen für unsere Kunden zu verwirklichen. Unser Fokus liegt auf den Themenfeldern Data Management und Analytics, wobei jedes Mitgliedsunternehmen ergänzende Schwerpunkte einbringt.
- Von unseren Standorten in Berlin, Dortmund, Hamburg, Hannover, München, Halle/Westfalen, Stuttgart, Nürnberg und Sofia bedienen wir mehr als 100 Kunden aus dem DAX 40, dem gehobenen Mittelstand sowie dem öffentlichen Sektor.
- Was wir Dir bieten
- Du arbeitest an Projekten, die unseren Kunden datenbasierte Entscheidungen und nachhaltige Mehrwerte ermöglichen.
- Flexible Arbeitszeiten für eine ausgewogene Work-Life-Balance.
- Die Möglichkeit auf Remote-Arbeit.
- Eine Arbeitsumgebung mit viel Eigenverantwortung, Vertrauen und echter Mitgestaltung.
- Individuelle Weiterentwicklung und vielfältige Weiterbildungsangebote.
- Regelmäßige Team- & Sport-Events.
- Moderne Hardware und optimal ausgestattete Arbeitsplätze.
Similar jobs
- ML Data Engineer (m/f/d) - Sensor Data & Pipelinesautonomous-teaming · Munich (DEU)First seen today
- CAMO & Airworthiness Data Engineer (all gender)ALTEN · Donauworth, BY, GermanyFirst seen today
- Data EngineerZetaglobal · Berlin, GermanyFirst seen todayremote
- Data Engineer (m/f/d)Projectaservicesgmbhcokg · BerlinFirst seen today
- Data EngineerBookboost · Germany - MunichFirst seen todayremote
Browse similar roles
Want this one?
Upload your resume and hirly rewrites it for this job and writes the cover letter — in about thirty seconds, before you sign up.
Tailor my resume for this job