Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst

• Analyste de données en santé - Healthcare Data Analyst
• La version anglaise suivra - English version will follow

Affichage de contrat :

Cet affichage vise à pourvoir un poste précis, à contrat déterminé, au sein de notre organisation.

Nous avons présentement un contrat à combler pour un poste d'analyste de données en santé. La durée reste à déterminer, à temps plein ou à temps partiel. Si ce mandat correspond à votre profil et à vos disponibilités, ça nous ferait plaisir d'entrer en contact avec vous!

Contract posting:

This posting is for a specific, fixed-term position within our organization.

We currently have a contract to fill for a Healthcare Data Analyst. The duration is yet to be determined, full-time or part-time. If this mandate matches your profile and availability, we'd love to connect with you!

Analyste de données en santé

À propos de nous

Toboggan Labs est une firme-conseil boutique qui œuvre à l’intersection de l’IA et de la santé. Nous résolvons des problèmes humains complexes en appliquant des technologies de pointe combinées à une solide compréhension du domaine.

À propos du poste

Nous sommes à la recherche d'un·e analyste de données en santé pour se joindre à notre équipe. Dans ce rôle, vous collaborerez avec une équipe multidisciplinaire d'ingénieur·e·s et de data scientists afin de mener des analyses à fort impact dans le cadre de nos mandats clients. Votre travail contribuera directement aux activités de reporting, de prévision et d'évaluation économique qui font avancer notre technologie.

Notez que, bien que nous soyons spécialisés dans le domaine de la santé et les industries réglementées, tous nos projets ne s'y limitent pas; vous pourriez donc, à l'occasion, travailler dans différents domaines.

Vos responsabilités quotidiennes

Préparer des jeux de données en santé — valider, nettoyer et structurer des données de réclamations, des données d'opérations cliniques ou des données d'applications et d'appareils, selon le mandat — afin d'alimenter les analyses de reporting et de prévision

Concevoir des pipelines de données testés et des analyses en SQL et/ou Python, en collaboration avec les ingénieur·e·s de données, afin de dégager des tendances et des constats dans les données

Développer et maintenir des modèles complexes pour appuyer la prise de décision des clients et faire avancer des initiatives stratégiques — ingénierie des variables (feature engineering), entraînement, optimisation et évaluation de la performance de modèles statistiques et d'apprentissage automatique

Quantifier la valeur de ce que nous construisons — concevoir et réaliser des analyses de ROI, de coûts-bénéfices et d'impact budgétaire qui relient la performance des modèles aux résultats financiers, opérationnels et cliniques qui importent à nos clients

Formuler des recommandations stratégiques fondées sur des constats économiques et sur les politiques de santé, afin d'améliorer la performance d'affaires

Communiquer avec les client·e·s — traduire des besoins d'affaires en solutions techniques, présenter des résultats et des modèles à des parties prenantes non techniques, et contribuer aux suivis de statut et aux séances de clarification des besoins

Produire des rapports, des tableaux de bord et de la documentation qui rendent la performance compréhensible pour l'équipe et les client·e·s, tout en gardant notre travail reproductible, traçable et facile à transférer

À propos de vous

Nous recherchons un·e analyste d'expérience qui allie rigueur mathématique, sens aigu des affaires et passion pour la résolution de problèmes concrets. Vous devez être aussi à l'aise à auditer un jeu de données désordonné ou à isoler les facteurs d'utilisation et de coûts derrière une tendance qu'à présenter des constats exploitables à des client·e·s et des parties prenantes.

Nous accordons de la valeur aux candidat·e·s qui abordent l'analyse comme une pratique scientifique, où la reproductibilité, la rigueur méthodologique et l'honnêteté intellectuelle comptent autant qu'un livrable soigné. Bien que nous recherchions une personne avec des bases en économie de la santé, en évaluation des résultats de santé ou en assurance, nous nous attendons à ce que vous évoluiez dans un contexte interdisciplinaire, en collaboration avec des data scientists, des ingénieur·e·s logiciels, des designers de produits et des expert·e·s du domaine. Les candidat·e·s ayant également de l'expérience en développement logiciel et en architecture seront fortement valorisé·e·s.

Nous vous encourageons à postuler si vous :

Avez 3 ans ou plus d'expérience professionnelle

Avez une solide expérience pratique de SQL et Python pour l'analyse de données, et êtes rigoureux·se quant à la qualité des données

Comprenez l'évaluation économique — analyse de ROI, de coûts-bénéfices, de coût-efficacité ou d'impact budgétaire d'un programme, d'une technologie ou d'une intervention — et pouvez défendre les hypothèses derrière une analyse de rentabilité

Avez une certaine exposition aux analyses statistiques et à l'apprentissage automatique

Comprenez les bonnes pratiques de développement logiciel et les systèmes de contrôle de version (p. ex., Git)

Avez une certaine familiarité avec le calcul distribué et les technologies de type big data

Pouvez communiquer clairement avec des publics non techniques, et pouvez vous familiariser rapidement avec le domaine, le modèle de données et le vocabulaire d'un nouveau client

Avez une formation académique ou professionnelle en économie de la santé, en recherche sur les résultats de santé, dans le secteur de l'assurance, ou dans une autre discipline quantitative

Atouts supplémentaires

Avez travaillé avec des données de santé américaines — fichiers de réclamations, de remises ou d'inscriptions — et êtes à l'aise avec des jeux de codes comme ICD-10 et CPT/HCPCS

Avez mesuré spécifiquement la valeur de l'IA, de l'automatisation ou des interventions en santé numérique — en reliant la performance d'un modèle ou d'un flux de travail à des dollars économisés, à des revenus protégés ou à des résultats améliorés

Connaissez le paysage de la mesure de la qualité de CMS, ou avez une certaine exposition à d'autres domaines de la santé réglementés, comme les flux de travail cliniques, les données de dossiers de santé électroniques (DSE) ou les dispositifs médicaux

Avez appliqué des techniques de modélisation statistique, de prévision ou d'apprentissage automatique allant au-delà de l'analyse descriptive

Avez touché au volet ingénierie de l'analytique : cadres de tests comme pytest, outils de pipelines de données comme dbt ou Airflow, intégration continue (CI), ou entrepôts de données infonuagiques

Avez de l'expérience préalable dans des rôles en contact avec la clientèle, comme le conseil ou la gestion de produits/projets

Toutes nos offres d’emploi décrivent un peu une licorne. Si vous êtes plutôt un « narval », postulez quand même ! Il n’est pas nécessaire de répondre à toutes les exigences, ni aux critères bonis. L’expérience et les compétences sont importantes, mais le potentiel de croissance et l’attitude le sont tout autant. Nous sommes généralement flexibles quant aux niveaux ou pouvons vous orienter vers une offre plus appropriée lorsqu’elle sera ouverte.

Ce que nous offrons

Nous sommes une entreprise en télétravail d’abord, avec un espace de bureau à Montréal. Nous privilégions l’embauche au Québec, mais sommes ouverts aux candidatures partout au Canada dans les fuseaux horaires EST ±2.

Toboggan Labs valorise la diversité des personnes qu’elle embauche et qu’elle sert. Pour nous, la diversité signifie créer un milieu de travail où les différences de chacun·e sont reconnues, appréciées, respectées et prises en compte afin de développer et de mettre à profit les talents et les forces de chaque personne.

En plus :

Budget pour le bureau à domicile et la technologie;

Budget annuel de développement professionnel;

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