Mammography Systems Engineer Apprentice

Job Description Summary

Au sein de l'équipe Système du département Santé de la Femme, vous contribuerez au développement et à l'évaluation de nouvelles fonctions de perception destinées à améliorer les performances et l'usage du mammographe.

Vous participerez à l'ensemble du cycle de développement, depuis l'analyse du besoin produit jusqu'à la validation expérimentale des solutions proposées. Vous travaillerez à l'interface entre les équipes systèmes, logiciel, hardware et recherche afin de transformer des besoins fonctionnels en spécifications techniques mesurables et vérifiables.

Cette mission offre une opportunité unique de développer des compétences en ingénierie système, traitement du signal, analyse de données et évaluation de technologies de capteurs.

Job Description

Missions

Contribuer à l'analyse des besoins produit et à leur traduction en exigences techniques quantifiables.

Développer des outils d'analyse de données permettant d'extraire des indicateurs pertinents à partir de bases de données expérimentales ou d'images.

Évaluer différentes technologies de capteurs et analyser leur aptitude à répondre aux besoins identifiés.

Développer des algorithmes de traitement du signal et de fusion de données pour exploiter les informations fournies par les capteurs.

Concevoir et réaliser des expérimentations visant à caractériser les performances des solutions étudiées.

Analyser les résultats de tests et identifier les principaux facteurs influençant la performance du système.

Contribuer à la définition et à l'exécution de plans de validation.

Présenter les résultats et recommandations lors des revues techniques de projet.

Profil recherché

Étudiant(e) en école d'ingénieur ou Master BAC+4/BAC+5, spécialisé en systèmes, instrumentation, traitement du signal, physique appliquée ou informatique scientifique.

Intérêt pour les systèmes complexes et l'analyse de données expérimentales.

Goût pour les activités mêlant modélisation, développement logiciel et expérimentations pratiques.

Rigueur, autonomie et esprit d'analyse.

Compétences techniques (Skills)

Requises

Python

Analyse de données (NumPy, Pandas, SciPy)

Traitement du signal

Statistiques appliquées

Développement logiciel

Git

Méthodes de test et validation

Appréciées

Vision par ordinateur et analyse d'images

Capteurs et systèmes d'acquisition

Linux

Expérimentation et analyse de performances

Compétences comportementales

Esprit analytique et capacité de résolution de problèmes

Curiosité technique

Rigueur scientifique

Autonomie et proactivité

Bon relationnel et capacité à travailler dans une équipe multidisciplinaire

Communication écrite et orale

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