hirly

Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg

Biologe (m/w/d)

Halle (Saale), Sachsen-Anhalt, Germany

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hirly's read of this role

Role family
Engineering
Seniority
Mid level
Stated salary
€59,012 – €83,874 per year
Country
DE
Work mode
On-site / unstated
First seen by hirly
15 Oct 2026

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the posting

Wissen schaffen. Seit 1502: Die Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg (MLU) bietet ein breites Spektrum an akademischen Fächern in den Bereichen Geistes- und Sozialwissenschaften, Naturwissenschaften und Medizin. Die älteste und größte Universität Sachsen-Anhalts entstand 1817 durch den Zusammenschluss der Universität Wittenberg (gegründet 1502) mit der Friedrichs-Universität Halle (gegründet 1694). Heute hat die Universität 340 Professoren und 20.000 Studenten. Die Forschungsschwerpunkte der Universität liegen in den Bereichen Nano- und Lebenswissenschaften, Aufklärung, Gesellschaft und Kultur.

An der Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg, Medizinische Fakultät, Universitätsklinik und Poliklinik für Innere Medizin I, ist ab dem nächstmöglichen Zeitpunkt die, auf bis zu 3 Jahre befristete, Stelle einer*eines

Wissenschaftlichen Mitarbeiters*in - Datenanalyse / Bioinformatik (m-w-d)

in Vollzeit zu besetzen.

Die Vergütung erfolgt je nach Aufgabenübertragung und Erfüllung der persönlichen Voraussetzungen bis zur Entgeltgruppe 13 TV-L.

Unsere Arbeitsgruppe verfolgt das Ziel, personalisierte Prävention, Diagnose und Behandlung von Bauchspeicheldrüsenkrebs durch die Analyse von Patientenproben (Pankreas, Fettgewebe, Blut) mittels Single-Cell- und Spatial-Transcriptomics zu verbessern. Diese hochdimensionalen Analysen werden durch funktionelle Studien mit ex vivo Organoid-, Primärzell- und in vivo Mausmodellen ergänzt. Die Arbeit ist in das Pankreaszentrum Halle, das DFG-geförderte GRK2751 und das EFRE-mikroPank-Konsortium integriert. Unser Bioinformatik-Team betreut die gesamte Pipeline von der Datengenerierung bis zur klinischen Anwendung.

  • Konzeption und Planung von Experimenten und Datenanalysen
  • Analyse von Next Generation Sequencing (NGS)-, Einzelzellsequenzierungs (scRNA-seq / snRNA-seq) und räumlichen Transkriptomik (spatial transcriptomics) Daten
  • Auswertung und Dokumentation der Forschungsergebnisse
  • Schreiben von R- und / oder Python-Skripten
  • Entwicklung und Optimierung von Analyse Workflows
  • Etablierung neuer Daten-Analyse-Methoden
  • Projektleitung
  • Beteiligung an nationalen und internationalen Kooperationen
  • Vorträge, Seminare
  • Verfassen von begutachteten (peer reviewed) Publikationen und Anträgen
  • Betreuung von Bachelor-, Master- und PhD Studierenden
  • Mitwirkung an Workshops und Lehrveranstaltungen gemäß LVVO
  • Möglichkeit zur eigenen wissenschaftlichen Qualifizierung ist gegeben - Habilitation
  • Abgeschlossenes wissenschaftliches Hochschulstudium (Master, Diplom) in einem Fach der Biowissenschaften wie Bioinformatik, Biologie, Biochemie, Humanmedizin oder einer vergleichbaren Fachrichtung
  • Erfolgreich abgeschlossene Promotion (PhD, Dr. rer. nat., Dr. med. oder vergleichbar)
  • Fortgeschrittene Kenntnisse in R und / oder Python
  • Umfassende Kenntnisse und mehrjährige Erfahrungen in der Analyse von NGS-, scRNA-seq- und / oder räumlichen Transkriptomikdaten, mathematischer Modellierung dynamischer biologischer Prozesse und statistischer Analyse biomedizinischer Fragestellungen
  • Sicherer Umgang mit Linux Umgebungen
  • Mehrjährige Erfahrung in der Erforschung menschlicher Krankheiten, vorzugsweise Pankreaskrebs- und / oder Adipositas-Forschung
  • Starkes Interesse an translationaler Krebsforschung
  • Erfahrung bei der Erstellung wissenschaftlicher Publikationen und Drittmittelanträge
  • Erfahrung in der Lehre
  • Sehr gute Deutschkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sehr gute didaktische Fähigkeiten
  • Analytisches und problemorientiertes Denken
  • Strukturierte und sorgfältige Arbeitsweise
  • Fähigkeit zur Arbeit in einem interdisziplinären Team
  • enge Zusammenarbeit mit experimentellen Gruppen, Kliniker*innen in den Konsortien IncuPanc / mikroPank,
  • Zugang zu hochwertigen, Patienten und Tiermodel Multi-Omics-Datensätzen und zu Biobank Material,
  • interessante und abwechslungsreiche Tätigkeiten mit Gestaltungsspielraum bei der größten Arbeitgeberin der Region,
  • die Möglich...
Original posting on Martin-Luther-Universität Halle-Wittenberg's site ↗

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