Expert PLM & Engineering Transformation (AI-Driven Future Engineering) (d/m/w/x)

• Tätigkeitsbereich: Forschung & Entwicklung incl. Design
• Fachabteilung: Digital Steering RD
• Gesellschaft: Mercedes-Benz AG
• Standort: Böblingen
• Startdatum: 01.11.2026
• Veröffentlichungsdatum: 01.11.2026
• Stellennummer: MER000481X
• Arbeitszeit: Teljes munkaidős (részmunkaidő számára is megfelelő)

Aufgaben

Gestalte mit uns die Zukunft des Product Lifecycle Managements bei Mercedes-Benz.

Wir gestalten die Zukunft des Engineerings bei Mercedes-Benz. Mit einem AI-first Way of Working, intelligent vernetzten Produktdaten und datengetriebenen Entscheidungen verkürzen wir die Time-to-Market zukünftiger Fahrzeuge nachhaltig.

Mercedes-Benz steht für Innovation, Qualität und technologische Exzellenz. Um auch in Zukunft die begehrenswertesten Fahrzeuge schneller, effizienter und datenbasiert zu entwickeln, modernisieren wir mit PLM.AI eine der zentralen Grundlagen unserer Produktentstehung.

PLM.AI ist kein klassisches IT-Projekt. Es ist eine unternehmensweite Transformation der Art, wie wir Produktdaten nutzen, Engineering-Entscheidungen treffen, Prozesse gestalten und künftig mit AI arbeiten. Die historisch gewachsene PLM-/PDM-Landschaft verbindet zentrale Prozesse von Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales über weltweite Standorte hinweg.

Du arbeitest im Change Management & Transformation Team von PLM.AI. Wir stellen sicher, dass PLM.AI nicht nur technisch eingeführt, sondern in der Organisation verstanden, akzeptiert, angewendet und nachhaltig verankert wird.

Wir arbeiten an der Schnittstelle von:

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• Product Lifecycle Management und Automotive Engineering

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• Business, IT und Architektur

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• AI Adoption und Enablement

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• Leadership Alignment, Organisationsentwicklung und Kulturwandel

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• nachhaltiger Verankerung neuer Arbeitsweisen

Unser Anspruch ist klar: Transformation ist mehr als Kommunikation. Sie wird wirksam, wenn Menschen neue Arbeitsweisen verstehen (Arbeit mit AI), mutig anwenden und aktiv mitgestalten.

Deine Aufgaben im Einzelnen:

PLM-Transformation strategisch gestalten

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• Du entwickelst die Change- und Transformationsstrategie für PLM.AI weiter und setzt sie in einem komplexen, internationalen Umfeld wirksam um

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• Du analysierst bereichsübergreifende Auswirkungen auf Prozesse, Rollen, Verantwortlichkeiten, Kompetenzen und Zusammenarbeit und leitest strategische Empfehlungen sowie konkrete Maßnahmen ab

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• Du übersetzt komplexe fachliche und technische PLM-Inhalte in verständliche Veränderungslogiken, Zielbilder und Entscheidungsgrundlagen für unterschiedliche Zielgruppen

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• Du entwickelst alternative Szenarien und integrierst Business-, Engineering- und IT-Anforderungen in tragfähige Transformationsansätze

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• Du arbeitest eng mit Journey-Teams, Fundamentals, PLM- und Business-Architektur, IT, Fachbereichen sowie externen Partnern zusammen und steuerst anspruchsvolle Stakeholder-Konstellationen

Automotive PLM und Future Engineering fachlich durchdringen

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• Du analysierst komplexe PLM-, Engineering- und Datenmanagement-Prozesse entlang des gesamten Produktlebenszyklus

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• Du arbeitest an Themen wie Product Structure, Part Management, Engineering Change, Approval, Validity Control, Bill of Material, Variantenlogik, Digital Thread und Datenqualität

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• Du verstehst die Bedeutung von EBOM, MBOM, SBOM, Configuration Management, Release-Prozessen und Digital Mock-Up für eine integrierte Produktentwicklung

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• Du bewertest historisch gewachsene Arbeitsweisen, System- und Schnittstellenlandschaften hinsichtlich Zukunftsfähigkeit, Integrationsgrad und AI-Potenzial

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• Du unterstützt die langfristige Ausrichtung einer modernen, skalierbaren und AI-fähigen PLM-Logik über Entwicklung, Produktion, Einkauf, Vertrieb und After Sales hinweg

Neue Technologien evaluieren und AI Adoption beschleunigen

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• Du erkennst, analysierst und bewertest neue Technologien sowie Entwicklungen des IT- und AI-Marktes im Hinblick auf ihren Nutzen für PLM und Engineering

