Applied AI & Backend Engineer (m/w/d)

Über odacova

odacova ist ein wachsendes B2B-Software-Startup mit Sitz in Dortmund. Wir entwickeln eine modulare Plattform, mit der Unternehmen individuelle Ernährungslösungen für ihre Mitarbeiter*innen umsetzen können – datenbasiert und praxisnah.

Zur Skalierung unserer markterprobten Lösung haben wir eine Finanzierungsrunde abgeschlossen und bauen nun unser Kernteam weiter aus. Das ist ideal für Entwickler*innen, die früh Verantwortung übernehmen, sich fachlich weiterentwickeln und unser Produkt aktiv mitgestalten möchten.

Wir arbeiten gemeinsam in unserem Büro in Dortmund. Gleichzeitig ermöglichen wir flexible Arbeitszeiten und ein hybrides Arbeitsmodell mit Home-Office-Tagen und mobilem Arbeiten. Dabei legen wir großen Wert auf Verantwortungsbewusstsein, verlässliche Ergebnisse und einen regelmäßigen persönlichen Austausch im Team.

Aufgaben

Deine Rolle

Als Applied AI & Backend Engineer (m/w/d) entwickelst du unsere Plattform in zwei eng verbundenen Bereichen weiter: Backend Engineering und APIs sowie Data Engineering und Applied AI.

Der fachliche Schwerpunkt verteilt sich zu etwa gleichen Teilen auf Backend Engineering und APIs (ca. 50 %) sowie Data Engineering und Applied AI (ca. 50 %).

Du begleitest Features von der Konzeption über Datenmodellierung und Implementierung bis zur produktiven Bereitstellung und arbeitest dabei eng an Produkt- und Operations-Themen mit.

Deine Aufgaben

Backend Engineering und APIs

Entwicklung und Weiterentwicklung Python-basierter Backend-Services

Konzeption und Umsetzung von REST-APIs, Datenmodellen und Anwendungslogik

Anbindung externer Services und Schnittstellen

Data Engineering und Applied AI

Weiterentwicklung datengetriebener Business-Intelligence-Tools sowie Entwicklung KI-gestützter Analyse- und Reportingfunktionen

Produktive Integration vorhandener Modelle und LLM-APIs

Entwicklung eigener ML-Modelle auf Basis unserer domänenspezifischen Datengrundlage

Qualität und Betrieb

Aufbau und Pflege automatisierter Tests sowie technischer Dokumentation

Unterstützung bei Deployments, Monitoring und CI/CD

Analyse von Logs und Fehlerbehebung im laufenden Betrieb ( Kein Bereitschafts- oder 24/7-Dienst)

Qualifikation

Das bringst du mit

Erforderlich

Abgeschlossenes Hochschulstudium in Informatik, Data Science, Wirtschaftsinformatik oder einem vergleichbaren MINT-Fach

Sehr gute Kenntnisse in Python oder einer vergleichbaren Backend-Sprache (z. B. Java, Kotlin, C# oder Go) sowie die Bereitschaft, produktiv mit Python zu arbeiten

Praktische Erfahrung mit REST-APIs, Datenmodellierung, Linux/Ubuntu und Git

Solides Grundlagenwissen zu Machine Learning, generativer KI und Large Language Models

Erste praktische KI-Anwendungen, zum Beispiel aus Studium, Abschlussarbeit, eigenen Projekten oder dem beruflichen Kontext

Bereitschaft, dich strukturiert in produktive Systeme und neue Technologien einzuarbeiten

Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse

Wichtige Fördervoraussetzung: Da die Position im Rahmen des MID-Assistent-Programms gefördert wird, darf das auf deinem Abschlusszeugnis oder deiner Abschlussurkunde ausgewiesene Prüfungsdatum zum Zeitpunkt des Arbeitsbeginns grundsätzlich nicht länger als zwei Jahre zurückliegen. Eine anschließende wissenschaftliche Tätigkeit an einer Hochschule oder außeruniversitären Forschungseinrichtung kann diese Frist um ihre Dauer, maximal jedoch um sechs Jahre, verlängern.

Nice to have

Erfahrung mit Docker oder CI/CD

Kenntnisse in PostgreSQL, Firestore oder vergleichbaren Datenbanken

Erfahrung mit Firebase, Google Cloud oder anderen Cloud-/Serverless-Umgebungen

Erfahrung mit dem zuverlässigen Betrieb daten- oder KI-gestützter Anwendungen

Wie du arbeitest

Du denkst mit und bringst eigene, kreative Lösungsvorschläge ein

Du arbeitest selbstständig und zuverlässig und übernimmst Verantwortung für deine Ergebnisse

Du legst Wert auf verständlichen, wartbaren und gut getesteten Code

Du kannst wechselnde Aufgaben in Backend, Daten, KI und Infrastruktur sinnvoll priorisieren

Du kommunizierst offen und proaktiv

Benefits

Was wir dir bieten

Die Möglichkeit, früh Verantwortung in einem wachsenden Unternehmen zu übernehmen

Unbefristete Vollzeitstelle mit 40 Stunden pro Woche

Arbeitsplatz in Dortmund im direkten Umfeld der TU Dortmund

Hybrides Arbeitsmodell mit zwei gemeinsamen Bürotagen pro Woche

Flexible Arbeitszeiten

30 Tage Urlaub

Gehaltsspanne: 40.000–60.000 € brutto/Jahr

Perspektivische Option auf virtuelle Unternehmensanteile (VSOP)

MacBook und iPhone für die Arbeit

Strukturiertes Onboarding und Mentoring

Regelmäßige Teamformate und kurze Entscheidungswege

Start und Rahmen

Start: so bald wie möglich, spätestens am 18. Dezember 2026

Vertragsart: unbefristet

Arbeitsmodell: Vollzeit, hybrid

Standort: Dortmund

Interesse?

Schick uns deinen CV, deine Gehaltsvorstellung und ein paar Sätze dazu, warum du zu uns passt. Links zu eigenen Projekten, GitHub oder deiner Abschlussarbeit kannst du gerne ergänzen.

Informationen zur Verarbeitung deiner Bewerbungsdaten findest du in unserem Datenschutzhinweis für Bewerber:innen.

Dieses Vorhaben wurde aus Mitteln des Förderprogramms Mittelstand Innovativ & Digital (MID) des Landes NRW gefördert.

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