AI Software Engineer

Sobre a empresa

Inteligência artificial é a maior revolução tecnológica da nossa geração, e nossa missão é fazer do Brasil um protagonista nessa história.

A Enter combina expertise humana e inteligência artificial para executar, em escala, trabalhos críticos e de alto volume que ainda dependem de processos manuais. Nossa plataforma permite que grandes empresas atuem em fluxos complexos, começando pelas operações jurídicas e expandindo para toda empresa. Com valuation de USD 1.2 B e apoio de fundos como Sequoia e Founders Fund, nosso objetivo é protagonizar a revolução da IA no Brasil através da eficiência e tecnologia de ponta.

Estamos expandindo para transformar a forma como organizações operam em escala. Aqui, você não vai apenas manter o status quo: vai criar soluções que resolvem problemas reais de grandes empresas e ajudar a definir como será a próxima geração de produtividade no Brasil.

Sobre a área de Engenharia

Engenharia é a área responsável por construir e operar os sistemas que sustentam nossa plataforma de IA em produção, em uma escala que poucos times no Brasil enfrentam: processamos milhões de documentos e bilhões de tokens de LLM todos os dias.

Isso nos coloca de frente com desafios reais de sistemas distribuídos e IA em produção, como não determinismo, latência, flakiness e avaliação contínua de qualidade, problemas que exigem tanto fundamentos sólidos de engenharia quanto criatividade para resolver sob incerteza. Somos organizados em squads por temas amplos, com especialistas em frontend, backend, dados, IA e plataforma que colaboram entre camadas, reunindo talentos de diversas nacionalidades e com passagens por centros de pesquisa em IA ao redor do mundo. Guiamos o trabalho por princípios claros: simplicidade, responsabilidade de ponta a ponta, qualidade verificável e decisões por evidências.

Buscamos maestria, e não apenas entender o suficiente para resolver o problema. Preferimos errar por ter feito demais e não de menos, e sabemos que criar coisas excepcionais exige esforço e sacrifício, sempre colocando as prioridades do time acima das nossas.

O que é a vaga?

Os(as) AI Software Engineers Senior da Enter constroem a fundação da nossa plataforma de agentes de IA, assumindo projetos inteiros do conceito à produção, com autonomia real. A partir de um certo ponto, o time precisa de alguém que tire projetos complexos do radar de todo mundo, coordenando outros engenheiros e fazendo a ponte estratégica com AID, para que a organização siga em frente com confiança. Esta vaga existe para expandir essa capacidade de entrega do time.

O papel envolve tomar decisões técnicas críticas, definir arquitetura e resolver desafios de escalabilidade e processamento de grandes volumes de dados em sistemas que operam em produção. Você atuará em problemas de Backend, Machine Learning e LLMs, com alto nível de autonomia e responsabilidade sobre a qualidade e evolução dos sistemas, servindo frequentemente como single-threaded owner de iniciativas que atravessam múltiplos sistemas dentro do domínio do time.

Quais serão suas responsabilidades?

Liderar projetos complexos de ponta a ponta: Desenhar e liderar projetos de médio a grande porte na interseção entre software e AI, do conceito à produção, com o mínimo de suporte.

Definir arquitetura em escala: Definir e evoluir a arquitetura dos sistemas que suportam a plataforma de agentes de IA como um todo, não apenas do seu serviço, garantindo alta disponibilidade, desempenho e confiabilidade.

Cuidar de ponta a ponta de soluções de AI Treinar e deployar modelos de ML/DL (quem sabe LLMs), garantir a performance, escalabilidade e custo. Orquestrar fluxos de MLOps para melhoria contínua dos modelos.

Navegar ambiguidade com autonomia total: Estruturar o caminho quando ele não está claro, tomando decisões técnicas críticas sem depender de validação constante.

Liderar decisões de escalabilidade da plataforma: Garantir que a plataforma evolua com o aumento de demanda e complexidade, antecipando gargalos estruturais antes que afetem múltiplos times.

