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Thales

AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI

Quebec City

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hirly's read of this role

Role family
Data & ML
Seniority
Mid level
Country
CA
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
3 Oct 2026

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the posting

Location: Quebec City, Canada

Dans des marchés en rapide évolution, les clients à travers le monde font confiance à Thales. Thales est une entreprise où les personnes les plus brillantes du monde entier se regroupent pour mettre en commun leurs idées et ainsi s'inspirer mutuellement. Dans tous les secteurs où œuvre Thales, notamment l’aérospatiale, le transport, la défense, la sécurité et l'espace, nos équipes d’architectes conçoivent des solutions innovantes qui rendent demain possible dès aujourd’hui.

Au sein du groupe, Thales Digital Solutions (TDS) est un pôle d’innovation technologique supportant tous les secteurs d’activités autant sur le marché local canadien qu’à l'international. Rejoignez-nous afin de contribuer au développement de solutions pour nos missions critiques. Nos projets de pointe variés utilisent nos expertises en Intelligence Artificielle, Facteurs Humains, Systèmes autonomes collaboratifs, Optimisation, Gestion de la connaissance, Cybersécurité et Design.

In fast changing markets, customers worldwide rely on Thales. Thales is a business where brilliant people from all over the world come together to share ideas and inspire each other. In aerospace, transportation, defence, security and space, our architects design innovative solutions that make our tomorrow's possible.

Within the group, Thales Digital Solutions (TDS) is a technological innovation hub supporting all sectors of activity, both in the local Canadian market and internationally. Join us to contribute to the development of mission critical solutions. Our various cutting-edge projects use our expertise in Artificial Intelligence, Human Factors, Collaborative Autonomous Systems, Optimization, Knowledge Management, Cybersecurity and Design.

AI Engineer / Data Engineer - Agentic AI

Ville de Québec, QC (Hybride) Temps plein

Résumé du poste

Le groupe Thales est une organisation mondiale présente sur tous les continents au service de cinq grands marchés, tous d'importance vitale pour nos sociétés : l'aérospatial, l'espace, la défense et la sécurité et l’identité et la sécurité numérique. Du fond des océans aux profondeurs de l'espace et du cyberespace, le groupe Thales propose une gamme unique de technologies et de services qui rendent demain possible, aujourd'hui. Qu'il s'agisse d'aider les villes et les infrastructures critiques à devenir sûres et intelligentes, de sécuriser les marchés financiers mondiaux, de protéger les données et la vie privée et de maintenir les forces de sécurité connectées lors de missions critiques, Thales veille à ce que chacun puisse continuer à partager des informations et à profiter des avantages d'un monde connecté et profiter d'une meilleure qualité de vie, tout en restant en sécurité et en ayant une longueur d'avance sur toutes les formes de menace numérique.

Notre équipe réalise des travaux de recherche et développement (R&D) pour répondre aux besoins du département de la Défense nationale (DND) et des Forces armées canadiennes (CAF). Les projets portent sur des solutions numériques innovantes combinant développement logiciel, intégration de systèmes, infrastructure moderne et intelligence artificielle générative.

Dans le cadre de l'accélération de nos initiatives en intelligence artificielle, nous souhaitons développer une nouvelle génération d'applications basées sur l'Agentic AI. Ces solutions vont au-delà des assistants conversationnels traditionnels en permettant à des agents intelligents d'analyser des données, de raisonner, de prendre des décisions, d'orchestrer des workflows complexes et d'interagir avec plusieurs systèmes d'entreprise de manière autonome et sécurisée.

Nous recherchons un(e) Ingénieur de données/Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI pour rejoindre notre équipe à Québec, spécialisée dans la gestion des connaissances. Notre équipe multidisciplinaire se concentre sur la collecte, la transformation et l’enrichissement des données. Nos projets impliquent la définition et le déploiement de chaînes de traitement automatisées pour rendre les données accessibles aux utilisateurs. Avec le soutien de nos scientifiques de données, l'équipe conçoit, entraîne et intègre des modèles d’intelligence artificielle, y compris l'IA générative (GenAI) basée sur des grands modèles de langue (LLM), afin d’améliorer l’analyse des données. Notre équipe utilise également des concepts d'IA et de machine learning (ML) pour accroître l’efficacité des analyses.

Fonctions essentielles

La personne titulaire du poste Data Engineer spécialisé(e) en IA générative et Agentic AI jouera un rôle clé dans la conception, le développement et la mise en production de plateformes et applications intelligentes intégrant des modèles de langage (LLM), des architectures agentic, des pipelines d’ingestion et transformation, outils and serveurs de données type MCP ou autres, des outils d'orchestration et des services cloud de nouvelle génération. La personne occupant ce poste contribuera à des projets stratégiques permettant d'améliorer l'efficacité opérationnelle, l’aide à la décision des humains et l'automatisation de processus complexes dans des environnements où la sécurité, la fiabilité et la traçabilité sont essentielles. Cette personne devra être autonome, curieuse et à l’aise dans un contexte de R&D où les besoins évoluent rapidement. Être capable de comprendre la réalité des utilisateurs et des données, telle que rapporté par le PO et challenger les options techniques, aider l’architecte à prendre des décisions éclairées et en trouvant et testant rapidement des approches retrouvées sur le web ou vibe codé. La personne devra être capable de travailler, selon le cas, tant en mode rapide et agile, qu’en mode production avec rigueur en appliquant pratiques d’ingénierie, de développement et test et règles de sécurités selon le contexte d’application. Elle travaillera avec des architectes, des développeurs et des spécialistes en intelligence artificielle afin de transformer des concepts techniques en solutions concrètes, démontrables et évolutives.

Cette personne fait partie d'une équipe pluridisciplinaire. Un fort esprit d'équipe et des capacités de travail d'équipe sont obligatoires. Le candidat idéal est donc en mesure de démontrer des compétences transversales qui faciliteraient le transfert du travail effectué à tous les intervenants impliqués. Par conséquent, de bonnes capacités de communication sont requises.

Responsabilités du Data Engineer en Agentic AI:

Concevoir et mettre en œuvre des modèles d'IA à grande échelle pour résoudre un grand nombre de problèmes complexes.

Participer à l’intégration de solutions d’IA générative de workflow agentic, création d’outils agents ou serveur MCP ou MCP App.

Participer au développement et la maintenance des sources de données exploités par les agents (entrée ou sortie), en créant des pipeline ETL, transformation, synchronisation entre divers format, sources et systèmes distribués.

Faire preuve de discernement dans le choix des méthodes et des techniques pour obtenir des solutions.

Concevoir, développer et maintenir les pipelines de données nécessaires à l'alimentation des systèmes d'IA générative et des agents autonomes.

Développer et optimiser les architectures de données permettant le Retrieval-Augmented Generation (RAG).

Concevoir et gérer les bases de connaissances, vector stores et mécanismes d'indexation pour les agents IA.

Construire et intégrer des workflows d'agents utilisant des frameworks tels que LangGraph, LangChain, Semantic Kernel, AutoGen ou CrewAI.

Développer les connecteurs permettant aux agents d'interagir avec des systèmes d'entreprise (ERP, CRM, bases de données, API, plateformes collaboratives).

Assurer la qualité, la gouvernance, la sécurité et la traçabilité des données utilisées par les agents IA.

Mettre en place des mécanismes d'observabilité, de monitoring et d'évaluation des performances des agents.

Collaborer avec l

Original posting on Thales's site ↗

Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: Thales is hiring for this role.

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