Tech Lead AI Conversational Agents

Tech Lead AI Conversational Agents

Country: Spain

COMIENZA AQUÍ

Santander ( www.santander.com ) está evolucionando de una marca global de alto impacto a una organización impulsada por la tecnología , y nuestra gente está en el centro de este viaje. Juntos , estamos impulsando una transformación centrada en el cliente que valora el pensamiento audaz , la innovación y el coraje para desafiar lo que es posible.

Esto es más que un cambio estratégico. Es una oportunidad para que los profesionales motivados crezcan, aprendan y marquen una diferencia real .

Nuestra misión es contribuir a ayudar a más personas y empresas a prosperar . Adoptamos una sólida cultura de riesgo y se espera que todos nuestros profesionales en todos los niveles adopten un enfoque proactivo y responsable hacia la gestión de riesgos.

LA DIFERENCIA QUE MARCAS

Santander España está buscando para su área de Data & IA un/a Tech Lead AI Conversational Agents con base en Madrid (Edificio Luca de Tena) .

Estamos dando forma a la forma en que trabajamos a través de la innovación, la tecnología de vanguardia, la colaboración y la libertad de explorar nuevas ideas. Para tener éxito en este rol, será responsable de:

• •Liderar técnicamente la implementación y evolución de agentes conversacionales (chat/voz) en producción siguiendo estándares de arquitectura, seguridad y calidad.
• •Proporcionar guía a ingenieros y squads mediante la definición de patrones de diseño, cookbooks y buenas prácticas de ingeniería .
• •Gestionar la deuda técnica de los productos bajo su ámbito, proporcionando input a los Product Owners e influyendo activamente en su resolución .
• •Colaborar estrechamente con arquitectos , actuando como un input clave para la evolución, mejora y productización de los componentes de la arquitectura técnica .
• •Definir y supervisar estándares , reglas, guías, arquitecturas de referencia y cookbooks con el objetivo de reducir la carga cognitiva de los equipos de ingeniería.
• •Industrializar el uso de agentes AI mediante capacidades comunes de harnessing, garantizando escalabilidad, resiliencia, observabilidad y operación segura en entornos Enterprise .
• •Configurar y optimizar intents, entities, slots, contexto, flujos, desambiguación, fallback y handoff a agente humano.
• •Preparar y mantener datasets conversacionales : limpieza, etiquetado, versionado y control de calidad.
• •Definir y ejecutar evaluación técnica : precisión/recall de intents, confusión, cobertura, y evaluación de LLM (rubrics, human eval, safety checks).
• •Integrar el agente con sistemas internos mediante MCPs, APIs o Bases de Conocimiento empresariales.
• •Implementar controles de seguridad y cumplimiento : redacción de PII, control de accesos, logging/auditoría, retención y políticas internas.

LO QUE APORTARÁS

Nuestra gente es nuestra mayor fortaleza. Cada individuo aporta perspectivas únicas que nos hacen más fuertes como equipo y como organización. Estamos permitiendo que los equipos vayan más allá al valorar quiénes son y potenciar lo que aportan.

Los siguientes requisitos representan el conocimiento, las habilidades y las destrezas esenciales para el éxito en este puesto. Se pueden hacer adaptaciones razonables para permitir que las personas con discapacidades realicen las funciones esenciales.

Experiencia profesional

• •Experiencia mínima de 5 años en desarrollo de software y participación en proyectos tecnológicos en entornos productivos , incluyendo diseño, implementación, integración, mantenimiento y evolución de soluciones orientadas a negocio.
• •Experiencia liderando soluciones tecnológicas, guiando equipos de ingeniería y usando metodologías agile .
• •Imprescindible experiencia y altos conocimientos en lenguaje Python .
• •Experiencia en IA aplicada , NLP, software engineering, data o automatización en entornos productivos.
• •Experiencia hands-on construyendo y manteniendo chatbots/voicebots en producción (web/app/WhatsApp/IVR).
• •Experiencia con LLMs en casos reales : prompting, RAG/búsqueda semántica, evaluación de calidad, guardrails y mitigación de alucinaciones.
• •Experiencia en analítica y monitorización : instrumentación de eventos, logs, dashboards y métricas
• •Experiencia integrando con MCPS, APIs REST/webhooks y sistemas corporativos.
• •Experiencia con plataformas conversacionales (al menos una): Dialogflow, Azure Bot Framework, Amazon Lex, IBM Watson Assistant, Genesys, LivePerson, Kore.ai, Cognigy (deseable).
• •Conocimiento de prácticas MLOps/LLMOps (deseable): versionado, despliegues, monitorización, rollback.
• •Experiencia en entornos regulados / sensibilidad a seguridad y privacidad (PII, GDPR) (deseable)

