Akademische/-r Assistent/-in (m/w/d/x)

Die 1409 gegründete Universität Leipzig gehört zu den großen, forschungsstarken und medizinführenden Universitäten in Deutschland. Mit ihren rund 30.000 Studierenden und mehr als 5.000 Beschäftigten in 14 Fakultäten prägt sie das Leben in der pulsierenden und weltoffenen Stadt Leipzig. Die Universität Leipzig bietet ein dynamisches und international geprägtes Arbeitsumfeld sowie attraktive und vielfältige Arbeitsmöglichkeiten in Forschung, Lehre, Transfer, Infrastruktur und Verwaltung.

An der Fakultät für Physik und Erdsystemwissenschaften, Institut für Theoretische Physik, Arbeitsgruppe Statistische Physik, ist oben genannte Stelle zu besetzen.

Die Arbeitsgruppe Statistische Physik untersucht komplexe Vielteilchen- und Lernsysteme mit analytischen und numerischen Methoden. Ein Schwerpunkt liegt auf der statistischen Physik neuronaler Netze und moderner Lernarchitekturen - von stochastischer Optimierungsdynamik und Verlustlandschaften bis zu lösbaren Modellen von Klassifikation und Transformer-Lernen.

Stellenmerkmale

• •Entgeltgruppe 13 TV- L / Besoldungsgruppe W 1
• •befristet für zunächst 3 Jahre aufgrund der Qualifizierungsplanung (mit möglicher Verlängerung um weitere 3 Jahre)
• •100 % einer Vollbeschäftigung
• •Beginn: 1. Januar 2027

### Das sind Ihre Aufgaben

• •eigene zusätzliche wissenschaftliche Qualifikation (Habilitation)
• •eigenständige Forschung zur statistischen Physik des Lernens in tiefen neuronalen Netzen und verwandten Problemen in hoher Dimension
• •Entwicklung und Anwendung analytischer und numerischer Methoden zur Lern- und Optimierungsdynamik, insbesondere zu stochastischen Gradientenverfahren, Rauschkorrelationen, Verlustlandschaften, Hesse-Spektren und Symmetrien
• •Untersuchung lösbarer Modelle für Online-Klassifikation und Transformer, einschließlich Zustandsverfolgung; Veröffentlichung und Präsentation der Ergebnisse sowie Mitwirkung an internationalen Kooperationen
• •Beteiligung an der Lehre in Theoretischer Physik, Betreuung von Studierenden

### Das bringen Sie mit

• •abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium in Physik oder einem eng verwandten Fach
• •mit herausragendem Ergebnis (vergleichbar mit mindestens magna cum laude) abgeschlossene Promotion in Theoretischer Physik, Statistischer Physik oder einem eng verwandten Gebiet
• •ausgewiesene Forschungserfahrung zur statistischen Physik des maschinellen Lernens oder tiefer neuronaler Netze
• •einschlägige Publikationen in international begutachteten Fachzeitschriften oder Konferenzbänden
• •Erfahrung mit analytischer und numerischer Theorie stochastischer Optimierungs- und Lerndynamik, insbesondere Stochastic Gradient Descent (SGD) wünschenswert
• •Erfahrung mit Verlustlandschaften, Hesse-Spektren, flachen Richtungen oder approximativen Symmetrien neuronaler Netze wünschenswert
• •Erfahrung mit lösbaren Modellen der Online-Klassifikation oder mit Lern- und Zustandsdynamik in Transformer-Architekturen wünschenswert
• •Lehrerfahrung in Theoretischer Physik sowie sehr gute Kenntnisse im wissenschaftlichen Rechnen wünschenswert
• •sehr gute Kenntnisse in der englischsprachigen Wissenschaftskommunikation (mindestens entsprechend Englisch-Sprachniveau B2) wünschenswert

### Das bieten wir Ihnen

• •einen verantwortungsvollen Aufgabenbereich in einem forschungsstarken universitären Umfeld
• •die Mitarbeit in einer international sichtbaren Arbeitsgruppe an der Schnittstelle von Statistischer Physik und Künstlicher Intelligenz
• •flexible Arbeitszeiten und Mobile Arbeit zur besseren Vereinbarkeit von Beruf und Privatleben
• •eine zielgerichtete Personalentwicklung in allen Phasen Ihres Berufslebens mit Weiterbildungs- und Qualifizierungsmöglichkeiten
• •vielfältige Angebote des betrieblichen Gesundheitsmanagements
• •eine Besoldung nach Besoldungsgruppe W 1 bzw. eine Vergütung gemäß Tarifvertrag der Länder inklusive Jahressonderzahlung und betrieblicher Altersvorsorge
• •ein vergünstigtes Personennahverkehrsticket (z. B. das Deutschlandticket als Jobticket)
• •umfangreiche Verpflegung in den Mensen und Cafeterien des Studentenwerks Leipzig

• Forschung, Lehre, Transfer, Infrastruktur und Verwaltung brauchen Perspektivenvielfalt. Die Universität setzt sich deshalb für Diversität und Chancengerechtigkeit ein. Ihre Bewerbung ist bei uns willkommen, unabhängig von Geschlecht, Nationalität, Religion, kultureller und sozialer Herkunft, Alter oder sexueller Orientierung. Die Universität strebt eine Erhöhung des Anteils von Frauen in verantwortlicher Position an und bittet deshalb qualifizierte Frauen ausdrücklich um ihre Bewerbung.
• Bei gleicher Eignung werden Menschen mit Schwerbehinderung oder ihnen nach SGB IX Gleichgestellte bevorzugt eingestellt. Sollten Sie im Rahmen dieses Bewerbungsverfahrens Fragen zur Barrierefreiheit oder Unterstützungsbedarf haben, kontaktieren Sie die Schwerbehindertenvertretung der Universität Leipzig unter [[email protected]](https://mailto:[email protected]).

### Haben wir Ihr Interesse geweckt?

Dann senden Sie uns bitte Ihre Bewerbung mit Anschreiben, Lebenslauf, Zeugnisse, Publikationsliste sowie Forschungs- und Lehrkonzept (jeweils max. 2 Seiten) adressiert an Herrn Dekan Prof. Dr. Johannes Quaas bis zum 27. Oktober 2026 über unser [Online-Bewerbungsportal](https://uni-leipzig.b-ite.careers/de/jobposting/8a8d9b49092817be07b14bd87f2db61df90e7df60/apply) zu.

Bei inhaltlichen Fragen zur ausgeschriebenen Stelle wenden Sie sich bitte an Prof. Dr. Bernd Rosenow, Leiter der Arbeitsgruppe Statistische Physik, +49 341 97-32468.