[Job-32224] Senior Cientista de Dados (Foco IA) , Brazil

Na CI&T , ajudamos grandes empresas a transformar o potencial da AI em impacto real nos negócios com AI Deployment, execução AI-native e tech-integrated business solutions.

Com 30 anos de experiência em transformação tecnológica, aceleramos inovação com expertise em agentic SDLC, application modernization, Data & AI, martech e business strategy.

Somos 8.000 CI&Ters em mais de 25 países, colaborando para construir soluções com impacto real. AI já faz parte da forma como trabalhamos, evoluímos e inovamos todos os dias.

Importante : se você reside na Região Metropolitana de Campinas, sua presença nos escritórios da cidade será obrigatória, conforme a política de frequencia vigente.

Buscamos uma pessoa com perfil analítico e orientado a resultados para monitorar e otimizar a eficiência de um agente de Inteligência Artificial. Sua missão será transformar as interações entre humanos e máquinas em indicadores acionáveis, garantindo que a tecnologia evolua com base em evidências estatísticas e padrões de comportamento.

Você será o guardião da qualidade técnica, identificando onde a IA acerta e, principalmente, onde e por que ela falha.

• |||| Responsabilidades e Atribuições
• - Monitoramento de Interações: Coletar e minerar dados de grandes volumes de logs de conversas para identificar padrões de comportamento e gargalos no fluxo.
• - Análise de Causa Raiz: Investigar falhas nas respostas, entender desvios de lógica e fornecer insights detalhados para o time de curadoria ajustar o conteúdo.
• - Gestão de KPIs: Criar, manter e evoluir dashboards (painéis de métricas) focados em indicadores-chave como:
• - Assertividade: A IA entendeu a intenção correta?
• - Resolutividade: O problema do usuário foi resolvido sem intervenção humana?
• - Acurácia: A resposta fornecida é factual e tecnicamente correta?
• - Relatórios Estratégicos: Traduzir dados técnicos em relatórios executivos, facilitando a tomada de decisão sobre investimentos e mudanças na engine da IA.
• - Benchmarking: Realizar testes A/B e comparações de performance para medir o impacto de novos ajustes ou atualizações de modelos.

• ||| | Requisitos Desejáveis
• - Experiência com análise de dados e ferramentas de visualização (ex: Power BI, Looker ou Google Data Studio).
• - Conhecimento em lógica de programação ou ferramentas de análise de logs (SQL é um diferencial).
• - Familiaridade com métricas de CX (Customer Experience) e performance de chatbots/NLP.
• - Pensamento crítico para identificar viés (bias) e falhas lógicas em modelos de linguagem.