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• Du initiierst und begleitest Evaluierungsprojekte und Use Cases, bei Bedarf unter Einbeziehung von Forschung sowie internen und externen Expert*innen

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• Du entwickelst Ansätze, wie AI praktisch, verantwortungsvoll und wirksam für bessere Entscheidungen, schnellere Prozesse, höhere Datenqualität und neue Arbeitsweisen eingesetzt werden kann

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• Du unterstützt Führungskräfte, Teams und Anwender:innen beim Übergang zu einem AI-first Way of Working

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• Du konzipierst skalierbare Enablement-Formate, beispielsweise Workshops, Learning Journeys, Communities und Multiplikatoren-Netzwerke

Menschen und Organisation in Bewegung bringen

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• Du erkennst Widerstände, Unsicherheiten und eingefahrene Routinen in komplexen Engineering-Organisationen und entwickelst gezielte Interventionen

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• Du arbeitest mit Stakeholdern auf Augenhöhe, auch ohne direkte Weisungsbefugnis, und schaffst Alignment zwischen Business und IT

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• Du bringst eine internationale Outside-in-Perspektive ein und hinterfragst etablierte Konzernmuster respektvoll, aber konsequent

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• Du sorgst dafür, dass Transformation nicht in PowerPoint endet, sondern in Verhalten, Entscheidungen und täglicher Zusammenarbeit sichtbar wird

Wirkung messen und Transformation steuern

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• Du konzipierst und treibst Readiness-, Adoption-, Akzeptanz- und Impact-Messungen

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• Du analysierst Ergebnisse, machst Fortschritt, Risiken und Handlungsbedarf transparent und leitest konkrete Maßnahmen für Führung, Kommunikation, Enablement und Umsetzung ab

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• Du bewertest Wirksamkeit und Nutzen der Transformationsmaßnahmen und denkst Transformation konsequent vom Ergebnis her

Qualifikationen

Idealerweise bringst Du Folgendes mit:

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• Herausragender Studienabschluss mit IT - Inhalten

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• Mehrjährige Erfahrung in anspruchsvollen PLM-, Engineering-, Digitalisierungs- oder Transformationsvorhaben, idealerweise im Automotive- oder industriellen Umfeld

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• Fundierte Kenntnisse in Product Lifecycle Management, Product Data Management oder Engineering Data Management sowie Erfahrung mit marktgängigen PLM-Systemen

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• Praxiswissen in mehreren der folgenden Themen: EBOM, MBOM, SBOM, Variant Configuration, Engineering Change, Configuration Management, Release-Prozesse, Digital Thread, Datenqualität, Prozessharmonisierung, PLM Operating Models oder Governance

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• Erfahrung in globalen oder internationalen PLM-, Engineering- oder Digital-Transformationen sowie im Change Management, Adoption oder Enablement in technischen Umfeldern

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• Nachweisbare Erfahrung bei der Einführung, Skalierung oder Adoption von AI-, GenAI- oder Copilot-Lösungen in Engineering-, Produktentwicklungs- oder Wissensarbeitsumfeldern

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• Erfahrung mit AI Agents, Agentic Workflows, Knowledge Retrieval, Digital Engineering Assistants oder vergleichbaren AI-Lösungen ist von Vorteil

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• Du hast Transformationen (auch außerhalb etablierter Konzernstrukturen) erlebt und bringst Best Practices führender Technologie-, Engineering- oder Industrieunternehmen mit

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• Deutsch und Englisch fließend in Wort und Schrift

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• Weitere Sprachen und internationale Arbeitserfahrung sind von Vorteil

Persönliche Kompetenzen:

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• die Fähigkeit, komplexe technische, organisatorische und strategische Zusammenhänge schnell zu erfassen, zu strukturieren und in tragfähige Lösungsansätze zu überführen

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• ausgeprägtes analytisches, konzeptionelles und strategisches Denkvermögen sowie eine sehr selbstständige, verantwortungsbewusste und lösungsorientierte Arbeitsweise

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• hohe Eigeninitiative, Ergebnisorientierung, Einsatzbereitschaft und konsequente Umsetzungsstärke

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• Freude an anspruchsvollen Aufgaben, der Konzeption von Lösungen sowie der Entwicklung von Prozessen und Methoden

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• Souveränität in komplexen Stakeholder-Konstellationen und die Fähigkeit, unterschiedliche Perspektiven zu integrieren und Orientierung zu schaffen

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• ausgezeichnete Kommunikationsfähigkeiten und einen kooperativen, überzeugenden Umgang mit Business Partnern, Führungskräften, Lieferanten und externen Partnern

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• internationale Perspektive, Offenheit und interkulturelle Kompetenz