[Job-31340] Mid-Level Data Scientist, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Estamos buscando uma pessoa Data Scientist focada em integração e modelagem para construir e evoluir nosso data lake e camadas analíticas. Não é uma posição orientada a “big data”/streaming massivo, e sim a integrações sólidas, pipelines de transformação estáveis e organização de dados de mercado (histórico e distribuição) com boa governança e qualidade.

• Responsabilidades:
• - Traduzir dados de eventos digitais (web/app) em modelos de comportamento do usuário;
• - Desenvolver análises exploratórias e avançadas para identificação de padrões, jornadas e fricções;
• - Gerar insights acionáveis que influenciem decisões de produto, marketing e experiência do cliente;
• - Estruturar e conduzir hipóteses analíticas, garantindo sua validação através de testes e experimentação;
• - Projetar, desenvolver e escalar modelos de Machine Learning e IA, com foco em comportamento e personalização;
• - Implementar estratégias de experimentação (A/B testing, causal inference, uplift modeling);
• - Trabalhar em conjunto com squads de produto, engenharia e analytics para garantir a correta instrumentação e qualidade dos dados;
• - Evoluir frameworks e metodologias de mensuração de comportamento e impacto de iniciativas;
• - Apoiar a democratização de dados, garantindo clareza e entendimento dos insights gerados.

• Requisitos para este desafio:
• - Experiência como Cientista de Dados;
• - Domínio de análise de dados comportamentais digitais (eventos de front-end, tracking, jornada do usuário);
• - Experiência com SQL (otimização de queries, modelagem relacional e analítica);
• - Experiência prática com Snowflake (warehousing, roles, tasks, performance, custos) e dbt (models, tests, sources, exposures);
• - Experiência construindo pipelines de dados em Airflow (DAGs, sensores, retries, SLA) e AWS Lambda;
• - Conhecimento de Postgres (ingestão, replicação/CDC básica ou manutenção, rotinas);
• - Vivência com Python para dados (Pandas) e desenvolvimento de APIs com FastAPI;
• - Prática em ELT/ETL orientado a batches, versionamento em Git e CI/CD (deploy seguro de pipelines/modelos dbt);
• - Noções de segurança e governança de dados (controle de acesso, linhagem, documentação, dados sensíveis).

• Diferenciais:
• - Data platform: Snowflake, dbt;
• - Orquestração e Cloud: Airflow (AWS), AWS Lambda, EKS (quando aplicável);
• - Linguagens e libs: Python, Pandas, FastAPI;
• - Bancos: Postgres, Snowflake;
• - Dev: Git, CI/CD (GitHub Actions/GitLab CI/CodeBuild), IaC (CloudFormation/Terraform é plus);
• - Observabilidade: CloudWatch, (Grafana/Prometheus como plus).

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