hirly
Likely filled

This role has closed. Inter has taken the posting down.

hirly last saw it live on 8 September 2026. See similar open roles below, or browse the live board.

Inter

Software Developer Analyst (DataCloud) - CUSTOMER INTELLIGENCE

Belo Horizonte, MG; São Paulo, SP

hirly's read of this role

Role family
Engineering
Seniority
Mid level
Country
BR
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
8 Sept 2026

Derived automatically from the posting.

the posting

  • Conheça o Inter
  • Pioneiros, mudamos o mercado ao lançar o primeiro banco digital do Brasil e seguimos criando tendências com tecnologia de ponta. Evoluímos para um Super App Financeiro Global, com soluções completas e inovação de primeira. Aqui, o trabalho tem propósito: construir oportunidades reais, transformar a vida das pessoas e o mercado financeiro. Esse é o nosso Jeito Inter de Fazer. Se você quer fazer parte dessa mudança e deixar um legado, seu lugar é aqui.

Vem ser Sangue Laranja.

  • Get to Know Inter
  • As pioneers, we transformed the market by launching Brazil’s first digital bank and continue to shape the future with cutting-edge technology.
  • We have evolved into a Global Financial Super App, delivering complete solutions and leading innovation. Here, work has purpose: creating real opportunities, transforming people’s lives, and reshaping the financial market.
  • This is the Inter way of making things happen. If you want to be part of this transformation and leave your mark, your place is here.

Become Sangue Laranja.

Sobre a vaga e missão do cargo

Você será parte do nosso core técnico na estratégia de personalização e relacionamento com o cliente. Sua missão é garantir que o Salesforce Data Cloud — o coração do nosso Customer 360 — centralize, unifique e ative os dados dos nossos clientes de forma consistente em todo o ecossistema CRM. Você não é apenas um executor de configurações: é o profissional que entende o dado do ponto de vista do cliente, garante que a identidade de cada pessoa seja única e fluida, e viabiliza que os times de negócio tomem decisões inteligentes baseadas em dados confiáveis.

No seu dia a dia, você vai:

Configuração e Modelagem no Data Cloud: Estruturar fluxos de ingestão (Data Streams) e realizar o mapeamento para o Data Model (DMO/DMT), assegurando que os dados cheguem organizados e prontos para uso.

Inteligência de Dados para CRM: Criar Calculated Insights e transformações que alimentem réguas de relacionamento, segmentações e jornadas dentro do ecossistema Salesforce.

Resolução de Identidade: Configurar e gerir regras de Identity Resolution para garantir a visão unificada e confiável do cliente em toda a plataforma.

Segmentação e Ativação: Construir e documentar o "Playbook" de uso do Data Cloud, assegurando que os times de ativação sigam padrões de nomenclatura, qualidade e performance.

Governança e Qualidade de Dados: Atuar como guardião da taxonomia e da integridade dos dados dentro do ambiente Data Cloud, promovendo boas práticas de uso da plataforma.

Monitoramento e Relatórios: Criar dashboards e relatórios de saúde da plataforma — como volume de registros, taxas de unificação e performance dos Calculated Insights — para apoiar decisões técnicas e de negócio.

Interface com Engenharia de Dados: Alinhar com os times de dados (AWS) os requisitos de estrutura e qualidade necessários para que as integrações cheguem ao Data Cloud prontas para modelagem.

  • O que buscamos
  • Obrigatórios:

Ensino superior completo;

Disponibilidade para atuar no modelo presencial em Belo Horizonte ou São Paulo

Domínio em Salesforce Data Cloud: Experiência prática em modelagem, unificação de identidade e segmentação de clientes na plataforma.

SQL/SOQL: Capacidade de consultar, analisar e transformar dados para criação de insights e validações dentro do ambiente CRM.

Fundamentos de Dados: Entendimento de conceitos como estrutura de dados, normalização e qualidade de dados — base essencial para quem trabalha com o banco de dados de um CRM de alto volume.

Desejáveis

Familiaridade com AWS/Data Lake: Entender como os dados chegam do S3 ou de pipelines de engenharia para o Data Cloud.

Ecossistema Salesforce: Experiência com Marketing Cloud (Journey Builder, Personalization) ou Sales Cloud.

Validação e Limpeza de Dados: Conhecimento em práticas de Data Quality aplicadas ao contexto de CRM e personalização.

Benefícios

Vale-alimentação e Vale-refeição

Plano de saúde e odontológico

Seguro de vida

DayOff de Aniversário

Baby On Board e Sala de Amamentação

Licença parental estendida

Auxílio-creche/babá e/ou auxílio para filhos com deficiência

Wellhub e Grupo de Corrida Inter

Espaço CARE4U (Belo Horizonte): serviços de autocuidado com valores exclusivos, área de descompressão, jogos e minicampo de golfe

Vantagens no nosso SuperApp, como Duo Gourmet

Cartão Prime Inter

Programas de treinamento e capacitação internos

Etapas do Processo Seletivo

Triagem de currículos;

Screening (abordagem inicial para alinhamento de expectativas sobre a vaga);

Assessments;

Entrevista com Time de Talent;

Teste técnico (quando necessário);

Entrevista com a liderança;

Proposta de Contratação (Offer);

Original posting on Inter's site ↗