Scientifique des données / Data Scientist

Job Description:

***English job description follows***

Description de l'emploi :

Vous avez une expérience dans l’Intelligence Artificielle, vous avez travaillé dans l'aéronautique et/ou l'analyse de données et vous souhaitez évoluer et développer de nouvelles compétences ? Ce poste est pour vous!

Le programme d'avions commerciaux A220 est à la recherche d'un(e) Scientifique des données pour rejoindre notre équipe ingénierie de stratégie en processus, méthodes, outils et données basée à Mirabel (Québec, Canada), où vous collaborerez conjointement avec tous les flux et fonctions de l'entreprise, du Numérique à l'Ingénierie, en passant par la Fabrication, les Opérations et le Support de la Clientèle.

Vous ferez partie de l'équipe Processus, Méthodes, Outils, Soutien Opérationnel de l'Ingénierie chargée soutenir les processus, méthodes, outils et éléments relatifs à la gestion des données et du cycle de vie du produit A220 afin d'accroître l'efficacité d'Airbus Canada et la performance du Programme A220.

Ce rôle clé assure les livraisons en temps, en qualité, en coûts et en performance des Processus, Méthodes, Outils, Données et Capabilités (PMTDC) axés sur le développement de produits aérospatiaux.

Vous ne gérez pas simplement un outil ou un processus ; vous définissez l'épine dorsale numérique de nos futurs avions. Vous êtes l'expert(e) en données qui veille à ce que, lorsqu'un changement est apporté, il soit correctement reflété dans la fabrication et prise en charge par le service client des années plus tard grâce à des pipelines de données et des analyses robustes.

Votre rôle en tant que Scientifique des Données sera de travailler en étroite collaboration avec les différents centres de compétences de l’ingénierie générant de la donnée et les équipes informatiques au sein d’équipes multifonctionnelles afin d’analyser les problèmes, les tendances et les axes d’amélioration avec un focus principal sur la qualité et la cohérence des données produites à l’intérieur de notre écosystème de gestion du cycle de vie des produits (Product Lifecycle Management - PLM). Vous devrez également recherché les opportunités d’améliorations que l’Intelligence Artificielle ou l’Apprentissage Automatique peuvent apporter dans nos processus d’ingénierie.

Votre environnement de travail:

Le siège du programme d'avions commerciaux A220 est situé à Mirabel, dans la région métropolitaine de Montréal, à deux pas de la ville dynamique de Montréal. Réputée pour son environnement paisible et sûr, la région offre une grande qualité de vie aux jeunes professionnels ou aux professionnels expérimentés, ainsi qu'aux familles, en équilibrant parfaitement les opportunités de carrière et les activités de plein air, ce qui en fait un endroit vraiment spécial où il fait bon vivre.

Parce que nous prenons soin de vous:

• •Avantages financiers: Salaire attractif, bonus annuel, régime d’assurances collectives, régime de retraite et régime d’achat d’actions.
• •Équilibre vie privée / professionnelle: Une politique de travail hybride, une cafétéria sur site, une politique de congés très concurrentielle.
• •Bien-être / santé: Programme d’Aide aux Employé.e.s (PAE), programme de rabais, service médical sur site, service de navette gratuite entre Montréal et Mirabel et application de covoiturage.
• •Développement individuel : Des opportunités d’évolution et des possibilités de formations nombreuses (catalogue de plus de 10.000 e-formations disponibles en libre accès pour développer votre employabilité, certifications, programmes de développement accéléré, mobilité nationale et internationale).

Chez Airbus, nous vous aidons à travailler, à vous connecter et à collaborer plus facilement et de manière plus flexible. Partout où cela est possible, nous favorisons la flexibilité dans nos modes de travail afin de stimuler l'esprit d'innovation.

Vos défis:

Dans un environnement complexe, en soutien aux propriétaires de processus et aux architectes d'affaires, diriger la définition et le déploiement de modèles de données unifiés, d'outils d'analyse et de processus d'ingénierie pour soutenir l'intégration de nos centres de compétences en ingénierie, ainsi que des fonctions périphériques telles que les Opérations, le Génie Manufacturier et le Service Client. Assurer une stratégie de gestion et d’exploitation des données cohérentes, pour assurer une collaboration fluide sur des projets tels que l'augmentation de la cadence de production, garantissant ainsi un développement et une production sans faille tant sur les produits actuels que nouveaux.

Dans un écosystème complexe, assurer l’analyse de données produites par les différents outils et systèmes en ingénierie ainsi que leurs flux associés afin d’assurer la cohérence des données échangées entre ces différents systèmes.

Dans un cadre multifonctionnel, développer un réseau de collaborateurs au sein d’Airbus, comparer les façons de faire, définir et appliquer les normes et les meilleures pratiques d'Airbus, en tenant compte des leçons tirées du A220.

Mener à terme des initiatives et des projets complexes nécessitant l’arrimage de plusieurs fonctions d’affaires assurant une intégration sans failles à l’écosystème TI et PLM de l’organisation.

• •Développement de modèles IA/ML : Concevoir, tester et optimiser des algorithmes d'apprentissage supervisé et non supervisé (analyse de changement de produit, planification des efforts et impacts, prévision de la chaîne d'approvisionnement, gestion de la configuration).
• •Traduction des capacités d'affaires : Traduire des besoins d'affaires complexes - au niveau de la conception, de l’analyse et des livrables de l'ingénierie - en exigences de données exploitables et en informations prédictives.
• •Coordination Transverse : Collaborer avec les différentes équipes métier et de la gestion de l’information afin de lancer des initiatives et projets pour répondre aux besoins des différents centres de compétences de l’ingénierie en termes de gestion de données et d’utilisation de l’intelligence Artificielle.
• •Mapping de Processus et modélisation UML : Documentation des processus d’affaire de l’ingénierie incluant l’identification des intrants et extrants associés et des processus reliés.
• •Gestion de la qualité des données : Extraire, nettoyer et fusionner des volumétries massives de données hétérogènes.
• •Coaching et mentorat : Agir en tant que coach envers les parties prenantes externes sur les sujets de la données, de l'Intelligence Artificielle, l’Apprentissage Automatique et leurs applications.
• •Culture d'apprentissage et d’amélioration continue : Favoriser une culture d'amélioration continue en établissant et en animant des Communautés de Pratique (COP) et en identifiant les opportunités d’améliorations.

Votre profil:

• •Vous possédez un diplôme d'ingénieur, en informatique, en mathématiques ou une expérience pertinente équivalente;
• •Vous avez un minimum de huit (8) ans d'expérience dont au moins 5 en lien avec le domaine manufacturier et la gestion de données;
• •Vous êtes hautement compétent dans l’extraction, l’analyse et la visualisation des données, ainsi que dans l’utilisation d’outils et des sources de données associées (feuilles de calcul Excel/Google Sheets, SQL, Python, Qlik, bases de données sous PostgreSQL, Microsoft SQL, connaissance de SAP un atout);
• •Vous maîtrisez la stack ML/Data en Python ou R (de la manipulation avec Pandas/Polars à la modélisation avec Scikit-learn/PyTorch) et avez déjà évolué dans un environnement comme Databricks ou Palantir Skywise;
• •Vous êtes proficient avec Sparx Systems Enterprise Architect pour la modélisation UML des processus métiers;
• •Vous êtes familier avec les activités de développement de produit ainsi que les activités de soutien à l'ingénierie et les domaines d'expertise PLM;
• •Vous êtes capable d'établir un plan et des priorités afin d’atteindre des objectifs.;
• •Vous avez démontré votre capacité à travailler au sein d'une équipe composée de personnes