Analista de Dados Sênior

Você já conhece a Exame?

A Exame é, e sempre foi, referência em negócios do Brasil e, desde 2020, faz parte do Grupo BTG Pactual. Vivemos um momento único de expansão, consolidando um ecossistema que une Mídia e Educação com a mesma força e qualidade que construíram nossa reputação ao longo de quase 60 anos .

Nossa frente editorial segue como um dos pilares da marca, com revista, site, podcasts, especiais e realities que alcançam milhões de pessoas e influenciam decisões em todo o país. É dessa credibilidade e dessa capacidade de informar com profundidade que nasce nossa expansão para a educação .

Na frente de educação, ampliamos nosso impacto ao conectar pessoas e empresas em todos os níveis. Unimos a força das nossas frentes editoriais a um portfólio educacional robusto, com produtos que abrangem da formação inicial à alta liderança, com cursos de graduação, MBAs, projetos In Company e programas de formação de C-Levels e Conselheiros organizacionais (os HIPs).

Nosso propósito é claro e consistente:

Celebrar o empreendedorismo ao informar, formar e reconhecer quem transforma o presente e inspira um futuro melhor.

O que você vai encontrar nos bastidores de Dados:

Você fará parte de uma área estratégica, responsável por construir e evoluir a fundação de dados da empresa. O ambiente valoriza alta performance técnica, autonomia, pensamento crítico e qualidade da informação. Aqui, há espaço real para propor soluções, testar novas tecnologias, elevar o nível técnico do time e gerar impacto estrutural no negócio, com atuação próxima à arquitetura e à engenharia de dados.

Como será o desafio:

Você será peça-chave na transformação de grandes volumes de dados brutos em modelos analíticos estruturados, confiáveis e escaláveis, utilizando as melhores práticas de engenharia e analytics. A atuação será predominantemente técnica, com foco em arquitetura, qualidade e eficiência, indo além do suporte operacional ao negócio. Entre as principais responsabilidades estão:

Desenvolver e otimizar queries SQL complexas para extração, transformação e análise de grandes volumes de dados em BigQuery e Databricks;

Projetar, implementar e manter pipelines de transformação de dados utilizando dbt, aplicando conceitos de engenharia de software como versionamento, testes automatizados e documentação;

Explorar dados para responder a perguntas complexas de negócio, equilibrando análises ad-hoc e entregas rápidas de alto impacto com projetos analíticos estruturados;

Utilizar ferramentas de IA e LLMs no fluxo de trabalho para acelerar escrita de código, otimização de queries, documentação e debugging;

Garantir a qualidade, integridade, confiabilidade e governança dos dados que alimentam a camada de visualização e as ferramentas de tomada de decisão;

Atuar em parceria próxima com a Engenharia de Dados na definição de arquiteturas de ingestão, modelagem dimensional e evolução da stack de dados;

Identificar gargalos técnicos e propor melhorias contínuas na infraestrutura analítica.

Requisitos:

Nível avançado ou fluente em SQL, com capacidade de escrever queries performáticas, uso de CTEs, window functions e otimização de consultas;

Vivência prática com soluções de Cloud Data Warehousing (experiência com BigQuery ou Databricks é um diferencial relevante);

Experiência com ferramentas de transformação de dados, preferencialmente dbt (Data Build Tool);

Conhecimento em Git e controle de versão;

Experiência prévia com modelagem de dados e arquitetura de dados moderna;

Familiaridade com ferramentas de visualização de dados para construção da camada final de consumo;

Forte pensamento crítico, raciocínio lógico e habilidade para resolver problemas complexos com código e dados de forma escalável.

Diferenciais:

Mindset fortemente orientado à confiabilidade da informação, com atenção a testes e qualidade ao longo de toda a esteira de dados (Data Quality);

Capacidade de traduzir regras de negócio complexas em modelos de dados eficientes, bem estruturados e documentados;

Autonomia técnica para investigar problemas na origem, debugar pipelines e propor melhorias estruturais;

Perfil curioso e atualizado, com interesse genuíno em novas tecnologias e práticas modernas de dados;

Paixão por elevar a barra técnica do time, contribuindo com boas práticas, padrões e discussões arquiteturais.

Nossos princípios culturais:

Valorizamos o esforço que gera impacto nos resultados

Inovamos com coragem e responsabilidade

Jogamos juntos, sempre

Cuidamos da Exame como um bem comum

Nosso modelo de trabalho:

Os times trabalham 100% presencial. Nosso escritório fica na Rua da Consolação 1601, Consolação, São Paulo/SP

Quais serão as etapas deste processo:

Entrevista com People;

Entrevista com Liderança;

Entrevista com Head;

Envio da Oferta;

Realização da Admissão;

Realização do Onboarding

Por dentro dos nossos benefícios:

Saúde e Bem-Estar:

Plano de Saúde e Odontológico Bradesco com cobertura nacional, com coparticipação de 20%

Wellhub (Gympass) e Totalpass

Alimentação:

Vale Refeição e/ou Vale Alimentação pagos no cartão VR

Vale-Transporte

Reconhecimento e Incentivos:

Bônus de acordo com as regras vigentes

Licença maternidade e paternidade estendidas

Auxílio-creche

Desenvolvimento Profissional:

Bolsa de estudos integral para Graduação, Pós-Graduação, MBAs e Programas de Alto Impacto da Escola de Negócios Saint Paul

Assinatura Ilimitada LIT gratuita

Exame Academy - Universidade Corporativa para desenvolvimento de Líderes Examers

Políticas de incentivo ao estudo, promovendo o aprendizado contínuo

Benefícios Especiais:

Kit onboarding e equipamentos disponibilizados pela Exame

Exame break - um dia de folga extra no ano, para usar como quiser

Seguro de vida

Acesso às edições digitais e impressas das Revistas Exame e Exame Casual

Mimos e gifts em datas comemorativas

Aqui, acreditamos no respeito, na diversidade e na busca da inclusão em todas suas frentes. Todos os candidatos qualificados serão considerados independentemente de raça, gênero, identidade, expressão de gênero, orientação sexual, nacionalidade, genética, deficiência ou de qualquer outra base.