Lider QA Automation & Performance

Reclutador: Natalia Quesada

Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AI

Ubicación: Ciudad de México

• Industria: Banca
• Modalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones:

Estrategia y Liderazgo de QA

• •Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).
• •Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.
• •Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico.

Automatización de Pruebas

• •Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.
• •Definir estrategias de automatización basadas en valor.
• •Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
• •Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.

Performance Testing & Engineering

• •Definir estrategia de performance testing y engineering.
• •Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.
• •Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).
• •Alinear performance con costos y SLAs del negocio.

Testing Funcional y Gestión de Calidad

• •Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.
• •Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.
• •Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.
• •Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.

Seguridad Informática

• •Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.
• •Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.
• •Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.

Ingeniería de APIs

• •Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).
• •Implementar contract testing, mocking y virtualización.
• •Validar integraciones en sistemas distribuidos.

IA y Automatización Inteligente

• •Incorporar soluciones de IA en QA (generación de pruebas, self-healing, análisis de defectos).
• •Explorar modelos de IA agentica para automatización avanzada.
• •Identificar oportunidades de optimización mediante IA.

Gobierno, Métricas y Mejora Continua

• •Definir KPIs y OKRs (defect leakage, test effectiveness, cycle time).
• •Generar reportes ejecutivos para toma de decisiones.
• •Implementar prácticas de mejora continua.

Conocimientos y experiencia necesaria:

Experiencia

• •+5 años en QA / Testing.
• •+5 años en liderazgo técnico, consultoría o roles estratégicos.
• •Experiencia en sectores regulados (deseable: banca, seguros).
• •Automatización
• •Frameworks: Selenium, Cypress, Playwright, Appium.
• •Lenguajes: Java, Python, JavaScript/TypeScript.
• •BDD: Cucumber, SpecFlow.
• •Performance
• •Herramientas: LoadRunner, JMeter, Gatling, k6.
• •Conceptos: stress testing, capacity planning, tuning.
• •APIs
• •Testing: Postman, RestAssured, Karate.
• •Contract testing (Pact o similar).
• •Arquitecturas de microservicios y event-driven.
• •Seguridad
• •OWASP Top 10.
• •Herramientas SAST/DAST.
• •Fundamentos de ciberseguridad en SDLC.
• •DevOps
• •CI/CD: Jenkins, GitHub Actions, Azure DevOps.
• •Integración de pruebas en pipelines.
• •Arquitectura
• •Cloud: AWS, Azure o GCP.
• •Microservicios.
• •Contenedores (Docker, Kubernetes) – deseable.
• •Conocimiento de herramientas de QA con IA.
• •Fundamentos de modelos generativos.
• •Experiencia en automatización inteligente (deseable).

Habilidades:

• •Pensamiento analítico
• •Comunicación efectiva
• •Trabajo en equipo
• •Resolución de problemas
• •Toma de decisiones
• •Trabajo bajo presión
• •Orientación a resultados
• •Atención al detalle
• •Adaptabilidad

Tu carrera en Capgemini

• •Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• •Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• •Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• •Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• •Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• •Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• •Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• •Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• •Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante/

Reclutador: Natalia Quesada

Posición: ABL Capgemini Quality Engineering Lead – Automation, DevOps & AI

Ubicación: Ciudad de México

• Industria: Banca
• Modalidad de trabajo: Presencial

Tus funciones:

Estrategia y Liderazgo de QA

• •Definir y ejecutar la estrategia integral de QA (funcional, automatización, performance, seguridad, APIs e IA).
• •Establecer modelos de madurez (TMMi, PTMM) y roadmap de evolución.
• •Liderar equipos multidisciplinarios, internos y externos, con enfoque estratégico.

Automatización de Pruebas

• •Diseñar e implementar frameworks de automatización escalables y mantenibles.
• •Definir estrategias de automatización basadas en valor.
• •Integrar pruebas automatizadas en pipelines CI/CD.
• •Seleccionar herramientas y stacks tecnológicos adecuados.

Performance Testing & Engineering

• •Definir estrategia de performance testing y engineering.
• •Identificar cuellos de botella y riesgos de capacidad.
• •Diseñar pruebas basadas en arquitecturas modernas (cloud, microservicios).
• •Alinear performance con costos y SLAs del negocio.

Testing Funcional y Gestión de Calidad

• •Diseñar estrategias de testing basadas en riesgo.
• •Asegurar cobertura funcional alineada a criticidad de negocio.
• •Definir métricas de calidad y reporting ejecutivo.
• •Gestionar defectos, releases y calidad en entornos complejos.

Seguridad Informática

• •Integrar pruebas de seguridad en el ciclo QA.
• •Coordinar pruebas SAST, DAST, pentesting y vulnerability assessment.
• •Asegurar cumplimiento de estándares y buenas prácticas.

Ingeniería de APIs

• •Diseñar estrategias de testing de APIs (REST, SOAP, GraphQL).
• •Implementar contract testing, mocking y virt