Data Engineer (m/w/d) Geodatenmanagement

Zukunft ist immer. aconium GmbH.

Erfolgsgeschichten schreiben wir gemeinsam. Mit mehr als 450 Mitarbeitenden gehört die aconium GmbH zu den Top 100 der innovativsten Mittelständler in Deutschland. Wir leben Innovation. Wir überzeugen mit Kompetenz. Wir gestalten zusammen. Europaweit - seit mehr als 15 Jahren.

Die aconium GmbH ist Berater und Partner der öffentlichen Hand. Kommunen, Landkreise, Landes- und Bundesministerien vertrauen auf unsere Unterstützung im Bereich Regionalentwicklung, Digitalisierung, Mobilität, Energie und Bildung.

Wir suchen für unseren Standort Berlin ab sofort eine:n Data Engineer (m/w/d) im Bereich Geodatenmanagement in Vollzeit mit grundsätzlich 40 Stunden pro Woche.

Wir laden Sie herzlich ein, Innovationen und Digitalisierung aktiv mitzugestalten und gemeinsam mit uns zu wachsen! Worauf warten Sie noch?!

Ihr Aufgabenbereich:

• •Datenarchitektur und Datenpipelines: Sie konzipieren, entwickeln und optimieren skalierbare Datenpipelines und Datenarchitekturen und stellen deren zuverlässigen Betrieb sicher.
• •Geodatenintegration: Sie verarbeiten und integrieren große und komplexe Geodatenbestände aus unterschiedlichen Quellen, darunter APIs, Datenbanken und externe Systeme.
• •Prozessautomatisierung: Sie entwickeln und automatisieren leistungsfähige ETL-/ELT-Workflows, insbesondere mit Python, Apache Airflow und dbt.
• •Räumliche Datenverarbeitung: Sie modellieren, verarbeiten und stellen räumliche Daten mithilfe von PostgreSQL/PostGIS bedarfsgerecht bereit.
• •Datenqualität und Sicherheit: Sie gewährleisten eine hohe Datenqualität, Datenverfügbarkeit und Datensicherheit entlang des gesamten Datenlebenszyklus.
• •Entwicklung und Deployment: Sie gestalten automatisierte Entwicklungs- und Deployment-Prozesse unter Einsatz von Git und CI/CD-Pipelines und entwickeln diese kontinuierlich weiter.
• •Interdisziplinäre Zusammenarbeit: Gemeinsam mit den Fachbereichen und weiteren technischen Teams erarbeiten Sie geeignete Datenmodelle und Datenstrukturen.

Was Sie mitbringen:

• •Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium der Geoinformatik, Informatik, Data Science, des Vermessungswesens oder über eine vergleichbare Qualifikation.
• •Sie bringen mindestens zwei Jahre einschlägige Berufserfahrung im Data Engineering, Geodatenmanagement oder in einem vergleichbaren technischen Umfeld mit.
• •Sie besitzen fundierte Kenntnisse in Python und SQL sowie praktische Erfahrung mit Apache Airflow und dbt.
• •Sie sind erfahren im Umgang mit großen und komplexen Datenbeständen sowie mit PostgreSQL/PostGIS.
• •Git, Code-Versionierung und automatisierte Entwicklungs- und Deployment-Prozesse mittels CI/CD-Pipelines sind Ihnen vertraut.
• •Sie verfügen über sichere Anwenderkenntnisse in mindestens einer der GIS-Anwendungen QGIS, ArcGIS oder GeoNode.
• •Eine strukturierte und eigenverantwortliche Arbeitsweise, ausgeprägter Teamgeist sowie sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse runden Ihr Profil ab.

\*\*Was wir Ihnen bieten:\*\*

• •Unbefristete Festanstellung mit flexiblen Arbeitszeiten, Option auf Vier-Tage-Woche und mobiles Arbeiten
• •Umfassendes Mental-Health-Angebot in Kooperation mit externem Partner
• •Individuelles Weiterbildungsbudget und gezielte Entwicklungsmöglichkeiten
• •Ein modernes, offenes Büro im Herzen von Berlin – mit viel Raum für Austausch, Vernetzung und Zusammenarbeit
• •Vielseitige Projekte in einem wachsenden, international ausgerichteten Unternehmen – mit Raum für eigene Ideen und Verantwortung
• •Strukturierter Onboarding-Prozess für einen schnellen und erfolgreichen Einstieg
• •Betriebliche Altersvorsorge zur langfristigen Absicherung
• •Zugang zu attraktiven Mitarbeiterrabatten über Corporate-Benefits-Plattform
• •Regelmäßige Team-Events und interne Weiterbildungsformate

Werden auch Sie Teil unserer Erfolgsstory:

Wenn Sie sich von dem Stellenprofil angesprochen fühlen und einen großen Teil der Anforderungen abdecken, freuen wir uns auf Ihre aussagekräftige Bewerbung über unser [Online-Formular.](https://aconium.jobs.personio.de/job/2792218?_pc=891218#apply) Für Rückfragen stehen wir Ihnen gerne via E-Mail zur Verfügung.