Conseiller(ère) en architecture de solutions - Intelligence artificielle

Description de l'entreprise

Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.

Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.

En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.

Ce que nous recherchons

COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE

Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.

Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.

Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.

Nous sommes à la recherche d’un(e) conseiller(ère) en architecture de solutions qui conçoit des solutions répondant aux besoins d’affaires et technologiques dans le domaine de l’intelligence artificielle.

Il(elle) contribue à la conception, à l’évolution et à l’intégration de solutions et de plateformes d’IA d’entreprise, en capitalisant sur les cibles d’architecture, les fondations technologiques et les capacités existantes. Il(elle) contribue également à assurer une veille active sur les possibilités offertes par l’évolution rapide des technologies, plateformes et pratiques en intelligence artificielle.

Le(a) conseiller(ère) devra répondre à différents besoins d’affaires et technologiques, s’assurer de l’arrimage des solutions d’IA à l’architecture existante ainsi qu’aux orientations cibles et produire les différents livrables d’architecture requis.

Il(elle) travaillera en étroite collaboration avec les intervenants des domaines d’affaires, les équipes d’architecture, de données, d’infrastructure, de sécurité et de développement, les gestionnaires ainsi que les membres des escouades et équipes projets.

Le profil recherché est celui d’un(e) architecte de solutions sénior possédant une expérience concrète dans la conception et la mise en place de solutions ou de plateformes d’intelligence artificielle en contexte d’entreprise . Le(a) conseiller (ère) devra posséder une bonne compréhension des différentes composantes d’un écosystème IA moderne et être en mesure d’intervenir, selon les besoins, autant sur les fondations technologiques et l’intégration des plateformes que sur la conception de solutions d’intelligence artificielle générative ou agentique.

Une expérience significative dans plusieurs de ces domaines, combinée à une solide capacité d’architecture, d’intégration et d’apprentissage , sera privilégiée.

Responsabilités

• •Identifier et décrire les capacités fonctionnelles et technologiques requises pour répondre aux besoins d’affaires en matière d’intelligence artificielle.
• •Concevoir des architectures de solutions IA de bout en bout et déterminer les applications, plateformes, services, composantes d’infrastructure, données et mécanismes d’intégration requis.
• •Élaborer les orientations TI associées aux solutions et plateformes d’intelligence artificielle.
• •Réaliser des dossiers d’architecture de solutions en IA, incluant la couverture des exigences fonctionnelles et non fonctionnelles telles que la sécurité, la disponibilité, la performance, la résilience, l’observabilité, l’évolutivité et la maîtrise des coûts.
• •Contribuer à la conception et à l’évolution des plateformes d’IA d’entreprise et de leurs fondations technologiques .
• •Concevoir des architectures permettant l’intégration sécurisée de modèles de langage (LLM), de services d’IA générative, d’agents IA et de sources de données d’entreprise .
• •Définir et intégrer les mécanismes d’accès aux modèles et services d’IA, notamment par l’entremise d’API et de composantes d’intégration adaptées aux architectures IA modernes.
• •Concevoir des solutions basées sur des approches RAG (Retrieval-Augmented Generation) et des architectures agentiques lorsque celles-ci répondent aux besoins.
• •Prendre en compte les besoins liés aux données AI-ready et collaborer avec les équipes de données afin que les architectures proposées permettent une utilisation fiable, gouvernée et sécurisée des données par les solutions d’IA.
• •Collaborer étroitement avec les équipes d’infrastructure, de sécurité, de données, d’architecture, de développement et d’exploitation afin d’assurer l’intégration et l’industrialisation des solutions d’IA.
• •Intégrer les exigences de sécurité dès la conception des solutions, notamment en matière de protection des données, d’identité, de contrôle des accès, de gestion des secrets et de sécurisation des interfaces et services d’IA.
• •Décrire les solutions sous forme de schémas et de modèles d’architecture permettant d’en communiquer clairement les composantes, les échanges et les dépendances.
• •Élaborer les stratégies de transition, de cohabitation, de migration et de délestage lorsque requis.
• •Évaluer les options technologiques et formuler des recommandations en considérant notamment leur valeur, leur maturité, leurs risques, leur sécurité, leur performance et leur intégration à l’écosystème technologique existant.
• •Être en mesure de communiquer efficacement auprès de différents auditoires, tant techniques qu’affaires, incluant les analystes, développeurs, spécialistes en infrastructure et sécurité, architectes, responsables de livraison et gestionnaires.
• •Connaître et appliquer les normes et standards en vigueur afin de concevoir des solutions conformes respectant les orientations de notre client.

Qualifications

• •Maîtriser les relations interpersonnelles et être à l’aise dans un environnement impliquant de multiples parties prenantes.
• •Démontrer un forte capacité d’influence et de collaboration dans un environnement multidisciplinaire.
• •Apprendre avec agilité et maintenir ses connaissances dans un domaine technologique en évolution rapide.
• •Stimuler l’innovation tout en maintenant une approche pragmatique dans la conception des solutions.
• •Être orienté vers le client, la valeur et les résultats.
• •Faire preuve d’un excellent esprit analytique, de rigueur et de jugement.
• •Être capable de vulgariser des concepts technologiques complexes auprès d’auditoires techniques, d’affaires et de gestion.
• •Être à l’aise dans des contextes d’incertitude, d’ambiguïté et d’évolution technologique rapide.

Connaissances et aptitudes requises

• •Un minimum de huit ans d’expérience pertinente en technologies de l’information , dont au moins cinq ans d’expérience en architecture de solutions .
• •Expérience significative dans la conception, l’architecture ou la mise en place de solutions ou de plateformes d’intelligence artificielle en contexte d’entreprise .
• •Expérience concrète dans la conception ou l’intégration de solutions utilisant des LLM et des technologies d’intelligence artificielle générative .
• •Bonne compréhension des architectures modernes d’applications, des environnements infonuagiques, des API, de la conteneurisation et des plateformes d’orchestration.
• •Compréhension des architectures de données modernes supportant les cas d’usage d’IA et des enjeux permettant de rendre les données AI-ready .
• •Capacité à produire et à communiquer des architectures de solutions complexes dans un environnement comportant de multiples parties prenantes.
• •Expertise en communication, en rédaction et en présentation de recommandations à différents niveaux de l’organisation, incluant le niveau exécutif.
• •Capacité à exercer un rôle d’influence auprès des équipes de développement, d’infrastruct