[Job-31463] Data Engineer Mid Level | Azure & Databricks, Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

• Estamos em busca de um(a) Engenheiro(a) de Dados Mid Level para atuar em um projeto de estruturação e evolução da plataforma de dados de um cliente do setor financeiro e de gestão de ativos.
• Missão

Atuar na construção, integração, transformação e disponibilização de dados, desenvolvendo pipelines e soluções de engenharia de dados em ambiente Azure e Databricks, garantindo qualidade, consistência, rastreabilidade e eficiência dos processos.

Como será o seu dia a dia

Desenvolver e manter pipelines de dados em Azure utilizando Databricks e PySpark.

Implementar processos de ingestão, transformação e disponibilização de dados.

Trabalhar com Python e SQL para manipulação e transformação dos dados.

Estruturar e organizar dados em ambientes Data Lake/Lakehouse.

Tratar e integrar dados provenientes de diferentes fontes.

Desenvolver e automatizar processos e consultas.

Monitorar pipelines e atuar na identificação e resolução de problemas.

Garantir a qualidade, consistência e rastreabilidade dos dados.

Implementar processos de CI/CD e automação de deploys.

Trabalhar com Git/GitHub e Azure DevOps.

Apoiar a evolução dos modelos de dados e das soluções definidas pela arquitetura.

Apoiar a disponibilização de dados para iniciativas de Analytics, IA e Machine Learning.

Responsabilidades

Desenvolver e manter pipelines ETL/ELT.

Implementar integrações entre diferentes fontes de dados.

Desenvolver e otimizar modelos de dados conceituais, lógicos e físicos.

Apoiar projetos de migração e integração de dados para cloud.

Implementar práticas de qualidade, monitoramento e governança de dados.

Automatizar processos de engenharia de dados e deploys.

Documentar processos, soluções e boas práticas.

Trabalhar em colaboração com times técnicos, de negócio e ciência de dados.

Seguir padrões e direcionamentos definidos pela arquitetura de dados.

Requisitos

Experiência profissional em Engenharia de Dados.

Experiência com Microsoft Azure.

Experiência com Databricks e PySpark.

Conhecimento sólido de Python e SQL.

Experiência com processos de ETL/ELT.

Conhecimento em modelagem de dados conceitual, lógica e física.

Experiência com Azure Data Factory (ADF), Azure Data Lake Storage, Synapse e Spark.

Conhecimento de Git/GitHub e Azure DevOps.

Conhecimento de práticas de CI/CD.

Experiência com integração e tratamento de dados.

Diferenciais

Experiência com Azure Machine Learning (Azure ML).

Conhecimento em deploy de modelos de IA/ML.

Experiência com Power BI e desenvolvimento de dashboards.

Vivência em projetos do setor financeiro.

Conhecimento em arquiteturas Data Lake/Lakehouse.