AI Engineer (m/w/d) Stuttgart

## AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart

Sie möchten als AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart nicht an theoretischen Konzepten arbeiten, sondern an KI-Lösungen, die im produktiven Alltag wirklich funktionieren? Dann bietet Ihnen diese Position ein Umfeld, in dem technisches Niveau, saubere Umsetzung und zukunftsorientierte Entwicklung zusammenkommen. Für einen renommierten Kunden in Stuttgart suchen wir einen AI Engineer (m/w/d), der moderne Machine-Learning-Anwendungen, robuste Softwarearchitekturen und zuverlässige Datenprozesse sicher beherrscht. Im Mittelpunkt steht nicht nur die Modellentwicklung, sondern der vollständige technische Betrieb: von Datenpipelines über Schnittstellen und Deployment bis hin zu Monitoring, Stabilität und Wartbarkeit.

### Ihre Aufgaben als AI Engineer (m/w/d)

• •Sie entwickeln als AI Engineer (m/w/d) produktionsreife Machine-Learning-Modelle, praxisnahe KI-Anwendungen und belastbare Datenpipelines, die im operativen Unternehmensumfeld nachhaltig einsetzbar sind. Dabei schaffen Sie Lösungen, die nicht nur technisch überzeugen, sondern auch wirtschaftlich sinnvoll nutzbar bleiben.
• •Zu Ihrem Verantwortungsbereich gehört die Planung und Umsetzung kompletter End-to-End-Prozesse – von der Datenaufbereitung über Feature Engineering, Training und Validierung bis hin zu Rollout, Überwachung und laufender Optimierung. Sie betrachten den gesamten Lebenszyklus eines Modells und sorgen für einen stabilen Einsatz im Tagesgeschäft.
• •Sie analysieren strukturierte und unstrukturierte Datenquellen, bewerten die Datenqualität und verbessern bestehende Datenflüsse gezielt. Damit schaffen Sie die Voraussetzung für nachvollziehbare Modellentscheidungen, belastbare Prognosen und skalierbare KI-gestützte Abläufe.
• •Als AI Engineer (m/w/d) integrieren Sie intelligente Systeme in bestehende Backend-Strukturen, REST-APIs, Cloud-Umgebungen und containerisierte Architekturen. Sie achten darauf, dass neue KI-Komponenten sauber, sicher und performant in vorhandene Systemlandschaften eingebunden werden.
• •Sie arbeiten routiniert mit Python, SQL, Git, CI/CD, Docker und Kubernetes und setzen gängige Frameworks wie PyTorch, TensorFlow und scikit-learn sicher ein. Dabei entwickeln Sie wartbare, effiziente und technisch belastbare Lösungen mit hoher Produktivnähe.
• •Ein wesentlicher Bestandteil Ihrer Tätigkeit ist die Bewertung und gezielte Verbesserung der Modellleistung. Sie analysieren KPIs, prüfen Ergebnisse und optimieren Inferenzgeschwindigkeit, Performance, Skalierbarkeit, Stabilität und Nachvollziehbarkeit.
• •Auch Themen wie Monitoring, Drift Detection, Datenvalidierung und technische Qualitätssicherung gehören fest zu Ihrem Aufgabenfeld. Sie erkennen Risiken frühzeitig und sorgen dafür, dass KI-Systeme unter realen Bedingungen verlässlich arbeiten.
• •Sie dokumentieren Architekturen, Trainingslogiken, Datenquellen, Schnittstellen und technische Entscheidungen nachvollziehbar und sauber. So bleibt die Weiterentwicklung langfristig transparent und technisch beherrschbar.
• •Darüber hinaus begleiten Sie Code Reviews, unterstützen geordnete Entwicklungsprozesse und arbeiten eng mit Software Engineering, Data Teams, Produktverantwortlichen und angrenzenden Fachbereichen zusammen. Ihr Ziel ist es, Anforderungen in tragfähige KI-Lösungen zu übersetzen, die im Arbeitsalltag echten Mehrwert liefern.

