Analytics Engineer

• •Geld.
• •Meer dan 30 trainingen in onze eigen Studiefabriek.
• •Korting op alle spullen die we verkopen.
• •25 vakantiedagen. Als je belooft dat je terugkomt.
• •Reiskostenvergoeding en pensioenregeling.
• •Een kantoor waar je foto's van wilt maken op een toplocatie. Vanaf Rotterdam Centraal is het 3 keer vallen voor je er bent. Oké, het is 2 minuten lopen.
• •Ongekend goede werksfeer. Met versbereide happen, maandelijkse borrels, legendarische Coolblue-feesten , de leukste teamactiviteiten en een informele, speelse afdeling .
• •Ruimte voor nieuwe initiatieven en ideeën. Daar staan we altijd voor open. Of je nu een week, maand of een jaar bij ons werkt.
• •Uitdagend werk om helemaal in op te gaan, zodat je af en toe vergeet dat je aan het werk bent.
• •Een platte organisatie in de breedste zin van het woord. Zo kun je gewoon een biertje drinken met de baas.

• •Minimaal 3 jaar ervaring in analytics engineering of technische data rollen.
• •Uiterst vaardig in SQL. Ervaring met python. 
• •Ervaring met dbt en cloudplatforms zoals BigQuery of Snowflake.
• •Snapt hoe je datawarehouses, pipelines en flows opzet en optimaliseert.
• •Bekend met visualisatietools zoals Looker of iets vergelijkbaars.
• •Kennis van data observability tools zoals Monte Carlo is een pre.
• •Sterk in communicatie, ook met collega’s zonder technische achtergrond.

Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je slimme datamodellen waarmee teams elke dag betere keuzes maken. Je combineert scherpe SQL-skills met een goed gevoel voor business. Je verandert rommelige data in overzichtelijke modellen waar analisten, dashboards en machine learning op kunnen bouwen.

Wat doe je als Analytics Engineer bij Coolblue?

Als Analytics Engineer bij Coolblue bouw je aan datamodellen die het verschil maken. In het marketing data team zorg je dat performance data uit verschillende online en offline kanalen goed samenkomt, klopt en direct bruikbaar is. Je werkt aan de technische basis achter verschillende marketing kanalen zoals social, tv en radio, en helpt het team hiermee sneller betere keuzes maken. Daarbij schakel je veel met data specialisten, marketing specialisten en data engineers. Je denkt als een businesspartner, maar bouwt als een engineer. Zo maak je onze datakant elke dag een beetje beter.

• •Heldere, schaalbare en geteste datamodellen bouwen in Coolblue’s data hub voor kanalen zoals tv en radio marketing.
• •Samenwerken met data engineers aan slimmere koppelingen, pipelines en een stevigere data-architectuur.
• •Schakelen met veel verschillende marketing stakeholders om te snappen wat teams nodig hebben.
• •Ruwe campagne data opschonen, valideren en beschikbaar maken voor analyses en dashboards.
• •Werken met versiebeheer, CI/CD en peer reviews als standaard.
• •Kennis delen met collega’s via documentatie, coaching en code reviews.
• •Data modulair en onderhoudbaar opzetten voor langdurig gebruik.
• •Techniek en business logisch aan elkaar knopen met slimme oplossingen.
• •Je kennis up-to-date houden met nieuwe tools en technieken.