PwC
Analista de Governança de Dados Pleno | Associate 2 [tag01]
Barueri
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- Mid level
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- BR
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- 3 Oct 2026
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Job Description & Summary
- O Data Office define a visão e a estratégia de dados, alinhando-as com os objetivos de negócios da empresa e dos clientes. Garantindo a conformidade com regulamentos e normas de proteção de dados e promovendo uma cultura orientada por dados na organização, incentivando o uso de dados nas decisões diárias.
- Um de nossos objetivos é promover diretrizes e frameworks que ajudam na organização, obtenção, disponibilização e uso de dados, potencializando a agilidade, eficiência e capacidade de gerar receita para a empresa.
Estamos em busca de um(a) Analista Pleno de Governança de Dados para atuar na estruturação, implementação e sustentação das praticas de Governança e Gestão de Dados da organização. Este profissional apoiara a definição e execução de processos, políticas, controles e iniciativas relacionadas a qualidade, catalogação, classificação, propriedade, uso adequado e ciclo de vida dos dados corporativos. A posição exige visao analítica, boa comunicação, capacidade de relacionamento com negócio e tecnologia, e conhecimento prático em disciplinas de Data Management.
Seu papel nessa jornada:
Apoiar a implementação e evolução do Programa de Governança de Dados e IA .
Elaborar, revisar e manter políticas, normas, procedimentos, padrões e controles de dados e IA .
Apoiar a definição e documentação de papéis e responsabilidades, incluindo Data Owners , Data Stewards e Custodians .
Participar de comitês e fóruns de governanca
Monitorar indicadores relacionados a maturidade, aderência a políticas e efetividade dos processos de governanca .
Apoiar a manutenção e evolução do catálogo de dados corporativo.
Garantir que os ativos de dados estejam documentados com descrições, responsáveis, classificações e contexto de uso.
Participar de iniciativas de enriquecimento de metadados técnicos, de negócio e operacionais.
Apoiar a criação e manutenção do glossário de negócio, promovendo padronização de termos e definições corporativas.
Definir, acompanhar e reportar indicadores, regras e dimensões de qualidade de dados.
Monitorar a evolução dos indicadores de qualidade e conformidade com padrões definidos.
Apoiar iniciativas relacionadas a Data Governance, Data Quality , Metadata Management, Master Data Management, Data Architecture e Data Lifecycle Management.
Apoiar iniciativas relacionadas a governança de ferramentas de IA ( copilot , Modelos LLM e GitHub Copilot .
Contribuir para a definição de processos de gestão do ciclo de vida dos dados, desde criação, armazenamento e uso até retenção e descarte.
Apoiar a implementação de controles relacionados a privacidade, proteção e uso adequado de dados.
Apoiar a implementação de controles relacionados a ferramentas internas da firma de Inteligência Artificial .
Participar de avaliações de risco relacionadas ao uso, armazenamento, compartilhamento e retenção de informações.
Garantir aderência a políticas corporativas, requisitos regulatórios e boas praticas internas.
Apoiar auditorias internas e externas relacionadas a dados, evidências e controles.
Apoiar a comunidade de Data Stewards e Data Owners .
Auxiliar em treinamento , comunicação e conscientização em boas praticas de dados.
Atuar como ponto focal para dúvidas relacionadas a conceitos, processos, padrões, catálogo e glossário de negócio.
Atuar no processo de habilitação de de novas ferramentas de Inteligência Artificial.
Acompanhar e participar de programas Globais voltados a Inteligência Artificial.
Se você possui os requisitos abaixo, essa oportunidade pode ser sua:
Vivência em Governança de Dados, Gestão de Dados, documentação de processos, indicadores e interação com áreas de negócio e tecnologia. Governança de Dados; Data Management; Qualidade de Dados; Gestão de Metadados; Catálogo de Dados; Glossário de Negócio; modelagem conceitual; Excel; Power BI; elaboração de relatórios e indicadores.
Formação:
Graduação completa em Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia, Administração, Estatística, Matématica ou áreas correlatas.
Pode ser um diferencial, se você tiver:
DAMA-DMBOK; Data Stewardship ; MDM; Data Lineage ; LGPD e privacidade; SQL; Microsoft Purview , Collibra , Alation , Informatica ou ferramentas similares.
São nossos valores:
Agimos com integridade
Fazemos a diferença
Cuidamos das pessoas
Trabalhamos juntos
Desafiamos o limite do possível
Você está pronto(a) para fazer a diferença? Aqui, você pode crescer de forma real.
Nós somos a PwC. Somos visionários. Trabalhamos com tecnologias de ponta, impulsionados pelas nossas pessoas, para entregar valor, gerar impacto e levar nossos clientes à vanguarda.
Em tempos de transformação acelerada, utilizamos nossa expertise em indústrias, nossa experiência, competências e serviços integrados para construir confiança e resolver problemas importantes.
Somos guiados pelos nossos valores, consistentes em nossa qualidade e dedicados a fazer a diferença. Aqui, seu desenvolvimento e crescimento se tornam uma vantagem para nossos clientes e influenciam o futuro do mundo.
Grow here. Go further.
#LI-DNI
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