[Job-31253] Data Scientist Sênior - AI , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

• Buscamos profissionais com perfil de Data Scientist para atuação no projeto estratégico Automação da Supervisão de Controles Internos e Compliance.
• A iniciativa tem como objetivo aplicar Ciência de Dados, Inteligência Artificial, automação e modelos analíticos para ampliar a efetividade da supervisão dos controles internos e das atividades de Compliance, proporcionando maior cobertura, agilidade investigativa, consistência das análises e eficiência operacional.

Responsabilidades:

• Projetar, desenvolver, validar e evoluir modelos voltados para:
• -Identificação de padrões, anomalias e comportamentos de risco.
• -Classificação e priorização de ocorrências.
• -Análise preditiva aplicada a controles internos e Compliance.
• -Segmentação e avaliação de eventos, processos e operações.
• -Geração de alertas e indicadores para supervisão.
• -Apoio analítico à investigação e à tomada de decisão.
• -Garantir que os modelos apresentem desempenho, estabilidade, rastreabilidade e aderência aos objetivos do negócio.

• Desenvolver e operacionalizar soluções de Inteligência Artificial para:
• -Automatização de análises recorrentes.
• -Detecção de desvios e potenciais não conformidades.
• -Avaliação de grandes volumes de dados estruturados e não estruturados.
• -Apoio à investigação de ocorrências.
• -Recomendação de ações e priorização de casos.
• -Ampliação da cobertura e da eficiência dos controles internos.
• -Participar de todas as etapas do ciclo de vida dos modelos, desde a exploração dos dados e experimentação até a implantação, monitoramento e evolução em ambiente produtivo.

Requisitos Técnicos:

• -Ciência de Dados e Analytics.
• -Python e SQL.
• -Apache Spark ou PySpark.
• -Machine Learning.
• -Desenvolvimento e validação de modelos analíticos e preditivos.
• -Preparação, exploração e análise de grandes volumes de dados.
• -Operacionalização e monitoramento de modelos.
• -Ambientes Cloud.
• -Plataformas corporativas de dados.
• -Databricks.

• Conhecimento prático em:
• -IA Generativa e LLMs.
• -Desenvolvimento de Agentes de IA.
• -Engenharia de prompts.
• -Orquestração de agentes, modelos e ferramentas.
• -Avaliação da qualidade das respostas geradas por IA.
• -Integração de soluções analíticas com aplicações corporativas.

• Conhecimentos desejáveis:
• -MLflow e gestão do ciclo de vida de modelos.
• -MLOps e LLMOps.
• -Bancos de dados vetoriais e busca semântica.
• -Processamento de Linguagem Natural — NLP.
• -Modelos de detecção de anomalias e classificação de riscos.
• -Estatística aplicada e experimentação.
• -Azure e serviços de IA em nuvem.
• -Arquitetura Lakehouse.
• -Engenharia de dados e pipelines ETL/ELT.
• -APIs e integração entre sistemas.
• -Governança e gestão de riscos de Inteligência Artificial.
• -Técnicas de explicabilidade de modelos.
• -Observabilidade e monitoramento de soluções de IA.

• Diferenciais:
• -Experiência em instituições financeiras.
• -Atuação anterior em Controles Internos, Compliance, Riscos ou Auditoria.
• -Vivência em ambientes regulados e de alta criticidade.
• -Experiência em prevenção a fraudes ou detecção de anomalias.
• -Desenvolvimento de agentes para análise documental ou investigação.
• -Integração entre modelos preditivos e IA Generativa.
• -Experiência com dados sensíveis e controles de acesso.
• -Conhecimento de regulamentações aplicáveis ao setor financeiro.
• -Certificações Databricks, Microsoft Azure, Ciência de Dados ou Inteligência Artificial.
• -Participação em projetos de automação inteligente implementados em produção.

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