Data Analyst / Scientist

• Ми шукаємо Data Scientist, який допоможе Zeely приймати маркетингові рішення на основі прогнозів, а не лише історичних даних.
• На старті основний фокус ролі — побудувати й розвивати систему прогнозування LTV та pROAS, яка реально використовується для закупівлі трафіку, масштабування каналів і планування маркетингового бюджету.
• Далі скоуп буде ширшим: ти працюватимеш над predictive-моделями не лише для внутрішніх маркетингових задач, а й безпосередньо для продукту Zeely. Моделі допомагатимуть нашим користувачам краще працювати з креативами, маркетингом і кампаніями та даватимуть продукту можливість робити персоналізовані рекомендації на основі даних.
• Тобто це роль на стику маркетингу та продукту: від моделей, які допомагають нам ефективніше інвестувати власний маркетинговий бюджет, до моделей, які створюють нову цінність для 2+ млн користувачів Zeely.

Про Zeely

Zeely - це агентна AI-платформа для створення, запуску та масштабування платної реклами.

• Простими словами: ми зробили доступними для малого та середнього бізнесу найкращі AI-рішення та маркетингові інструменти, які раніше могли дозволити собі лише великі бренди з дорогими маркетинговими командами.
• Цифри, які говорять краще за слова:

4 роки на ринку — стабільна прибуткова компанія з міжнародними інвесторами;

×6 зростання за минулий рік;

2 000 000+ бізнесів уже використовують Zeely;

Топ-1 у своїй категорії на ринку США;

200+ спеціалістів у команді;

Ринки: США + worldwide.

• Ми не стартап у пошуках product-market fit, а бізнес із доведеним результатом і чітким розумінням того, що працює. Зараз ми активно масштабуємося та підсилюємо команду людьми, які можуть впливати на ключові метрики й драйвити наступний етап росту.
• Наступний великий крок: B2B-solution для великих маркетингових команд та enterprise-клієнтів: workflows, creative analytics і повний контроль над кампаніями на рівні всієї команди. Для компаній, де performance marketing уже працює на великому масштабі та потребує більшої ефективності й автоматизації.

Чим будеш займатись на цій позиції

Розробляти, валідувати та підтримувати в продакшні модель predicted LTV

Розвивати модель разом із продуктом: адаптувати її до змін у каналах, тарифах та продуктових логіках

Розвивати pROAS-фреймворк для маркетингових рішень: payback, таргети по каналах і правила масштабування

Прогнозувати маркетинговий бюджет і моделювати різні сценарії

Створювати predictive-моделі для продукту, які працюватимуть безпосередньо для користувачів Zeely: прогнозувати їхню поведінку, допомагати знаходити закономірності та на основі прогнозів пропонувати наступні дії чи рішення

Розвивати ML-рішення для креативної та маркетингової аналітики всередині продукту, зокрема моделі, які допомагатимуть користувачам краще розуміти та оцінювати свої креативи

Розробляти predictive-моделі для суміжних бізнес-задач, наприклад lead scoring, churn або account value

Досліджувати нові способи застосування ML у продукті та B2B-напрямі

Документувати логіку, версії, якість та обмеження моделей

Що для нас важливо

3+ роки досвіду в Data Science або аналітиці з predictive-моделями

Досвід із Python (pandas, scikit-learn, LightGBM) та SQL

Фундаментальна база в статистиці та ML: валідація моделей, вибір метрик якості, оцінка невизначеності

Досвід доведення моделей до робочого стану: відтворюваність, версіонування, перенавчання та моніторинг

Вміння оцінювати не тільки якість моделі, а й її реальний вплив: що змінилося після впровадження, як модель використовується в бізнесі чи продукті та на які метрики вплинула

Вміння перетворювати модель на інструмент для прийняття рішень і зрозуміло пояснювати її результати та обмеження нетехнічним стейкхолдерам

Інтерес до продуктових задач і бажання бачити, як створена модель реально використовується людьми, а не залишається лише експериментом

Буде плюсом

Досвід роботи з subscription та платіжними даними

Практичний досвід дизайну та аналізу incrementality-експериментів

Досвід роботи з BigQuery та dbt

Досвід створення predictive-моделей, які безпосередньо використовуються в продукті

Досвід роботи з поведінковими даними користувачів

Чому працювати з нами — цікаво і перспективно:

Реальний ownership: твої моделі напряму формують те, куди інвестуються маркетингові бюджети компанії;

Фокусована роль без розмиття: ти зосереджений на якості й розвитку моделей, а не розпорошений між технічним сетапом кабінетів чи BI-репортингом;

Пряма видимість impact: ти бачитимеш, як результати твоєї роботи перетворюються на рішення, а не зникають у беклозі;

Remote-first формат: працюй звідки зручно, а якщо хочеш — будемо раді бачити тебе в наших офісах у Варшаві та Києві;

Надаємо 18 Day Off на рік;

3 повністю оплачувані Sick Leave дні на рік + unlimited Sick Leave із компенсацією 70%;

Проводимо регулярні performance review, щоб розвиток був прозорим, а результати — належно оцінені;

Маємо повний супровід українського ФОПу.

• Рекрутмент процес:
• Intro Call → Hiring Team Interview → Test Task → Final Interview → Reference Check → Offer

Надсилай резюме — будемо раді познайомитися ближче 💚