Educación

• •Grado en Ingeniería Informática/Teleco, Matemáticas/Estadística, Ciencia de Datos, Física o similar.
• •Máster/posgrado en IA, Data Science, NLP, Ingeniería de Software (deseable).
• •Certificaciones (deseables):
• •Cloud Fundamentals (AWS/Azure/GCP)
• •NLP/Conversational AI (cualquier vendor reconocido)
• •Scrum/Agile (PSM/CSM)
• •Responsible AI / Seguridad (valorable)

Idiomas

• •Español: nativo o equivalente . (Obligatorio)
• •Inglés: C1 (documentación técnica, reuniones con proveedores, coordinación internacional). (Preferido)

Habilidades duras

• •NLP: intent classification, entity extraction, slot filling, diálogo basado en reglas + ML.
• •LLM: prompting, RAG, embeddings, evaluación de respuestas, guardrails, safety filters.
• •Programación: Python y/o JavaScript/TypeScript (valorable), Git, tests básicos.
• •Integración: MCPS, APIs REST, OAuth/SSO (conceptos), webhooks, Postman.
• •Datos: SQL básico/intermedio, preparación de datos, etiquetado, versionado.
• •Knowledge management: KB, taxonomías, versionado de contenidos, búsqueda semántica.
• •Calidad: test cases conversacionales, regresión, UAT, validación de edge cases.
• •Herramientas: Jira/Confluence, CI/CD (deseable)

Habilidades blandas

• •Pensamiento analítico y resolución de problemas (debugging orientado a causa raíz).
• •Capacidades de liderazgo técnico.
• •Comunicación clara con perfiles técnicos y negocio; documentación ordenada.
• •Orientación a calidad y experiencia de cliente; atención al detalle.
• •Autonomía y ownership; capacidad de influir en la priorización de en un backlog.
• •Trabajo en equipo y colaboración transversal (IA, IT, CX, operaciones, compliance).
• •Adaptabilidad y aprendizaje rápido en tecnologías emergentes.

VALORAMOS TU IMPACTO

Su contribución es importante y es reconocida. Puede esperar un paquete de recompensas justo y competitivo que refleje el impacto que crea y el valor que ofrece. Pero sabemos que las recompensas van más allá de los números.

Permitimos que nuestros equipos vayan más allá a través de oportunidades globales y amplias trayectorias profesionales.

Flexibilidad que funciona. Disfruta de modelos de trabajo híbridos , algunos días remotos, otros días presenciales con tu equipo, junto con horarios flexibles.

Aprendizaje para la vida . Accede a cientos de cursos en nuestras plataformas, incluido el acceso exclusivo a nuestro espacio de aprendizaje global: Santander Open Academy (www.santanderopenacademy.com)

Recompensas competitivas. Recibe un salario altamente competitivo con bonos basados en el desempeño, motivándote a seguir creciendo con nosotros.

Ventajas financieras. Benefíciese de condiciones bancarias preferenciales, tasas de interés especiales en préstamos, seguros de vida y más.

Tu salud es nuestra prioridad. A través de BeHealthy, nuestro programa global de bienestar, promovemos el bienestar holístico.

Sabemos que la familia lo es todo . Es por eso que ofrecemos apoyo para el cuidado de niños y programas familiares adaptados a cada etapa de la vida.

Siempre a tu lado. Accede a Santander Contigo , nuestro programa para empleados y sus familias que ofrece servicios de asesoría legal, emocional y administrativa.

Beneficios adicionales . Membresía de gimnasio/WellHub, centros médicos en algunas de nuestras instalaciones, subsidio de comidas,