Ser dono de iniciativas críticas: Assumir responsabilidade completa por iniciativas que atravessam múltiplos sistemas dentro do domínio do time, incluindo saúde em produção, incidentes de maior severidade e post-mortems.

Antecipar ineficiências estruturais: Identificar e resolver proativamente ineficiências que afetam mais de um sistema ou serviço, antes que se tornem problema de escala.

Definir práticas técnicas do time: Ajudar a definir os padrões, práticas técnicas e decisões de arquitetura que todo o time segue, não apenas os do seu próprio código.

Requisitos (O que buscamos?)

Experiência consolidada: 4+ anos de experiência hands-on em desenvolvimento de software backend, conceitos de infra e AI com histórico comprovado de levar sistemas complexos à produção e sustentá-los em escala.

Proficiência técnica avançada: Domínio avançado de engenharia de software, escalabilidade de sistemas, observalidade de métricas e conhecimento sólido em AI.

Cultura de observabilidade: Entendimento profundo de monitoramento e rastreabilidade (tracing, logging, metrics), desenhando sistemas já pensando em como medir seu comportamento e sucesso em produção.

Liderança técnica ponta a ponta: Histórico real liderando projetos técnicos complexos do conceito à produção, com autonomia total e mínima necessidade de supervisão.

Decisões de arquitetura sob ambiguidade: Capacidade de tomar e defender decisões de arquitetura em cenários pouco claros, avaliando trade offs técnicos com maturidade, mesmo sob pressão. Saber quando faz sentido internalizar ou terceirar o uso dos modelos.

Visão de negócio aplicada à técnica: Entendimento de como as decisões técnicas se conectam a resultado de negócio, priorizando o que gera mais impacto.

Trabalho em Ambientes Ágeis: Histórico de trabalho em squads multidisciplinares, comunicando riscos técnicos de forma clara para gestores não-técnicos e colaborando efetivamente com times de Produto e Design.

Comunicação: Habilidade para articular decisões técnicas complexas para diferentes stakeholders, garantindo alinhamento e transparência.

Intensidade e Energia: Capacidade de sustentar um ritmo de entrega acelerado e de alta qualidade. Você prospera em ambientes de startup, mantendo foco e energia mesmo sob alta cobrança e ambiguidade.

Perfil "Mão na Massa": Você possui uma postura prática e operacional, não apenas definindo estratégias, mas também se envolvendo ativamente na execução, seja prototipando soluções, configurando ferramentas, realizando análises ou resolvendo problemas operacionais críticos para garantir que o projeto avance.

Trabalho Colaborativo: Você prospera em ambientes colaborativos, valorizando a troca de conhecimento e a construção coletiva de soluções, trabalhando de forma fluida com times multidisciplinares.

Disponibilidade Presencial: Disponibilidade para atuação 100% presencial em São Paulo (Pinheiros), de segunda a sexta-feira.

Diferenciais (Nice to Have)

Experiencia em AI: Experiencia deployando em escala modelos de Machine Learning ou Deep Learning

Infra para LLMs: Experiencia com infra para LLMs, frameworks para treinamento e inferencia de LLMs

Gosta de ler paper de AI: Conhece a literatura de AI, trade offs de arquiteturas e a evolução dos modelos ao longo do tempo.

Por que se juntar a nós?

Na Enter, você molda o futuro da IA no Brasil, atuando com:

Obsessão por Impacto: Focamos em resultados que movem o ponteiro do cliente.

Velocidade e Autonomia: Valorizamos quem toma decisões rápidas com ownership.

Humildade Intelectual: Somos um time de mentes brilhantes, mas o ego fica na porta. Estamos sempre dispostos a aprender, ensinar e admitir quando não sabemos algo.

Transparência: Honestidade sobre erros e acertos para crescermos rápido.

Oferecemos autonomia, propósito e a chance de resolver desafios técnicos inéditos ao lado da liderança.

O que ofe