### Das bringen Sie mit

• •Sie verfügen über ein abgeschlossenes Studium oder eine vergleichbare Qualifikation in Informatik, Data Science, Künstlicher Intelligenz, Machine Learning, Software Engineering oder in einem ähnlichen technischen Bereich. Entscheidend ist, dass Sie Erfahrung in der Entwicklung, Implementierung und Optimierung intelligenter Systeme mitbringen.
• •Als AI Engineer (m/w/d) kennen Sie die Anforderungen moderner produktiver KI-Lösungen und wissen, wie Machine-Learning-Modelle, Datenpipelines, APIs, Automatisierungen und cloudbasierte Infrastrukturen zuverlässig zusammenspielen.
• •Sie arbeiten sicher mit strukturierten und unstrukturierten Daten, integrieren Modelle in bestehende Softwarelandschaften und denken technische Lösungen nicht als kurzfristigen Prototypen, sondern als dauerhaft tragfähiges System.
• •Sie schreiben sauberen, gut dokumentierten und wartbaren Code und kennen aktuelle Standards in Softwarearchitektur, Testing, Versionsverwaltung, CI/CD, Deployment und technischer Qualitätssicherung.
• •Darüber hinaus bringen Sie Kenntnisse in Monitoring, Modellüberwachung, Drift Detection, Datenvalidierung, Datenschutz, Datensicherheit, Governance und technischer Dokumentation mit. Sie wissen, worauf es ankommt, wenn KI-Anwendungen im echten Betrieb abgesichert und weiterentwickelt werden müssen.
• •Idealerweise haben Sie bereits mit NLP, Large Language Models (LLM), LLM-Integrationen, Prompt Engineering, Generative AI, Computer Vision, Predictive Analytics, MLOps oder vergleichbaren Technologien gearbeitet. Auch moderne Entwicklungsumgebungen und produktionsnahe KI-Workflows sind Ihnen vertraut.
• •Sie kommunizieren klar, strukturiert und lösungsorientiert mit Entwicklungsteams, Fachbereichen, Projektverantwortlichen und Management. Technische Zusammenhänge können Sie verständlich vermitteln und Anforderungen sauber in umsetzbare Lösungen überführen.

Deutsch mindestens auf B2-Niveau sowie Englisch in Wort und Schrift sind zwingend erforderlich.

### Ihre Vorteile in Stuttgart als AI Engineer (m/w/d)

• •Sie erhalten eine attraktive Vergütung, die sich an Ihrer Berufserfahrung, Ihrem technischen Know-how und Ihrer Verantwortung im Aufgabenbereich orientiert. Fachliche Qualität und produktionsrelevante Erfahrung sollen sich auch finanziell widerspiegeln.
• •Zusätzlich profitieren Sie von Urlaubs- und Weihnachtsgeld, das Ihnen mehr finanzielle Sicherheit und bessere Planbarkeit im Jahresverlauf bietet.
• •Je nach Projekt, Einsatzbereich und konkreter Verantwortung können Zuschläge hinzukommen. So werden erhöhte Anforderungen und besondere Rahmenbedingungen angemessen berücksichtigt.
• •Für Ihre langfristige finanzielle Planung stehen Ihnen vermögenswirksame Leistungen zur Verfügung und unterstützen Sie beim systematischen Vermögensaufbau.
• •Außerdem profitieren Sie von Mitarbeitervorteilen und Rabatten, beispielsweise in den Bereichen Fitness, Kino oder Streaming. Diese Zusatzleistungen machen sich auch im privaten Alltag bemerkbar.
• •Sie erhalten die Möglichkeit zur internen Weiterbildung in relevanten Zukunftsfeldern wie Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Datenanalyse, Automatisierung und Softwareentwicklung. So können Sie Ihr Wissen gezielt vertiefen und sich fachlich weiterentwickeln.
• •Freuen Sie sich auf ein professionelles Arbeitsumfeld mit klaren Prozessen, verlässlichen Abläufen und respektvoller Zusammenarbeit. Transparenz, Wertschätzung und Struktur schaffen die Grundlage für konzentriertes und erfolgreiches Arbeiten.

### So sieht Ihr Arbeitsalltag als AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart aus

Im Tagesgeschäft stehen Sie im engen Austausch mit Entwicklern, Product Ownern, Data Analysts und den zuständigen Fachbereichen. Sie prüfen Datenquellen, bewerten geeignete Modellansätze und entscheiden mit, welche technische Lösung im Hinblick auf Stabilität, Performance und produktiven Nutzen tragfähig ist.

Dabei achten Sie darauf, dass KI-Anwendungen nicht nur auf dem Papier funktionieren, sondern im Live-Betrieb sauber integriert, zuverlässig steuerbar und technisch nachvollziehbar bleiben. Datenqualität, Wartbarkeit, Monitoring und Performance gehören deshalb ganz selbstverständlich zu Ihrem Verantwortungsbereich.

Der Standort Stuttgart ist besonders interessant für Bewerber, die technische Tiefe mit pragmatischer Umsetzung verbinden möchten und Wert auf produktionsnahe, moderne KI-Projekte legen.

### So bewerben Sie sich

Wenn Sie als AI Engineer (m/w/d) in Stuttgart an anspruchsvollen KI-Projekten, datengetriebenen Anwendungen und modernen technischen Lösungen mitwirken möchten, freuen wir uns auf Ihre Bewerbung. Sie erwartet ein tran