Bertrandt AG
KI Ressourcement (m/w/d)
Karlsruhe, Baden, Baden-Württemberg, Germany
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- Role family
- Operations
- Seniority
- Mid level
- Country
- DE
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 26 Sept 2026
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the posting
- Wir sind Bertrandt. Ein eigenständiger und internationaler
- Engineering Dienstleister mit langjähriger Expertise. Mit
- branchenübergreifendem Know-how und einem ganzheitlichen System- und
- Produktverständnis schaffen wir technologische Lösungen entlang der
- gesamten Wertschöpfungskette. Wir beschäftigen uns mit den
- Trendthemen Digitalisierung, E-Mobilität und Autonome Systeme
- hauptsächlich für die Branchen Automotive, Luftfahrt, Defence und
- Maschinenbau und ermöglichen hier konsequent die Entstehung
- passgenauer Lösungen. Unser Ziel: den technologischen Fortschritt
- beschleunigen und einen relevanten Beitrag zu einer nachhaltigen
- Zukunft leisten. Daran arbeiten wir jeden Tag – mit rund 12.000
- Mitarbeiterinnen und Mitarbeitern an über 50 Standorten weltweit. Was
- Sie erwartet Durchführung, Planung und Dokumentation von Tests für
- Large Language Models (LLMs) Analyse, Bewertung und Optimierung der
- Modellperformance (Qualität, Robustheit, Halluzinationen, Bias,
- Antwortkonsistenz) Integration, Konfiguration und Validierung von
- KI‑Tools innerhalb einer MCP‑Server‑Architektur Unterstützung
- bei der Anbindung externer Services und Tools (z. B. Search,
- Retrieval, APIs) an LLM‑basierte Systeme Mitarbeit bei der
- Weiterentwicklung von KI‑Infrastrukturen, Toolchains und
- Testframeworks Enge Zusammenarbeit mit Entwicklung, Architektur,
- Produktmanagement und Qualitätssicherung Dokumentation von
- Testergebnissen, Schnittstellen und technischen Konzepten
- Identifikation von Optimierungs‑ und Automatisierungspotenzialen im
- KI‑Umfeld Was Sie mitbringen Mehrjährige praktische Erfahrung im
- Umgang mit Large Language Models (z. B. GPT‑basierte Modelle,
- Open‑Source‑LLMs) Fundierte Erfahrung in LLM‑Tests, insbesondere
- in den Bereichen Functional Testing, Prompt‑Evaluation,
- Regression‑ und Performance‑Tests Nachweisliche Erfahrung in der
- Integration von Tools in MCP‑Server‑Umgebungen oder vergleichbaren
- KI‑/Agenten‑Architekturen Sehr gutes Verständnis von
- API‑Schnittstellen, Service‑Integration und
- Client‑Server‑Architekturen Erfahrung im Umgang mit
- KI‑Pipeline‑ oder Orchestrierungs‑Ansätzen Kenntnisse in
- Testmethoden, Qualitätssicherung und technischer Dokumentation im
- KI‑Kontext Sehr gute Programmierkenntnisse (z. B. Python) Erfahrung
- mit Tool‑Anbindung, Plugin‑ oder Agent‑Mechanismen für LLMs
- Idealerweise Kenntnisse in Prompt Engineering, Retrieval‑Augmented
- Generation (RAG) und Evaluationstechniken Sicherer Umgang mit
- Entwicklungs‑ und Kollaborationstools Verständnis moderner
- KI‑Infrastrukturen (Cloud‑, Container‑ oder Server‑basierte
- Umgebungen von Vorteil) Analytische und strukturierte Arbeitsweise
- Hohe Lösungs‑ und Ergebnisorientierung Selbstständiges Arbeiten
- sowie ausgeprägte Teamfähigkeit Technische Neugier und hohe
- Lernbereitschaft im dynamischen KI‑Umfeld Sehr gute
- Kommunikationsfähigkeit gegenüber technischen und
- nicht‑technischen Stakeholdern Sehr gute Deutschkenntnisse
- Christophe Klein 07034-65612448
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