Tech Lead Java – Backend & Intégration IA/LLM (H/F)

En tant que Tech Lead Java , vous piloterez la conception d’architectures backend et l’ intégration de solutions IA .

Vos missions principales seront :

1. Conception & Développement Backend

• •Architecturer des solutions backend modernes :
• •Microservices avec Spring Boot (Java 21) et APIs REST/GraphQL .
• •Optimisation des performances (latence, scalabilité, gestion de la mémoire).
• •Sécurité applicative .

• •Garantir la qualité logicielle :
• •Clean Code , revues de code (SonarQube), et tests automatisés (JUnit, Mockito).
• •Documentation technique (Swagger, ADR).

2. Intégration de Solutions IA

• •Intégrer des modèles IA/LLM dans les applications backend :
• •Utilisation d’ APIs IA (OpenAI, Mistral, Azure AI/GCP Vertex AI) pour des cas d’usage métiers (ex. : chatbots, génération de contenu).
• •Développement de pipelines simples pour connecter les LLM aux systèmes existants.

• •Collaborer avec les équipes Data/IA :
• •Intégration des réponses des LLM dans les workflows backend.
• •Optimisation des appels aux APIs IA (caching, gestion des tokens).

3. DevOps & Déploiement Cloud

• •Piloter les pipelines CI/CD :
• •Automatisation avec Git , Jenkins , Docker , et Kubernetes .

• •Déployer des solutions scalables sur AWS , Azure , ou GCP .
• •Monitoring et observabilité (Prometheus, Grafana).

4. Leadership Technique

• •Encadrer une équipe de 3 à 6 développeurs :
• •Mentorat , revues de code, et montée en compétences.

• •Arbitrer les décisions techniques :
• •Choix architecturaux (microservices vs. monolith, cloud vs. on-premise).
• •Résolution de problèmes complexes (performances, sécurité).

 

• •Formation : Bac+5 en informatique/ingénierie logicielle (école d’ingénieur ou master).
• •Expérience : 5 à 10 ans en développement Java backend , avec :
• •Conception d’architectures microservices (Spring Boot).
• •Intégration d’APIs externes (dont IA).
• •DevOps et déploiement cloud .

• •Soft Skills :
• •Leadership technique et mentorat .
• •Résolution de problèmes complexes .
• •Collaboration avec les équipes produit et data.

Langues  : anglais technique.

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