Senior AI Specialist

Rol: AI Specialist

Reporta a: AI Specialist Lead

Departamento: Delivery

Ubicación: Córdoba , CABA (Argentina)

Modalidad: Híbrida (presencialidad mínima requerida 6 veces al mes)

Propósito

Diseñar, construir y poner en producción sistemas de IA agénticos de alto impacto, liderando la ejecución técnica de las iniciativas clave del roadmap de transformación de la empresa, con foco en STX Agents. El rol combina profundidad técnica con exposición directa a clientes: ejecuta el ciclo completo de un sistema agéntico (orquestación, integración de herramientas, RAG, evaluación automática, observabilidad y guardrails) y al mismo tiempo actúa como referente técnico frente a clientes y como consultor estratégico de las áreas de Growth y Delivery. Es responsable de que las soluciones no solo sean viables técnicamente, sino que lleguen a producción y muevan resultados de negocio.

No es un rol de investigación ni de entrenamiento de modelos desde cero: el foco está en construir, evaluar y sostener sistemas agénticos en producción.

Tareas Críticas

Referente técnico frente a clientes

Conducir discoveries y workshops, traducir necesidad de negocio en arquitectura, estimar y defender alcance, y sostener la relación técnica durante el delivery.

Ejecución del Roadmap de IA

Liderar la implementación técnica de iniciativas estratégicas de transformación, asegurando el cumplimiento de los objetivos definidos en el roadmap de la compañía.

Sistemas Agénticos en Producción

Liderar el diseño, la puesta en producción y la evolución de agentes y pipelines de IA, asegurando escalabilidad, costo controlado y mejora continua mediante evaluación automática y métricas de rendimiento.

Soporte estratégico a Growth, Sales y Delivery

Colaborar como socio técnico clave en procesos comerciales y de delivery, validando la viabilidad técnica de soluciones, estimando esfuerzos y diseñando arquitecturas que impulsen el cierre de negocios y la entrega de valor.

Consultoría técnica interna

Asesorar sobre tecnologías aplicables, mejores prácticas y arquitecturas para futuros proyectos.

Funciones Esenciales

Construir y operar soluciones de IA en producción

Implementar, integrar y mantener agentes, servicios backend y arquitecturas de IA para cada proyecto.

Estimar esfuerzos técnicos

Analizar requisitos, calcular tiempos y recursos necesarios para garantizar la viabilidad técnica.

Asegurar la calidad técnica

Velar por la robustez, seguridad y rendimiento de los productos y plataformas AI.

Trabajar en conjunto para alinear visión técnica y objetivos de negocio.

Definir evaluación y observabilidad

Construir evals, trazabilidad y monitoreo que permitan distinguir una prueba de concepto de un sistema confiable.

Mentorear al equipo

Acompañar técnicamente a los perfiles junior del área y elevar las prácticas de desarrollo con IA.

Requisitos

Formación Académica:

Profesional en Ingeniería en Sistemas, Ciencias de la Computación, Matemática o afines, o experiencia equivalente demostrable.

Formación complementaria:

Formación o experiencia en machine learning, NLP y sistemas basados en LLMs.

Conocimientos avanzados en backend.

Stack esperado: Python y TypeScript; Claude / Agent SDK; MCP; frameworks de orquestación de agentes; bases vectoriales; frameworks de evaluación de agentes; CI/CD y cloud.

Idiomas:

Inglés: Upper Intermediate/ Advanced (Oral y escrito)

Experiencia profesional:

Experiencia construyendo y operando soluciones de IA en producción.

Experiencia comprobable y sólida (Senior) liderando proyectos de IA de alta complejidad, con foco en producción (no solo pruebas de concepto).

Trayectoria demostrable en diseño, construcción y despliegue de agentes y sistemas RAG en entornos empresariales, incluyendo su evaluación y monitoreo.

Experiencia frente a clientes: discovery, workshops, estimación y defensa técnica de una solución. Excluyente.

Plus: fine-tuning de modelos y mantenimiento de plataformas conversacionales.

Competencias de liderazgo:

Visión Estratégica:

Anticipar hacia dónde va la tecnología y traducirlo en decisiones de arquitectura y de portfolio, conectando la capacidad técnica con la oportunidad de negocio.

Comunicación Efectiva:

Habilidad para comunicar claramente la visión, estrategia y progreso del producto a todos los niveles de la organización.

Trabajo en equipo:

trabajar efectivamente con diversos equipos y facilitar la coordinación entre departamento

Coraje:

Promover y gestionar tensiones en pos de la disrupción. Ver los riesgos como una oportunidad.

Autonomía y ownership end-to-end:

Tomar una iniciativa y llevarla de punta a punta sin depender de la disponibilidad constante del lead, levantando la mano a tiempo cuando hace falta.

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