Softwareentwickler/in

Was auch immer unsere Kunden im Bereich Data & AI auf AWS vorhaben, wir entwerfen und entwickeln es gemeinsam vom ersten Architecture Workshop bis in Production mit ihnen. Dafür suchen wir dich: als Senior Solutions Architect für Data & AI verantwortest du End-to-End Projekte in deinem Bereich und gestaltest unsere wachsende Data & AI Business Unit aktiv mit.

Architektur & Delivery

• •Du führst die Entwicklung und Implementierung skalierbare AWS-Architekturen für Data Platforms und Gen AI- / Agentic AI-Lösungen
• •Du sorgst für Security, Performance, Reliability und Kosteneffizienz bei unseren Kunden (AWS Well-Architected)
• •Du triffst Architekturentscheidungen samt Trade-offs - und dokumentierst sie so, dass Teams darauf aufbauen können
• •Du übersetzt vage Business-Pain-Points in messbare technische Anforderungen und klare Ziele
• •Du bringst Außenperspektive ein und hebst unsere bestehenden Standards auf das nächste Level.
• •Du beteiligst dich bei technical Pre-Sales, Scoping von Projekten und arbeitest an der Erstellung der Statements of Work

Data & AI

• •Du entwickelst Generative AI und Agentic AI Solutions auf AWS Bedrock, mit Frameworks wie Strands Agents und Runtime- / Governance-Bausteinen wie Bedrock AgentCore
• •Du entwickelst Agenten-Architekturen mit Tool Use und MCP-basierten Integrationen, Multi-Step-Orchestrierung und klar definierten Grenzen des Agent-Scopes
• •Du baust Human-in-the-Loop-Patterns ein, von Approval-Steps und Eskalationslogik bis zu (teil-)automatisierten Review-Schleifen
• •Du etablierst Evaluation und Qualitätssicherung für LLM- und Agent-Systeme
• •Du zeigst Kunden, wie sie GenAI und Agentic AI pragmatisch und verantwortungsvoll einsetzen

Consulting & Pre-Sales

• •Du bist Trusted Technical Advisor für unsere Kunden
• •Du unterstützt Pre-Sales und technische Workshops
• •Du übersetzt komplexe Technik in klaren Business Value
• •Knowledge Sharing
• •Du bist Mentor:in für unsere Junior-Kolleg:innen
• •Du bringst dich in interne Standards, Best Practices und Trainings ein und entwickelst diese mit uns weiter

• Dein Profil:
• Must-haves

• •mehrjährige Erfahrung in Cloud, Data, Software oder ML Engineering - davon 2+ Jahre mit Ownership für End-to-End-Architekturen
• •Starke Hands-on-Expertise mit AWS
• •Fundierte Erfahrung in Data Engineering und ETL-Architekturen
• •Erfahrung mit Generative / Agentic AI Projekten
• •Sehr gute Python-Skills
• •Verhandlungssicheres Englisch; Deutsch auf professionellem Niveau

Nice-to-haves

• •AWS-Zertifizierungen
• •Erfahrung in Pre-Sales oder technischer Führung
• •Erfahrung im Consulting oder in kundennahen Projekten
• •Erfahrung mit AWS Connect
• •Solide Erfahrung mit IaC (Terraform oder vergleichbar)
• •Erfahrung mit LLM Customization / Fine-Tuning und Distillation
• •Praktische MLOps-Erfahrung (Model Deployment, Monitoring, Lifecycle)
• •Erfahrung mit Kafka/Streaming

• Erstklassige Benefits für deine Karriere!
• •4-Tage-Woche (bei 36h reduzierter Wochenarbeitszeit) mit vollem Fokus auf Impact.
• •Attraktives Package mit teilweise variablem Gehaltsbestandteil, abhängig von deiner Erfahrung.
• •Schneller, transparenter Hiring-Prozess (in der Regel max. 3 Gespräche, Angebot typischerweise innerhalb von 4 Wochen).
• •Persönliches Mentoring und strukturiertes Onboarding ab Tag 1. AWS-Zertifizierungen komplett von uns bezahlt.
• •Remote-freundliches Setup mit wenig Reisetätigkeit (max. 20 % im Jahresschnitt). Regelmäßige Team- und Afterwork-Events an unseren Standorten plus gemeinsame Offsites.

Wenn das nach dir klingt, dann bewirb dich! Wir freuen uns, dich kennenzulernen!

https://auvaria.jobs.personio.com/job/1995743/apply?language=en