NOZ Digital GmbH
Business Data Scientist (m/w/d)
Osnabrück, Niedersachsen, Germany
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hirly's read of this role
- Role family
- Data & ML
- Seniority
- Mid level
- Country
- DE
- Work mode
- On-site / unstated
- First seen by hirly
- 26 Sept 2026
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Daten sind deine Welt und Muster zu entdecken deine Leidenschaft? Du hast Lust aus Daten echte Innovation zu schaffen - mit Lösungen, die die Zukunft prägen? Dann bist du bei uns genau richtig! Bewirb dich jetzt und werde Teil unseres Teams!
WIR SUCHEN ab Sofort in Vollzeit Business Data Scientist (m/w/d) · Osnabrück · Hybrides Arbeiten möglich ·
- Die NOZ Digital steht für den digitalen Wandel der NOZ/mh:n MEDIEN, einer der größten Mediengruppen Deutschlands. An unseren Standorten in Hamburg, Osnabrück und Flensburg arbeiten wir in motivierten Teams an den Technologien der Zukunft.
- Gemeinsam entwickeln wir Produkte, optimieren Strukturen, fördern Prozesse und schaffen Systeme. Mit über 135 Mitarbeitenden hat unsere Arbeit einen echten Impact: Die Ergebnisse werden täglich von Hunderttausenden von Nutzern gesehen, gespürt und geliebt. Die NOZ Digital macht Verlage im digitalen Publishing erfolgreich!
So bringst du dich ein:
- Datenanalyse: Du übernimmst Ad-hoc-Analysen für Redaktion, Produkt-Teams sowie das Drittgeschäft und bereitest die Daten für konkrete Fragestellungen auf.
- Datenintegration: Du entwickelst und betreust Datenintegrationsstrecken sowie DWH-Strukturen für verlässliche und analytische Datengrundlagen.
- BigQuery: Du verarbeitest große Datenmengen mit BigQuery und entwickelst SQL-Modelle sowie bestehende Modeling-Prozesse weiter.
- Datenqualität: Du entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen einheitliche Datensets und klare Kennzahlen und sorgst für eine hohe und verlässliche Datenqualität.
- Infrastruktur: Du überwachst unsere Cloud- und Daten-Infrastruktur und dokumentierst relevante Prozesse und Veränderungen nachvollziehbar.
- Machine Lerarning: Du entwickelst gemeinsam mit dem Data- & KI-Team statistische Modelle und Machine-Learning-Lösungen, die perspektivisch automatische Handlungsempfehlungen ermöglichen.
- Das bringst du mit:
- Qualifikation: Du hast ein abgeschlossenes Studium in Mathematik, Informatik, Physik oder einem vergleichbaren Bereich.
- Erfahrung: Du bringst mehrjährige Berufserfahrung im Data-Umfeld mit, idealerweise in einer datengetriebenen digitalen Produktorganisation.
- Data Engineering: Du bringst fundierte Kenntnisse in Datenintegration, DWH-Strukturen und SQL mit und hast idealerweise Erfahrung mit BigQuery und Prozessmodeling.
- Modellierung: Du bringst Erfahrung in Machine Learning und statistischer Modellierung mit und kannst komplexe Daten zielgerichtet analysieren.
- Businessverständnis: Du verstehst fachliche Anforderungen, übersetzt sie in datenbasierte Fragestellungen und entwickelst gemeinsam mit den Fachbereichen passende Lösungen.
- Cloud: Du hast Erfahrung mit Cloud-Technologien, idealerweise Google Cloud.
- Arbeitsweise: Du denkst analytisch, arbeitest strukturiert und pragmatisch im Austausch mit verschiedenen Fachbereichen und verfügst über Deutschkenntnisse auf min. C1-Niveau.
Das bieten wir dir:
Gesundheit Firmenfitness mit EGYM Wellpass und Epassy sowie moderne Arbeitsplätze.
Weiterbildung Lebenslanges Lernen durch internen Wissensaustausch, Trainings & individuelle Angebote.
Verpflegung Ob leckerer Kaffee oder spritziges Wasser - bei uns sitzt niemand auf dem Trockenen.
Vergünstigungen Schnäppchenalarm: Vergünstigtes Deutschlandticket, JobLunch, JobBike, Zeitungsabo u.v.m.
Verantwortung Ökonomisch, ökologisch, sozial - nachhaltiges Engagement ist uns wichtig!
Altersvorsorge Sorgenfrei alt werden: Altersvorsorge und vermögenswirksame Leistungen.
Familie Family First! Wir unterstützen dich z.B. durch Sonderurlaube oder mit Zuschuss zur Kinderbetreuung.
Flexibilität Mobiles Arbeiten, flexible Arbeitszeiten, 30 Tage Urlaub.
Veranstaltungen Sommerfest, Teamevents, Firmenläufe & Co. – bei uns ist immer was los.
Spaß Haben wir. Aber noch mehr mit dir!
Haben wir dich überzeugt?
Dann freuen wir uns auf deine Bewerbung.
- NOZ Digital GmbH
- Recruiting: Louisa Schiller · 0541/310 862
- Fachbereich: Simon Appelt · 0152/5275 9841
- www.noz-mhn.de
Ein Unternehmen der
Listed on hirly, a job board. hirly is not the employer: NOZ Digital GmbH is hiring for this role.
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