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Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AT
Montreal, Canada · Ville de Québec, Canada
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- Mid level
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- CA
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- On-site / unstated
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- 9 Oct 2026
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Description de l'entreprise
Wepoint est l’architecte des grandes transformations des entreprises et des acteurs publics.
Nous accompagnons nos clients de la stratégie à la mise en œuvre technologique, en nous attachant toujours à penser au-delà des évidences et à s’inscrire dans des logiques de Responsabilité Économique, Sociale, Environnementale et Technologique (RESET), pour créer de nouvelles façons de travailler, de nouveaux modèles économiques et de nouveaux lieux intelligents.
En près de 20 ans, nous sommes devenus l’un des acteurs majeurs de la transformation numérique et employons 3 500 collaborateurs en Europe, en Tunisie et en Amérique du Nord ainsi qu’en Asie Pacifique.
Ce que nous recherchons
COURAGE - AUTHENTICITÉ - OUVERTURE - ENGAGEMENT - ÉLÉGANCE
Autant de valeurs qui rejoignent les collaborateurs de Wepoint.
Nous travaillons avec des talents engagés, prêts à partager leurs expertises dans des collectifs ouverts, qui ont le courage de prendre des initiatives et capables de se remettre en question.
Au cœur des relations humaines et du respect de notre environnement, chez Wepoint, se trouvent l’authenticité et la volonté de toujours tendre vers l’excellence pour nos clients.
Descriptions du poste
Nous sommes à la recherche d'un(e) Conseiller(ère) en ingénierie de données intermédiaire AT pour rejoindre notre équipe.
Responsabilités
- Concevoir, développer et maintenir les pipelines et l’infrastructure de données nécessaires pour soutenir l’analyse, la production de rapports et l’aide à la décision;
- Analyser les sources de données, définir les logiques d’intégration (ETL/ELT) et appliquer les patrons de conception recommandés;
- Développer des flux performants dans Microsoft Fabric et structurer les données dans des modèles adaptés;
- Mettre en place des contrôles de qualité des données et contribuer aux tests unitaires et intégrés;
- Assurer l’intégration, la sécurité et la confidentialité des données cliniques et administratives;
- Gérer le code, la traçabilité et les déploiements avec Azure DevOps et les pratiques CI/CD;
- Documenter les solutions, partager les connaissances et soutenir l’opérationnalisation des produits de données;
- Collaborer avec les équipes d’architecture, de sécurité, d’exploitation et les parties prenantes;
- Définir les orientations d’intégration et d’interopérabilité des données entre les systèmes sources, Microsoft Fabric et les produits analytiques;
- Concevoir les patrons d’intégration event-driven et metadata-driven ainsi que les mécanismes de traitement en lot et en temps quasi réel;
- Définir les règles de circulation, de transformation, de traçabilité, de réconciliation et de gestion des erreurs;
- Concevoir les mécanismes de gouvernance technique, de classification, de lignage et de contrôle des accès;
- Assurer l’alignement des solutions avec les standards de Microsoft Fabric, Azure, Microsoft Purview, Azure DevOps et CI/CD;
- Produire les modèles de flux, les contrats de données, les décisions techniques, les normes et les gabarits d’intégration;
- Analyser les dépendances entre les sources cliniques et administratives et recommander les approches permettant leur intégration durable;
- Réviser les solutions proposées par les équipes de développement et assurer leur cohérence de bout en bout;
- Évaluer les enjeux de performance, de résilience, d’évolutivité et d’opérationnalisation;
- Accompagner les équipes dans la mise en œuvre des orientations et la résolution des enjeux techniques complexes.
Qualifications
- Maîtrise de la langue française parlée et écrite;
- Baccalauréat (1er cycle) dans le domaine des technologies de l’information, en administration des affaires, en gestion ou dans un domaine connexe. L'équivalence du MIFI est exigée pour tout diplôme obtenu à l'extérieur du Québec;
- Détenir une certification de spécialisation délivrée par une autorité compétente et reconnue dans le domaine des technologies de l’information;
- Posséder CINQ (5) ans d’expérience en ingénierie de données;
- Détenir plus de QUATRE (4) ans d’expérience en intelligence d’affaires, dont TROIS (3) ans en ingénierie de données dans le réseau de la santé du Québec;
- Détenir UN (1) an d’expérience avec Fabric ou Databricks;
- Démontrer la participation active à au moins DEUX (2) mandats dans le développement de solution analytique intégrant des systèmes d’informations cliniques provinciaux et des établissements (ex: Clinibase, SIURGE, Med-urge, BDCU, MED-ECHO, Opera, SIMASS, SILP).
- Outils et langages : Git/GitHub, SQL, Python, Power BI;
- Connaissances de Microsoft Fabric (Lakehouse, Data Warehouse, Direct Lake, pipelines, notebooks) et des environnements Spark;
- Maîtrise de TSQL, DAX et formats JSON;
- Connaissance d’outils/plateformes Azure (p. ex. Azure Data Lake Gen2, Data Factory) et d’outils de gouvernance/métadonnées (p. ex. Microsoft Purview).
Seuls les candidat(es) légalement autorisés(ées) à travailler pour tout employeur au Canada seront considérés(ées).
Avantages Wepoint:
- Minimum de 3 semaines de vacances dès la première année;
- Assurances collectives complètes avec contribution généreuse de l'employeur;
- Contribution employeurs au REER collectif
- Flexibilité de télétravail complète : Hybride, Distanciel, Présentiel.
- Un bureau chaleureux, lumineux et accueillant qui vous offre : des fruits frais, du café, des breuvages, des repas occasionnels, etc.
- Budget de matériel informatique annuel
- Environnement de travail équilibré et flexibilité d'horaires;
- Évolution de carrière : Formation et certifications, Apprentissage en-ligne ou en présentiel, Academy Wepoint, etc.
- Une communauté internationale d’experts prêts à partager leurs connaissances;
- Une culture d’entreprise axée sur les besoins des individus et leurs appartenances à une communauté forte
Permis CNESST : AP-2504754, AP-2504755, AR-2504756
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