ABL - Machine Learning Engineer

Posición: ABL – Machine Learning

Ubicación de la posición: CDMX

Modalidad de trabajo: Hibrido

Industria – Sector: Bancario

Tus Funciones:

Desarrollar, entrenar, optimizar e implementar modelos de Machine Learning para resolver problemas de negocio mediante la explotación de datos, automatización de procesos y generación de capacidades analíticas avanzadas

Conocimientos y experiencia necesaria:

• •Machine Learning / IA
• •Machine Learning supervisado y no supervisado.
• •Modelos de clasificación, regresión y clustering.
• •Feature Engineering.
• •Evaluación y validación de modelos.
• •Hyperparameter Tuning.
• •Cross Validation.
• •Python (indispensable).
• •SQL avanzado.
• •Frameworks y Librerías
• •Scikit-Learn.
• •TensorFlow o PyTorch.
• •Pandas.
• •NumPy.
• •Procesamiento de Datos
• •ETL y preparación de datos.
• •Manejo de datasets estructurados y semiestructurados.
• •Data Wrangling y Data Quality.
• •Cloud y Big Data

Habilidades:

Trabajo bajo presión, calidad en el trabajo y orientado a resultados

Tu carrera en Capgemini

• •Al trabajar en un ambiente de equipo, nuestros consultores se enfocan en el análisis, diseño y desarrollo de soluciones basadas en tecnología para los clientes de Capgemini.
• •Trabajarás en conjunto con especialistas funcionales, técnicos y del negocio para ayudar a desarrollar la implementación e integración de soluciones y sistemas innovadores incluyendo metodologías, técnicas y herramientas.
• •Contribuirás de una manera responsable y oportuna con la satisfacción del cliente proporcionando servicios y productos que generan valor agregado.
• •Capgemini ofrece una compensación competitiva y beneficios superiores a los de Ley.
• •Nuestras oficinas centrales están en París, Francia y tenemos presencia en más de 50 países. Somos más de 340 mil profesionales en México, ubicados en Ciudad de México, Aguascalientes y Monterrey.
• •Capgemini ha desarrollado metodologías propias a nivel global: Collaborative Business Experience y Rightshore.

Te encantará trabajar en Capgemini porque:

• •Ofrecemos una experiencia única de reclutamiento y onboarding, y te ayudamos a construir las bases de tu carrera y habilidades profesionales.
• •Proveemos un ambiente de trabajo colaborativo basado en nuestros 7 valores: Honestidad, Audacia, Confianza, Libertad, Espíritu de Equipo, Modestia y Diversión.
• •Promovemos un ambiente que te permite planear y desarrollar tu carrera.

“En Capgemini México, el objetivo es atraer al mejor talento y lograr un ambiente laboral diverso e inclusivo por lo que no se discrimina por motivo de raza, sexo, orientación sexual, identidad o expresión de género o cualquier otra característica propia de la persona. Todas las solicitudes son bienvenidas y serán consideradas para concurso con base en el mérito del candidato contra el trabajo y/o la experiencia para el puesto. Por motivos de validación, usaremos de manera segura tus datos incluyendo pero no limitado a tu imagen en video o screenshots durante los procesos de selección, contratación y/o On boarding , para tu seguridad, puedes revisar nuestro aviso de privacidad en: https://www.capgemini.com/mx-es/aviso-de-privacidad-para-candidatos-a-ocupar-una-vacante

Job Description

The role of a machine learning professional involves applying machine learning techniques and algorithms to solve complex problems, analyze data, and develop intelligent systems.

Job Description - Grade Specific

The primary responsibilities revolve around assisting in the development, implementation, and deployment of machine learning models and systems