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Cs2 ITEC GmbH Co. KG

Senior Data Engineer (m/w/d)

Dresden, Sachsen, Germany

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hirly's read of this role

Role family
Engineering
Seniority
Senior
Country
DE
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
26 Sept 2026

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Technikprojekte mit Substanz — Ihre Karriere bei Cs2 ITEC

Sie möchten an anspruchsvollen Industrieprojekten arbeiten, ohne in starren Strukturen unterzugehen? Dann sind Sie bei Cs2 ITEC richtig.

Wir sind ein spezialisierter Engineering- und IT-Dienstleister und bringen technische Fachkräfte mit spannenden Projekten bei namhaften Industrieunternehmen zusammen. Unsere Schwerpunkte liegen unter anderem in den Bereichen Energie, Automatisierung, Elektrotechnik, Anlagenbau, Luftfahrt, Automotive und IT

Bei uns erwartet Sie keine anonyme Vermittlung , sondern eine langfristige Zusammenarbeit : Sie sind bei Cs2 ITEC angestellt, arbeiten in ausgewählten Kundenprojekten und werden während des gesamten Einsatzes persönlich begleitet.

Was Sie bei uns erwartet:

  • Technisch anspruchsvolle Projekte bei renommierten Industrie- und Technologiekunden
  • Abwechslungsreiche Aufgaben mit klarer fachlicher Perspektive
  • Direkte Kommunikation und persönliche Betreuung durch Cs2 ITEC
  • Entwicklungsmöglichkeiten je nach Erfahrung, Schwerpunkt und Karriereziel
  • Faire Rahmenbedingungen, transparente Abstimmung und wertschätzende Zusammenarbeit
  • Je nach Position flexible Arbeitszeiten , Reisevereinbarungen und moderne Arbeitsmodelle
  • Ein Umfeld, in dem technisches Know-how zählt und Verantwortung sichtbar wird

Ihre Aufgaben:

  • Konzeption und Entwicklung einer leistungsfähigen On-Premises-Datenplattform für moderne Data-Management- und Analytics-Anwendungen
  • Entwicklung und Integration von Komponenten für Datenorchestrierung, Deployment, Plattformautomatisierung und GitOps-Workflows
  • Erstellung und eigenständige Umsetzung von Proof of Concepts (PoCs), unter anderem mit modernen KI-Agent- und AI-Coding-Tools wie Cursor.ai
  • Entwicklung und Implementierung skalierbarer Batch- und Streaming-Datenpipelines sowie plattformbezogener Services
  • Integration und Betrieb von Data Workloads auf Kubernetes sowie Anbindung von S3-kompatiblen Storage-Lösungen
  • Evaluierung von Datenkatalogen, Datenversionierung und Data-Governance-Konzepten sowie deren Integration in die Datenplattform
  • Untersuchung geeigneter Datenkatalog-Lösungen und Entwicklung von Integrationsansätzen für die bestehende Plattformarchitektur
  • Enge Zusammenarbeit mit Lead Architekten sowie Infrastruktur-, Plattform- und Security-Teams bei der Weiterentwicklung der System- und Datenarchitektur

Das bringen Sie mit:

  • Abgeschlossenes Studium der Informatik, Software Engineering, Data Engineering oder eine vergleichbare Qualifikation sowie Motivation, anspruchsvolle und wirkungsvolle Softwarelösungen zu entwickeln
  • Ausgeprägte Hands-on-Mentalität und Freude daran, neue Technologien im Rahmen von Proof of Concepts zu evaluieren und eigenständig produktionsnah umzusetzen
  • Mehrjährige praktische Erfahrung mit Kubernetes, Kubernetes-Infrastrukturen und Linux-Betriebssystemen
  • Fundierte Kenntnisse moderner Datenplattform-Architekturen, beispielsweise Kappa Architecture oder Medallion Architecture
  • Erfahrung mit der Entwicklung und dem Betrieb von Batch-, Streaming- und Low-Latency-Datenpipelines
  • Praktische Programmier- und Entwicklungserfahrung mit Python, Golang (Go), SQL im MPP-Umfeld, Bash und Java
  • Erfahrung mit einem breiten Data-Engineering- und Cloud-Native-Technologie-Stack, insbesondere S3, Apache Iceberg, GitOps, NATS.io, RisingWave, Dagster, Apache Spark, Apache Kafka, Apache Flink und Apache Airflow
  • Idealerweise zusätzliche Erfahrung mit Cursor.ai, AI-gestützten Entwicklungswerkzeugen sowie Low-Level-Infrastrukturkonzepten wie NUMA und Core Pinning
  • Ausgeprägtes Cloud-Native-Verständnis sowie sicherer Umgang mit Linux, Linux-Containern und Kubernetes
  • Erfahrung oder fundierte Ideen zur Konzeption von Data-Management-Plattformen am Edge, die vollständig ohne Public-Cloud-Services betrieben werden können
  • Idealerweise mehrjährige Berufserfahrung als Data Scientist und damit verbundenes Verständnis für Data-Science-Workloads und deren Anforderungen an Datenplattformen
  • Starkes analytisches Denkvermögen, agiles Mindset, ausgeprägte Problemlösungskompetenz und hohe Lösungsorientierung
  • Sehr gute Deutsch- und Englischkenntnisse in Wort und Schrift

Klingt passend?

Dann freuen ich mich auf Ihre Bewerbung. Gerne spreche ich mit Ihnen über Ihre fachlichen Schwerpunkte, Ihre Wünsche an den nächsten Karriereschritt und die konkreten Projektmöglichkeiten bei Cs2 ITEC.

Original posting on Cs2 ITEC GmbH Co. KG's site ↗

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